Analytics

Comment la science des données permet une prise de décision éclairée ?

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Ressources

Nos experts Data

130 Datascientists

80 Data Analysts
Statistical Engineering, Machine Learning, Operational Research
 
30 Data managers
Data Cleansing, Data Transformation, Datavisualisation
 
20 Data Engineers
Big data Architecture, Data driven Apps Design, Data driven Apps Coding

EY Digital Lab (ouverture à l’automne 2016)

600m2 dédiés à la R&D l’innovation et la co-création

Catalyseur de la transformation digitale

Une combinaison unique d’expertises, de compétences métiers et de technologies
 
Lieu ouvert et collaboratif propice à l’innovation et au développement d’offres disruptives

Des talents pluridisciplinaires au service de nos clients

3 espaces dédiés à nos expertises Analytics, Digital & IoT, Cybersécurité
 
Un espace mutualisé et sécurisé pour accompagner nos clients dans leurs expériences et enjeux digitaux
 
Capitaliser sur nos succès pour optimiser notre efficacité collective

Datascience.net

Plateforme de référence de la communauté data scientist francophone, datascience.net a pour but de permettre aux créateurs de modèles prédictifs de se rencontrer, de se mesurer et de créer les algorithmes aujourd’hui attendus par les entreprises.
 
Cette plateforme permet de les mettre en lumière les nombreuses pépites de cette communauté en leur proposant des challenges data à la hauteur de leur talents.

Offre de services

Data science for a better working world

  • Performance marketing et commerciale

    • Enrichissement et pilotage de la relation et de l’expérience client
    • Revenue management et optimisation du mix-marketing
    • Conception produit et stratégie de pénétration commerciale
    • Prévisions de vente et pilotage de la force de vente

  • Gestion des risques et performance financière

    • Modélisation et prévention des risques financiers
    • Détection et prévention de la fraude
    • Planification des besoins et optimisation des achats
    • Pilotage de la performance et contrôle de gestion


Data science for a better living world

  • Efficacité des politiques publiques

    • Prévision de demande et gestion des ressources
    • Détection et prévention de la fraude sociale et fiscale
    • Smart grids et consommation responsable
    • Evaluation quantitative des politiques publiques

  • Innovation et amélioration de la qualité des services

    • Prévision de fréquentation et gestion des guichets
    • Transport intelligent et outils de mobilité connectée
    • Personnalisation de l’offre et de la qualité de soins
    • Digitalisation des services publics et gestion personnalisée

  • Protection du citoyen
     

    • Transparence et efficience des marchés complexes
    • Lutte contre le terrorisme et la cybercriminalité
    • Sécurité connectée des personnes et des biens
    • Monitoring et prévention des risques environnementaux

Références sectorielles

  • EY - Data Science for a better world - Nos références sectorielles

    Consommation et distribution

    Enrichissement et pilotage de la relation et de l’expérience clients

    • Orientation des usages des bénéficiaires de titres restaurants vers les enseignes générant la plus forte marge, grâce à l’utilisation d’algorithmes et la mise en place d’un outil data-driven
    • Accompagnement d’un grand distributeur automobile, dans la refonte de ses processus et de ses outils de gestion analytique de la relation clients

    Revenue management et optimisation du mix-marketing

    • Mise en place d’indicateurs de valorisation afin d’accompagner les professionnels du secteur automobile dans le positionnement prix de leurs véhicules d’occasion
    • Identification des facteurs potentiels qui influencent la rentabilité des contrats de service par agrégation et analyse des données de ventes de machines

    Prévisions de vente et pilotage de la force de vente

    • Conception, mise en place et optimisation d’un système de prévision et de reporting temps-réel des ventes en magasin en environnement Big Data
    • Optimisation des actions commerciales et des choix d’implantation de stations de lavage automobile d’un grand réseau de stations, grâce à l’utilisation de modèles statistiques

    Optimisation de la chaîne logistique

    • Accompagnement dans la définition et la structuration du programme global de transformation visant à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement

    Gestion et optimisation des ressources humaines

    • Identification des opportunités d’amélioration de la performance RH à travers l’utilisation de la donnée
  • EY - Data Science for a better world - Nos références sectorielles

    Enérgie et utilities

    Enrichissement et pilotage de la relation et de l’expérience clients

    • Accompagnement pluri-annuel d’un leader mondial de la vente d’énergie dans l’exploitation avancée de ses données clients, pour favoriser la fidélisation et l’augmentation de la valeur clients
    • Mise en place d’une démarche et d’outils de géomarketing pour un grand fournisseur d’énergie européen, à des fins de pilotage et d’amélioration de la relation clients

    Pilotage de la performance et contrôle de gestion

    • Mise en place d’un moteur d’estimation statistique du gaz en compteur, et intégration dans la chaîne comptable de reconnaissance de revenu et de calcul de la marge

    Gestion et optimisation des ressources humaines

    • Energie - Utilities
    • Modélisation algorithmique des flux d’appels entrants, et développement d’un outil data-driven d’optimisation des plannings de call-centers

    Gestion de réseaux complexes et smart grids

    • Mise en place d’une démarche analytique et d’applications data-driven pour améliorer la gestion opérationnelle d’un réseau de compteurs intelligents
    • Pilotage d’un programme de data-innovation et développement d’applications data-driven d’aide à l’exploitation d’un important réseau de distribution
    • Mise en place de modèles et d’outils de prévision de flux d’énergie par plaques géographiques, permettant l’optimisation de l’équilibrage du réseau de transport

