¿Cómo ayudan los datos de confianza a realizar la transformación?

Por Conrad Bates

EY Global Consulting Chief Data Officer

Ayudar a los clientes a transformarse en empresas inteligentes mediante datos y analítica de confianza. Ciclista apasionado. Esposo y padre devoto.

6 minutos de lectura 29 ene. 2021

A medida que se acelera la agenda de transformación, los líderes deben poner a prueba de confianza los datos que sustentan las decisiones clave.

En resumen
  • En un mundo laboral post-pandémico, las empresas se enfrentan a la nueva urgencia de transformar los modelos de negocio y las prácticas operativas.
  • Los líderes deben estar seguros de que pueden confiar en los datos que sustentan las decisiones críticas que impulsan los programas de cambio.
  • Las preguntas clave pueden ayudar a los directivos a situar la Trusted Intelligence en el centro de la transformación.

Todos los líderes empresariales conocen la importancia de la toma de decisiones basada en datos. Pero, ¿ha pensado en cómo los propios datos son conducidos a través de su organización, y cómo este viaje puede integrar o erosionar la confianza en sus conocimientos? Si no lo ha hecho, puedes estar tomando, sin saberlo, decisiones cruciales basadas en datos contaminados, en lugar de Trusted Intelligence, crítica para guiar el cambio sostenible y crear valor a largo plazo.

Lo que no sabes puede perjudicarte

Por supuesto, ningún líder utiliza a sabiendas datos de mala calidad. El problema es que no siempre es obvio, al menos no al principio. Los líderes pueden suponer que los datos en los que basan las decisiones críticas son de confianza. Pero, ¿lo son?

Pensemos en el recorrido que suelen hacer los datos en una empresa antes de llegar a la dirección. Se generan en una parte de la empresa y a menudo pasan por varios departamentos y varias manos antes de llegar a la dirección. Tal vez, en el camino, alguien aplica los datos de una manera para la que no fueron diseñados. Es posible que se haya introducido un sesgo involuntario. Pueden surgir preguntas (pero nunca se resuelven realmente) sobre si los propietarios de estos datos consintieron su uso.

Para cuando llega al CEO, algunos de los datos pueden haber sido excluidos, por lo que sólo ven la mitad de la imagen (y una que ha sido editada, además). Y todo esto antes de considerar los casos de manipulación deliberada de los datos, o la difusión maliciosa de información fraudulenta.

Este complicado viaje de datos pone de manifiesto que el dilema al que se enfrentan las empresas hoy en día no consiste en acceder a la información — las nuevas tecnologías generan montañas de datos cada segundo. El gran desafío consiste en asegurarse de que los datos son precisos, se verifican y se cumplen. Esto es sencillamente fundamental para que los directivos confíen en las decisiones que sustentan los programas de transformación y estén preparados para mitigar los riesgos.

Por otra parte, las consecuencias negativas crecen y se extienden rápidamente una vez que los datos erróneos se incorporan al proceso de toma de decisiones. Los ejecutivos pueden construir un caso de negocio incorrecto para el cambio. La falta de confianza en los datos puede disuadir a los colaboradores, dificultando la resolución de problemas complejos y la creación de productos más innovadores.

Por ejemplo, el sistema de juegos de X-box de Microsoft es amado por 1.700 millones de consumidores, pero un sistema manual y aislado de pagos a los desarrolladores amenazaba con socavar la confianza dentro del ecosistema que impulsa su éxito. Cuando un equipo de EY trabajó con Microsoft para desarrollar una solución transparente basada en blockchain, los desarrolladores pudieron acceder a los estados de regalías en sólo cuatro minutos, en lugar de 45 días, mejorando la confianza e impulsando una innovación más rápida de la plataforma.

