Data & Advanced Analytics survey

Una gran apuesta para generar ventajas competitivas

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El informe Data & Advanced Analytics, elaborado por Forbes Insights y EY recoge la opinión de más de 1.518 altos ejecutivos de grandes empresas de todo el mundo, incluidas españolas, y concluye que el 66% de las compañías globales con una estrategia de advanced analytics bien definida han logrado mejorar sus márgenes operativos y beneficios en, al menos, un 15%.

El informe pone de manifiesto que cuando una compañía opta por una estrategia de negocio basada en data analytics los principales problemas se dan en cada uno de los procesos que una compañía toma: identificar oportunidades de negocio, actuar y medir los resultados. El informe compara este proceso con una sinapsis del cerebro en el que cada proceso de comunicación pasa de una celda a otra. El problema es que a diferencia del cerebro, en una empresa el flujo de información no siempre es automático.

"Las empresas líderes ya no sólo están utilizando los datos para incrementar las ventas o mejorar sus productos y servicios sino que ven la oportunidad de utilizarlos para realizar una transformación cultural donde la información sea la base de la colaboración y la toma de decisiones”
Beatriz Sanz, Socia responsable mundial de Data & Analytics de EY

EY - Vinculación de analytics

Los resultados de la encuesta global realizada por EY y Forbes Insights revelan claras diferencias en los niveles de madurez de los modelos de analytics de las empresas y que se pueden dividir en cuatro categorías:

  • Leading: cuentan con una sólida estrategia de analytics que, además, es fundamental con la estrategia de negocio. Representan el 7% de la muestra.
  • Challenging: cuentan con una estrategia y se empieza a considerar clave para la empresa. Son el 45% de las sondeadas.
  • Developing: la estrategia de analytics se ha establecido en algunas líneas de negocio, pero no está alineada completamente en toda la compañía. Un 38% de las empresas consultadas.
  • Lagging: en este momento, estas empresas no tienen una estrategia o un enfoque sobre analytics y, además, se sienten por debajo de sus competidores en algunas áreas. Representan el 10% de la muestra

El informe revela que la mayoría de las organizaciones y empresas que tienen una estrategia analítica bien establecida, clave para todo plan de negocio, son altamente competitivas en el análisis de datos y se posicionan a la cabeza del mercado. Así, el 66% de estas compañías a nivel global han logrado un incremento del beneficio del 15% o superior, mientras que el 63% señala que los márgenes operativos se han incrementado en más de un 15% en 2016. Además, el 60% de estas compañías revela que también han fortalecido sus puntos débiles frente a los posibles riesgos.

EY - Niveles de madurez

“Es prioritario definir una estrategia corporativa de información focalizada en la generación de valor y sustentada por una estructura organizativa que integre a la dirección, los diferentes departamentos de negocio, las funciones de soporte, tecnología y los profesionales especializados en análisis de datos”
José Luis Leal, Socio de Data & Analytics de EY

Analytics, como estrategia integral

EY - Analytics, como estrategia integral

El factor principal para impulsar el uso de herramientas de advanced analytics viene motivado por los cambios fundamentales en las tecnologías digitales. En este sentido, los temas que más preocupan a los directivos consultados son: el aumento del uso del llamado Internet de las cosas (IoT), así como el aumento de la regulación en torno a la privacidad y la seguridad de los datos.

La tendencia en el uso de analytics está claramente marcada al alza. En los próximos dos años, más de la mitad de las empresas consultadas en España, concretamente el 57%, invertirá al menos diez millones de dólares en recursos de analytics, un porcentaje que está en línea con la media registrada a nivel global.

Beneficios para las empresas líderes

Según las conclusiones del informe, las empresas más activas en el uso de advanced analytics logran una serie de beneficios adicionales, no son sólo financieros:

  • Pueden utilizar la inteligencia artificial y los modelos predictivos y prescriptivos para enfrentarse y afrontar futuros cambios.
  • Como los usuarios avanzados de analytics incorporan esta actividad en etapas tempranas del proceso de desarrollo de negocio, son capaces de lograr mejores resultados con iniciativas basadas en una perspectiva real y no en una intuición.
  • Son capaces de medir el valor generado por sus negocios para demostrar el impacto y de las inversiones en análisis avanzado de datos.

Infografía

EY - Data & Advanced Analytics survey - Infographics

Contactos

Beatriz Sanz
Socia responsable mundial de Data & Analytics de EY
Telf.: +34 91 57 272 80

José Luis Leal
Socio de Data & Analytics de EY
Telf.: +34 91 57 276 86

David Castelló
Socio Responsable de Data & Analytics del Grupo de Servicios Financieros de EY
Telf.: +34 91 57 272 53