Todos los líderes empresariales conocen la importancia de la toma de decisiones basada en datos. Pero, ¿ha pensado en cómo los propios datos son conducidos a través de su organización, y cómo este viaje puede integrar o erosionar la confianza en sus conocimientos? Si no lo ha hecho, puedes estar tomando, sin saberlo, decisiones cruciales basadas en datos contaminados, en lugar de Trusted Intelligence, crítica para guiar el cambio sostenible y crear valor a largo plazo.

Lo que no sabes puede perjudicarte

Por supuesto, ningún líder utiliza a sabiendas datos de mala calidad. El problema es que no siempre es obvio, al menos no al principio. Los líderes pueden suponer que los datos en los que basan las decisiones críticas son de confianza. Pero, ¿lo son?

Pensemos en el recorrido que suelen hacer los datos en una empresa antes de llegar a la dirección. Se generan en una parte de la empresa y a menudo pasan por varios departamentos y varias manos antes de llegar a la dirección. Tal vez, en el camino, alguien aplica los datos de una manera para la que no fueron diseñados. Es posible que se haya introducido un sesgo involuntario. Pueden surgir preguntas (pero nunca se resuelven realmente) sobre si los propietarios de estos datos consintieron su uso.

Para cuando llega al CEO, algunos de los datos pueden haber sido excluidos, por lo que sólo ven la mitad de la imagen (y una que ha sido editada, además). Y todo esto antes de considerar los casos de manipulación deliberada de los datos, o la difusión maliciosa de información fraudulenta.

Este complicado viaje de datos pone de manifiesto que el dilema al que se enfrentan las empresas hoy en día no consiste en acceder a la información — las nuevas tecnologías generan montañas de datos cada segundo. El gran desafío consiste en asegurarse de que los datos son precisos, se verifican y se cumplen. Esto es sencillamente fundamental para que los directivos confíen en las decisiones que sustentan los programas de transformación y estén preparados para mitigar los riesgos.

Por otra parte, las consecuencias negativas crecen y se extienden rápidamente una vez que los datos erróneos se incorporan al proceso de toma de decisiones. Los ejecutivos pueden construir un caso de negocio incorrecto para el cambio. La falta de confianza en los datos puede disuadir a los colaboradores, dificultando la resolución de problemas complejos y la creación de productos más innovadores.

Por ejemplo, el sistema de juegos de X-box de Microsoft es amado por 1.700 millones de consumidores, pero un sistema manual y aislado de pagos a los desarrolladores amenazaba con socavar la confianza dentro del ecosistema que impulsa su éxito. Cuando un equipo de EY trabajó con Microsoft para desarrollar una solución transparente basada en blockchain, los desarrolladores pudieron acceder a los estados de regalías en sólo cuatro minutos, en lugar de 45 días, mejorando la confianza e impulsando una innovación más rápida de la plataforma.

Sin pruebas que se sostengan en el escrutinio, los líderes también pueden tener dificultades para ganarse a sus equipos. ¿Por qué necesitamos rediseñar nuestra experiencia de cliente? ¿O utilizar un nuevo sistema de IT? La resistencia interna es una de las principales razones del fracaso de la transformación. ¿La solución? Trusted Intelligence.