Analysen in der Transaktionsberatung

Transaktionsberatung

Wir helfen Ihnen, Big Data in greifbare Erkenntnisse zu verwandeln, um Ihre Transaktions- und Kapitalstrategien zu optimieren.

Was EY für Sie tun kann 

Nie zuvor haben Unternehmen derart viele Daten gesammelt. Noch vor zehn Jahren schien es unvorstellbar, mit welcher Geschwindigkeit heute riesige Mengen an strukturierten und unstrukturierten Informationen zusammengetragen werden. Unternehmen, die diese Daten in ihre M&A-Vorhaben integrieren, gewinnen unschätzbare Wettbewerbsvorteile.

Mit uns erhalten sie präzisere Erkenntnisse zum gesamten Transaktionszyklus. Auf dieser Basis legen Sie Ihre Kapitalstrategie fest und erkennen Wertschöpfungsoptionen, die noch vor wenigen Jahren unmöglich schienen. Unsere Leistungen kombinieren die vielfältigen Möglichkeiten von Analytics, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.

EY-Transaktionsanalysen unterstützen Sie darin, den Transaktionswert zu verbessern, Geschäftsrisiken zu minimieren, potenzielle Kaufgelegenheiten zu identifizieren und Veräußerungen zu optimieren. Sie erhalten eine klarere Vorstellung von den Rahmenbedingungen rund um ein Angebot, kommen schneller zum Abschluss und erhöhen die Wertschöpfung.

Mit Ihnen beantworten wir die essentiellen Fragen:

  • Wie kann ich meine Portfoliostrategie verbessern?
  • Wie treffe ich bessere finanzielle Unternehmensentscheidungen, die die Wertschöpfung vorantreiben und gleichzeitig externe Marktentwicklungen und interne operative Tendenzen mit einbeziehen?
  • Wie verwende ich Analytics im gesamten Übernahme- oder Verkaufsprozess, um den Wert, Synergien oder Risiken zu identifizieren und den Geschäftsabschluss planmäßig umzusetzen?
  • Wie verwerte ich Daten, um die Anzahl potenzieller Käufer und den Kaufpreis für meine geplanten Veräußerungen anzuheben?
  • Wie setze ich Analytics ein, um das Umlaufvermögen zu reduzieren und den Cashflow zu steigern?

Zu unseren Kompetenzen gehören:

  • Geschäftsanalytik (Business Intelligence): Sie gewinnen übergreifende Erkenntnisse aus Ihren Datenquellen und können sich auf die Ergebnisse der Analytics verlassen.
  • Smart Data Discovery: Sie gehen Vorgängen auf Basis objektiver, tiefgehender Erkenntnisse auf den Grund. Sie identifizieren die richtige Herangehensweise an interne und externe Problemstellungen und können Informationen in einem Format abrufen, das interaktive Informationen in Echtzeit zur Verfügung stellt. Damit nutzen Sie Daten in bisher unbekanntem Maße und sind Wettbewerbern einen Schritt voraus.
  • Data Science: Sie entdecken Datenmuster und antizipieren, was als Nächstes passieren könnte. Sie verwenden Machine Learning, um schnellere und umfassendere Erkenntnisse im richtigen Maßstab zu erhalten.

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