    Smart grids et consommation responsable

    • Analyse et prévision de la demande en énergie du parc résidentiel français, permettant de concevoir des offres commerciales réduisant la demande en période de pointe
    • Utilisation de données de consommation d’énergie issues des compteurs connectés, pour mettre au point et proposer aux clients des conseils de consommation personnalisés
    • Evaluation des performances d’un équipement connecté, permettant de piloter les appareils électriques des clients pour en diminuer la consommation globale
    • Adaptation algorithmique et opérationnalisation d’un modèle généré lors d’une compétition datascience.net pour un spécialiste du compteur intelligent
  • EY - Data Science for a better world - Nos références sectorielles

    Industries

    Modélisation et prévention des risques financiers

    • Audit du processus de gestion des avoirs émis, par agrégation et analyse statistique avancée des données issues des ventes de pièces et de services

    Pilotage de la performance et contrôle de gestion

    • Mise en place d’approches fondées sur la Data Science et l’Open Data, pour améliorer et sécuriser les prévisions d’activité élaborées à des fins de planification budgétaire

    Optimisation de la chaîne logistique

    • Conception de modèles de machine-learning et mise en place d’un outil d’optimisation de route des méthaniers, permettant de minimiser les pertes de gaz en transport

    Maintenance prédictive et smart alarming

    • Mise en place de modèles de machine-learning rapprochant les rapports de maintenance au sol et les données issues des logs de vols d’avions, afin d’optimiser les guides de maintenance
  • EY - Data Science for a better world - Nos références sectorielles

    Sciences du vivant

    Sciences du vivant

    Enrichissement et pilotage de la relation et de l’expérience clients

    • Exploitation de données issues du Web Scraping pour l’enrichissement en nouvelles variables d’une segmentation des professionnels de la santé

    Conception produit et stratégie de pénétration commerciale

    • Création d’un outil data-driven de simulation et d’optimisation de plans marketing produits, utilisé par différents laboratoires pharmaceutiques

    Prévisions de vente et pilotage de la force de vente

    • Définition des indicateurs de performance de la force de vente et mise en place de tableaux de bord automatisés de pilotage de l’activité commerciale

    Optimisation de la chaîne logistique

    • Mise en place d’outils de pilotage pour améliorer la compréhension et diminuer les risques d’approvisionnement en médicaments aux patients
  • EY - Data Science for a better world - Nos références sectorielles

    Transport

    Enrichissement et pilotage de la relation et de l’expérience clients

    • Assistance à la conception et à la mise en place d’une approche analytique de mesure de la satisfaction clients utilisant des informations de verbatim
    • Amélioration de la relation clients par l’analyse et la classification des appels au service après-vente, puis la détermination de leviers d’amélioration de la gestion des appels

    Revenue management et optimisation du mix-marketing

    • Evaluation et simulation des impacts marketing et financiers des évolutions envisagées sur le programme de fidélité d’un grand opérateur de transport aérien
    • Accompagnement d’une compagnie aérienne dans la conception et le développement des modèles mathématiques nécessaires à l’internalisation de son Revenue Management

    Planification des besoins et optimisation des achats

    • Accompagnement d’un important opérateur de transport dans la mise en place d’une approche Data-Driven pour l’élaboration de sa stratégie et de ses outils de sourcing en énergie électrique
    • Mise en place d’une approche fondée sur l’exploitation avancée de la donnée pour piloter et mettre en œuvre un programme avancé d’économies d’énergie

    Gestion et optimisation des ressources humaines

    • Mise en place d’une démarche analytique de mesure de l’engagement des collaborateurs, et déploiement d’un outil CRM de pilotage du programme d’engagement

    Maintenance prédictive et smart alarming

    • Maintenance prédictive des moteurs d’avions de la flotte d’une compagnie majeure, par l’analyse en machine-learning de logs d’objets connectés en temps réel.
    • Prévision de fréquentation et gestion des services aux guichets
    • Conception d’un outil de gestion des files d’attente aux points de vente d’un réseau de transport urbain, via l’exploitation et l’enrichissement des données client
    • Accompagnement de la modernisation et de l’amélioration de l’efficacité du réseau postal, par la réalisation d’études géomarketing de fréquentation et d’usage
    • Transport intelligent et outils de mobilité connectée
    • Création d’un modèle d’estimation et de prévision du trafic voyageur utilisant des données issues d’objets connectés sur l’ensemble des lignes d’un réseau régional de transport
    • Conception d’un outil data-driven permettant de suivre et d’analyser le trafic journalier de l’ensemble des lignes d’un réseau de bus pour en améliorer le pilotage

Actualités

La MAIF, EY et le GENES vous proposent le challenge data de l’été 2016
Le but de ce challenge ?
Tenter de décoder une formule de pricing. A partir de données simulées, vous devrez prédire le prix qui correspond à la proposition tarifaire du groupe d’assurances. Plus d'infos sur : datascience.net

Nos partenariats

EY Digital – Partenaires - Los Alamos National Laboratory                      EY Digital – Partenaires – LinkedIn                     EY Digital – Partenaires – GE Digital

EY Digital – Partenaires – Microsoft                      EY Digital – Partenaires – Electronic Business Group EBG                      EY Digital – Partenaires – HUB Institute

Contact

Louisa Melbouci
Responsable marketing Analytics
Tél. : +33 1 46 93 76 47