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La pérdida en la Gran Distribución Comercial 2018

Data Analytics como herramienta para reducir la pérdida desconocida

El presente estudio, realizado por AECOC, en colaboración con EY, cuantifica la pérdida desconocida entre los principales distribuidores del país durante el 2017 y analiza en profundidad el impacto del fraude en los métodos de pago online. El índice de pérdida en 2017 se situó en el 0,81% (frente al 0,82% de 2016) de una cifra de ventas del sector minorista de 222.113 millones (sin impuestos), lo que supuso una pérdida a las empresas de 1.799 millones de euros.

En el informe de este año se han analizado en profundidad las técnicas de análisis de datos y su aplicación para reducir la pérdida desconocida. Estas técnicas permiten la recolección y el análisis de datos, tanto estructurados como no estructurados, procedentes de múltiples fuentes internas y/o externas a la organización. Las herramientas de data analytics se aplican a la prevención de la pérdida puede ser utilizado por las empresas para identificar posibles indicios de pérdida, ya sea en forma de transacciones potencialmente sospechosas o irregulares, vulnerabilidades, incumplimiento normativo o patrones de comportamiento anómalos.

EY - La pérdida en la Gran Distribución Comercial 2018

¿Qué es la pérdida desconocida?

La pérdida desconocida se define como la diferencia entre stocks teóricos y stocks reales y se calcula como la división del coste de los productos perdidos entre las ventas totales, multiplicada por cien.Estas pérdidas tienen su origen en tres factores:

 
EY - La pérdida en la Gran Distribución Comercial 2018

Principales resultados

 

Índice de pérdida desconocida en 2017:

0,81%

Impacto en el retail:

1.799 Millones de €

Productos con mayor índice de hurto

Alimentación

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Textil

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Electrónica

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Ferretería

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Cosmética

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Data Analytics para el análisis de la pérdida desconocida

Las herramientas de Data Analytics se define como la capacidad de recolectar y analizar datos, tanto estructurados como no estructurados, procedentes de múltiples fuentes internas y/o externas a la organización, con la finalidad de identificar potenciales indicios de pérdida, ya sea en forma de transacciones potencialmente sospechosas o irregulares, vulnerabilidades, incumplimiento normativo o patrones de comportamiento anómalos. A continuación detallamos los principales datos extraídos del estudio en esta materia.

Principales datos sobre Data analytics

  • 66% lo utiliza hace años.
  • 14% lo implementará en el medio plazo.
  • 89% lo considera esencial o relevante.
  • 39% realizan análisis manual.
  • 32% lo tiene integrado con el sistema de gestión.
  • 24% tiene desarrollados modelos predictivos que intentan predecir la pérdida.
  • 45% no lo tienen previsto.

Las principales barreras para su uso son fuentes inconexas de información y elevado volumen de datos.

Contacto

EY - La pérdida en la Gran Distribución Comercial 2018 - Íñigo Sebastián de Erice

Iñigo Sebastián de Erice
Socio de EY del área de Forensic and Integrity Services
+34 915 727 915

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