Umělá inteligence se v posledních letech vyšvihla na přední pozice debat o transformaci světového byznysu. Po tom, co umí, pokukují hlavně velké firmy, které v této změně chtějí hrát prim. Zaspat by ale neměly ani menší podniky nebo firmy působící v tradičních oborech.
Automatizace pracovních procesů, analýzy velkých dat, predikce trendů nebo virtuální asistenti patří do inventáře forem umělé inteligence, se kterými se dnes už běžně setkáváme. Většinově ovšem stále platí představa, že umělá inteligence má v byznysu místo hlavně u velkých nadnárodních firem pohybujících se typicky v technologiích, retailu, finančním sektoru či jiných podobných odvětvích.
Tato představa ale nutně nereflektuje realitu. Umělou inteligenci totiž může zužitkovat ve svém byznysu prakticky každý, včetně firem působících v oblastech, které lze považovat za tradiční.
„AI aplikace nemusí znamenat obrovské riziko a velkou investici. Především oblasti marketingu a prodeje jsou plné případů užití, kdy se AI řešení bez problémů vyplatí i menším firmám s menšími maržemi,” říká Michal Ambler, AI Lead EY Česká republika.
Umělá inteligence a tradiční odvětví podnikání
Příkladem za všechny může být obor, který je v Česku jedním z nejstarších – pivovarnictví. A právě se zaváděním AI nástrojů do pivovarů má přímou zkušenost i EY Česká republika. „Pro jednoho z našich významných klientů jsme vyvíjeli aplikaci pro interní obchodní tým. Když to hodně zjednodušíme, tak ta sleduje, jak se v konkrétních regionech daří konkrétním členům obchodního týmu prodávat pivo do hospod a restaurací, a pomáhá také s nalezením nových zákazníků,“ popisuje Michal Ambler.
O benefitech, které umělá inteligence nabízí právě v tradičních průmyslových odvětvích, mluvil Michal Ambler mimo jiné na říjnové konferenci Dny AI v Praze. Kromě řešení, které dokáže umělá inteligence přinést, popisoval i časté překážky, kterým podniky v těchto vodách čelí. „Umělá inteligence není v těchto oborech v popředí zájmu, a proto k ní může být vlažnější přístup. Například v bance se setkáte třeba s patnácti lidmi ve specializovaném týmu, kteří vědí, o co jde. Ve firmě v tradičním oboru to bude jeden člověk.“
Velkou roli v tomto může hrát i dlouhá tradice těchto oborů a to, že se věci „dělají tak, jak se dělají“. „To je příklad třeba obchodních zástupců. Ti objíždí zákazníky a uzavírají prodeje, což je práce časově náročná a do určité míry i nevděčná, protože jste pořád na cestách. Takže firmy mají třeba i strach měnit kritéria výkonnosti, aby obchodníky už v tak složité práci nedemotivovaly.“ popisuje Michal Ambler své zkušenosti.
A přestože prakticky každá firma má zkušenosti třeba s rozsáhlými IT projekty, které automatizují a inovují některé firemní postupy, nedůvěra k podobným změnám za pomoci AI přetrvává. „Umělá inteligence zkrátka často působí jako nějaká chiméra. Je to mnohdy obtížně uchopitelná problematika,“ popisuje Michal Ambler.
AI může otevřít cestu k novým zákazníkům
Bát se ale není třeba. Právě pivovarnictví ukazuje, že umělá inteligence má místo i v tradičních oborech. A to na jasných výsledcích. „Úspěšnost akvizičního úsilí – tedy počet akvizic v poměru k počtu oslovených zákazníků – vzrostla u klientů o 14 až téměř 30 procent. Nejnižší nárůst zaznamenaly pivovary s nejmenšími prodejními týmy,“ vypočítává Michal Ambler.
Vyhodnocování prodejů je přitom jen jednou stránkou aplikace, na jejímž vývoji se Michal Ambler podílel. Druhou je rozvíjení trhu pro jednotlivé pivovary. „Nemusí se to zdát, ale je to velmi proměnlivé prostředí. Hospody se otevírají a zavírají, v posledních letech to navíc zesílil covid. V tomto prostředí je klíčové dát obchodníkům do rukou vhodný nástroj.“
Obchodník tak na začátku každého týdne dostane do ruky plán, který mu říká, jaké má v konkrétním týdnu cíle. „Systém pozná, že na požadovanou GPS polohu skutečně přijel, že tam nějakou dobu byl a zaměstnanec potom vyplní, co se na schůzce stalo. To dává firmám mnohem více metrik, podle kterých mohou vyhodnocovat své zaměstnance i prodejní strategie,“ dodává Michal Ambler.
Zavedení umělé inteligence ukázalo také, že se zvedá nejen množství prodejů, ale také jejich kvalita. Velké množství nových zákazníků totiž pivovary rekrutovaly z řad restaurací, které více dbají na svůj online otisk.
Umělá inteligence se vyplatí i malým týmům
Přestože prodejní týmy českých pivovarů nepatří mezi nejméně početné a jsou většinou součástí mnohem větších firem, podobná řešení založená na AI mohou využít i malé podniky.
„Využití AI pro akviziční cílení se může vyplatit i menším týmům s dvouciferným počtem jednotlivců. Teoreticky dává smysl i pro menší týmy, ale pak záleží na komerčním profilu zboží a velikosti promarněné příležitosti.,“ říká Michal Ambler.
Menší podniky mohou těžit i z dalších příležitostí, které AI přináší. Například z personálních úspor při automatizaci linek zákaznické podpory nebo automatizací objednávkového systému.
