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La Inteligencia Artificial en España

Cómo las organizaciones se benefician de la IA

Aunque la Inteligencia Artificial (IA) es un potente transformador en las organizaciones, existe un conocimiento limitado de lo que las empresas están haciendo para beneficiarse de la adopción de estas tecnologías. El objetivo de este Estudio es comprender de forma más profunda cómo las empresas gestionan a día de hoy sus actividades de Inteligencia Artificial y cómo afrontan los desafíos y oportunidades actuales.

Para profundizar sobre este tema, se han entrevistado a directivos de 277 organizaciones en 7 industrias y 15 países de Europa. Estas son los datos más relevantes referidos a las empresas españolas.

Adopción de medidas de Inteligencia Artificial

Muy pocas de las 277 empresas se consideran “avanzadas” en Inteligencia Artificial. A pesar del impacto que las empresas españolas esperan de la adopción de estas medidas, solo una pequeña proporción de ellas, que representan el 5% del total de la muestra, dice que la IA está contribuyendo activamente a ‘muchos procesos en la empresa y que permite tareas bastante avanzadas en la actualidad’ (referido como ‘las más avanzadas’ en este informe).Otro 15% se encuentra en fase de “lanzamiento” habiendo incorporado la IA de forma activa y selectiva en algunos procesos de la empresa y la mayoría, el 65% de las empresas, todavía están en fase de planificación o de proyectos piloto.

EY -  La inteligencia Artificial en España

Impacto en las compañías

El mayor impacto de la IA se espera en la optimización de las operaciones y, en segundo lugar, en una mayor y mejor conexión con los clientes. El 95% de los encuestados en España espera que la aplicación de la Inteligencia Artificial permitirá optimizar las operaciones de sus compañías en el futuro, mientras que un 85% de las empresas estima que la IA será clave para conectar mejor con sus clientes, gracias a la mejora de la experiencia del usuario, a adaptar el contenido para ellos, aumentar la velocidad de respuesta, anticipar necesidades, etc.

Cabe destacar que el 100% de las compañías europeas más avanzadas esperan que la IA les ayude a captar clientes, en comparación con solo el 63% de las empresas menos maduras. El uso de la IA para transformar productos y servicios puntúa un poco más bajo con un 65%, y el empoderamiento de los empleados es el más bajo, con un 60% de las compañías europeas que esperan beneficios generados por la IA en esa área.

Además, se espera que la IA impacte en áreas de negocio completamente nuevas en el futuro. Según desprende este estudio, el 50% de las compañías españolas espera que la IA tenga un alto o muy alto impacto en áreas de negocios que son desconocidas para la compañía en la actualidad, mientras que el 70% de las empresas encuestadas espera que la IA un impacto alto o muy alto en el negocio principal. Por ello, quizás no sea sorprendente que la IA esté recibiendo atención como un tema clave para los comités de dirección.

Los resultados del Estudio demuestran claramente que las organizaciones españolas están haciendo pruebas con la IA, pero son menos maduras que otros mercados europeos cuando se trata de pilotar de forma activa estas iniciativas. Por otra parte, es prometedor comprobar que la IA parece estar en una mejor posición en la agenda de los directivos en España, demostrando que hay un gran interés entre los principales responsables de la toma de decisiones por impulsar esta tecnología en nuestro país.

José María Lucía, Associate Partner de EY

Cinco pasos clave para acelerar el despliegue de la IA

Ocho capacidades clave para el desarrollo de la Inteligencia Artificial

Capacidades Humanas

  1. 1. Liderazgo en IA

    La capacidad de liderar una transformación que aproveche la tecnología de la inteligencia artificial para establecer objetivos definidos, capturar el valor del negocio y lograr una amplia base interna y externa de compra por la organización.

  2. 2. Cultura abierta

    Crear una cultura abierta en la que las personas acepten el cambio, trabajen para derribar silos y colaboren en toda la organización y con los partidos externos.

  3. 3. Inteligencia emocional

    Aplicar las capacidades de la ciencia del comportamiento para entender e imitar el comportamiento humano, atender las necesidades humanas, y permitir formas de interactuar con la tecnología y desarrollar aplicaciones más parecidas a las humanas.

  4. 4. Dinamismo en el desarrollo

    Un enfoque experimental en el que equipos colaborativos y multifuncionales trabajan en ciclos de proyecto cortos y procesos iterativos para avanzar eficazmente las soluciones de IA.

Capacidades Tecnológicas

  1. 1. Analítica Avanzada

    Obtener e implementar habilidades de ciencia de datos especializadas para trabajar con IA, para atraer así talento y trabajar con partidos externos.

  2. 2. Gestión de Datos

    Capturar, almacenar, estructurar, etiquetar, acceder y comprender los datos para construir la base y la infraestructura para trabajar con las tecnologías de IA.

  3. 3. Alianzas Externas

    Entrar en alianzas y alianzas con proveedores de soluciones de terceros, especialistas técnicos y asesores de negocios para acceder a capacidades técnicas, mejores prácticas y talento.

  4. 4. Tecnología Emergente

    La capacidad de toda la organización para descubrir, explorar y materializar continuamente el valor de las nuevas soluciones, aplicaciones y plataformas de datos.

Contacto

EY - José María Lucía

Jose Maria Lucia
Associate Partner del Centro de Inteligencia Artificial de EY Wavespace
+34917 493 694

 

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