Cómo la IA está transformando los negocios ahora mismo

A medida que la tecnología transforma los negocios, es el momento de dar prioridad a una estrategia dirigida por la inteligencia artificial que permita la innovación, la creatividad humana y el crecimiento de los negocios.

Inteligencia artificial (IA) no es el futuro; está aquí, ahora. Aunque todavía queda por ver qué se puede lograr con la IA, muchas empresas ya están experimentando resultados transformadores. Las tecnologías de la IA están ayudando a las empresas a posibilitar mejores formas de trabajar, pero lo más importante es que están creando valor al liberar tiempo para la innovación y la mejora de la creatividad humana — potenciando la empresa humana.

Para competir a nivel global, innovar y aprovechar al máximo el potencial de la IA debería ser una prioridad para casi todas las empresas de todas las industrias del mundo. Pero, ¿cuándo y dónde empiezan los negocios?

Para ser líderes en innovación en el futuro, las empresas deben priorizar el campo de la IA en el presente. Cuando se trata de integrar la IA en una estrategia central para el éxito, las empresas deben acercarse a la IA con propósito e intención. Un enfoque estratégico que se base en una evaluación cuidadosa de los casos de uso en los que la IA puede ser eficaz resultará ser el más exitoso. La adopción de la IA requiere paciencia y voluntad de aprender, por lo que las organizaciones deben comenzar de inmediato, aunque sólo sea a través de pequeñas aplicaciones piloto al principio.

La IA no es una tecnología única, sino un amplio conjunto de tecnologías, herramientas y métodos que pueden aprender y auto-mejorarse. En este conjunto de demostraciones, exploramos cuatro tecnologías clave de la IA que los líderes empresariales deberían tener en cuenta, ya que están teniendo un impacto en las empresas en este momento: el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento del habla, el aprendizaje automático y el reconocimiento óptico de caracteres.

Como muestran estas demostraciones en video, los casos de uso específicos y dirigidos pueden ser increíblemente eficaces para conseguir victorias tempranas y trabajar para implementar la IA en toda la empresa. Estas tecnologías ya están teniendo un impacto en situaciones de la vida real en todos los sectores de la industria, cambiando y mejorando el lugar de trabajo para mejor.

Casi todos los desafíos en el mundo, y en particular en los negocios, son una oportunidad para la IA. ¿Por qué no empezar a aprovechar la IA ahora?

Utilizando el Procesamiento de Lenguaje Natural, los equipos de EY crearon una herramienta llamada Inteligencia de Documentos EY que puede mejorar la velocidad y la precisión de la interpretación de masas de contratos, permitiendo a los equipos de auditoría de EY centrarse en actividades de mayor valor.

EY Voice utiliza el reconocimiento de voz para mejorar el servicio al cliente y la gestión del cumplimiento de las interacciones y grabaciones de las llamadas, acelerando las resoluciones de las mismas.

La herramienta de revisión automatizada de asignaciones de capital EY (CAART, por sus siglas en inglés) aprovecha la capacidad de aprendizaje automático para proporcionar un análisis de impuestos preciso y más eficiente, al tiempo que aprende de las experiencias pasadas, ayudando a las empresas a sacar el máximo provecho de sus asignaciones de capital.

El reconocimiento óptico de caracteres a menudo lucha con documentos comerciales mal escaneados que son comunes cuando se leen e interpretan contratos o facturas para la auditoría. A través de la tecnología de aprendizaje profundo, el sistema está entrenado para corregir la decoloración y la borrosidad y puede reconstruir y crear un documento claro.