Programa de ciencia de datos EY NextWave

El Programa de Ciencia de Datos de EY NextWave dirige una serie de desafíos abiertos a los estudiantes de ciencia de datos de todo el mundo. ¿Tienen lo que se necesita para competir y resolver un desafío de la vida real?

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Felicitaciones a los cuatro finalistas de todo el mundo del primer Data Science challenge en el que participaron más de 5.000 estudiantes universitarios de todo el mundo. Los finalistas fueron reconocidos por sus logros en la oficina de EY wavespace™ en Nueva York, ganando un premio en efectivo, una insignia EY y una pasantía en una de las oficinas de EY según la ciudad en la que viven.

Los participantes utilizaron sus habilidades de modelado para determinar cómo los datos pueden impulsar el desarrollo de ciudades inteligentes. Analizando un conjunto de datos de la vida real tomados de la ciudad de Atlanta, Georgia, sus hallazgos les permitieron predecir la densidad de población en el centro de la ciudad en un momento específico, basándose en la actividad detectada durante las primeras horas del día.

Los ganadores fueron:

  • Primer lugar - Australia: Sergio Banchero (Argentina) - cursando una maestría en Ciencias de la Información en la Universidad de Australia Occidental.
  • Segundo lugar - Reino Unido: Katherine Edgley (EE.UU.) - cursando una maestría en Matemática Computacional Aplicada, y Philipp Barthelme (Alemania) cursando una maestría en Estadística con Ciencia de Datos, ambos estudian en la Universidad de Edimburgo en el Reino Unido.
  • Tercer lugar - Singapur: Chia Yew Ken (Singapur) - estudiando la licenciatura en Tecnología y Diseño de Sistemas de Información con especialización en Inteligencia Artificial en la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur.
Diseñadores hablando de nuevas ideas de un proyecto
  • Ver la lista completa de los finalistas nacionales y regionales.

    País Nombre del Estudiante
    Australia Sergio Banchero
    Australia Brett van der Nest
    Australia Ranulph Harold
    Australia Daniel Berumen
    China Li Yifan
    China Changrong Xiao
    China Ding Zhanlei
    China Huajian Li
    China Qijun Luo
    Francia Paul Laffon
    Francia Amina Bouayad
    Francia Vincent Pauwels
    Francia Guillaume Dupont
    Francia Ulrich Silvere Goue Gnoleba
    Francia Kossi Neroma
    Hong Kong Logan Jeon
    Hong Kong Julie Shim
    Hong Kong Dennis Zheng
    Hong Kong Cuthbert Chow
    Hong Kong Yubao Lou
    Hong Kong Longyu Chen
    Hong Kong Minseok Oh
    Hong Kong Sehyun Choi
    Hong Kong Tun Yu Tang
    Hong Kong Zhongyu Yao
    Indonesia Christian Wibisono
    Indonesia Ilham Firdausi Putra
    Indonesia Gilang Ardyamandala Al Assyifa
    Indonesia Deryan Tejasatya Lubis
    Indonesia Arno Alexander
    Indonesia Luthfi Mahendra
    Indonesia Kevin Muharyman Alhaafizh
    Indonesia Hamdi Ahmad Zuhri
    Indonesia Yeremius Pratama
    Indonesia Rizki Halasan
    Indonesia Adylan Roaffa Ilmi
    Irlanda Matthew Dunlop
    Irlanda Shahil Shaik
    Irlanda Prateek Dixit
    Irlanda Vinoth Babui
    Irlanda Asjad August
    Malta Vitaly Volozhinov
    Malta Valor Agunu
    Polonia Piotr Pawłowski
    Polonia Rafał Pakoca
    Polonia Adam Nowacki
    Polonia Jacek Kowalówka
    Polonia Jakub Pawłowski
    Singapur Chia Yew Ken
    Singapur Garen Kwan
    Singapur Tong Hui Kang
    Singapur Zheng Xingjian
    Singapur Muhammad Faiz Bin Rahamat
    España Konstantinos Karalivanos
    España Demetris Perdikos
    España Guillermo Herranz
    España Ruizhe Yu Xia
    España Germán García
    España Luis Ferrer
    Reino Unido Katherine Edgley
    Reino Unido Philipp Barthelme
    Reino Unido Jin Cong Ho
    Estados Unidos de América Jen Sheng Wong
    Estados Unidos de América Meijuan Lu

EY NextWave Data Science Challenge

Ver video de Carmine Di Sibio, EY Global Chairman y CEO, hablando sobre el evento

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El Programa de Ciencia de Datos de EY NextWave demuestra el compromiso – en colaboración con la academia y las mentes jóvenes más brillantes en ciencia de datos, ingeniería e informática – para construir un mejor mundo de negocios.

El objetivo del programa es movilizar y alentar a la gran comunidad de estudiantes – y futuros científicos de datos – de algunas de las principales universidades del mundo a competir en una serie de desafíos empresariales y a seguir una carrera en analítica de datos.

Los concursantes ganadores obtienen una insignia EY para estudiantes, que reconoce públicamente a los profesionales que aprenden nuevas habilidades en tecnologías emergentes, tales como visualización de datos, ciencia de datos e inteligencia artificial. Parte del programa de EY Badges, es una forma de que los estudiantes desarrollen habilidades que les ayudarán en el mundo laboral de hoy y obtengan un reconocimiento visible de sus logros.

Los nuevos desafíos que permitirán a los estudiantes ayudar a construir un mejor mundo de negocios están llegando, así que mantengan esta página marcada en favoritos para no perderse las últimas novedades.

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