Sin pruebas que se sostengan en el escrutinio, los líderes también pueden tener dificultades para ganarse a sus equipos. ¿Por qué necesitamos rediseñar nuestra experiencia de cliente? ¿O utilizar un nuevo sistema de IT? La resistencia interna es una de las principales razones del fracaso de la transformación. ¿La solución? Trusted Intelligence.

Trusted Intelligence

Trusted Intelligence es un enfoque que da prioridad al valor y que replantea la forma en que las organizaciones obtienen, administran, utilizan y amplían los datos.

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¿Sus datos pasan la prueba de confianza?

Esta capacidad de confiar en los datos que impulsan las decisiones siempre ha sido importante. Sin embargo, adquiere una nueva urgencia a medida que la agenda de transformación se acelera después de la pandemia. Muchos modelos operativos ya estaban bajo presión, pero la pandemia hizo que algunos se deshicieran por completo.

A medida que las organizaciones actúan con rapidez para realizar cambios, necesitan asegurarse de que las decisiones que toman las sitúan en el camino correcto. En EY, hablamos de Transformation Realized — un enfoque para realizar cambios en toda la empresa que crean un valor real a largo plazo y un crecimiento sostenible. Se basa en la creencia de que el valor fluye a partir de tres impulsores clave: poner a los seres humanos en el centro, implementar la tecnología a velocidad e innovar a escala.

En pocas palabras, las transformaciones exitosas deben estar impulsadas por el deseo de mejorar la experiencia humana, aplicar la innovación para desbloquear el valor de nuevas maneras y ser habilitadas por la tecnología adecuada. Y los datos inteligentes y de confianza deben ser la base de todo ello.

Considere el consorcio mundial de ciclismo Velon. El ciclismo era un deporte con un problema de monetización, y una brecha de confianza creada por los incidentes de dopaje de alto perfil que obstaculizaba los esfuerzos para resolverlo. Un equipo de EY trabajó con Velon para desarrollar una solución basada en el Internet de las Cosas para capturar grandes cantidades de datos en tiempo real de los ciclistas durante las carreras y agregarlos a una aplicación dedicada que ofreciera a los aficionados una experiencia digital inmersiva única en el mundo.

La solución — respaldada por información transparente, verificada y Trusted Intelligence — no sólo proporcionó nuevos ingresos al ciclismo, sino que aportó la tan necesaria credibilidad al deporte. Y además de los beneficios inmediatos, el potencial es aún mayor para crear más valor a largo plazo.

La experiencia de Velon nos recuerda que una transformación creíble y sostenible empieza por poner a prueba los datos que la impulsan. Porque si su transformación se basa en los datos, debe asegurarse de que puede confiar en ellos para llegar a su destino.

Cuestiones clave que deben tener en cuenta las juntas directivas

  • Qué seguridad tienen de que sus datos son:
    • ¿Verificados y precisos?
    • ¿Inmutables y libres de prejuicios?
    • ¿Relevantes y contextualmente completos?
    • ¿Se almacenan, utilizan y reutilizan de acuerdo con todas las leyes y normativas?
  • Si no están seguros, ¿dónde están los puntos débiles de sus procesos de datos?
    • Tecnología y procesos: ¿Su gobierno de datos se basa en procesos científicos (en lugar de en el juicio humano) y se apoya en la tecnología adecuada, como la automatización y los algoritmos? ¿Se puede seguir la trayectoria de los datos a través de la organización?
    • Personas: ¿Dispone de las habilidades necesarias para gestionar e interpretar los datos? La contratación del talento adecuado, como los científicos de datos, puede ayudar a traducir datos complejos en acciones empresariales tangibles. Sin embargo, lo más importante es hacer que los datos ocupen un lugar central en la dirección de la empresa mediante el nombramiento de un Director de Datos (CDO, por sus siglas en inglés). Un CDO asume la responsabilidad de integrar los datos en toda la organización, supervisando la gobernanza que garantiza la calidad de los datos y trabajando estrechamente con el CIO y el CTO para ampliar los datos y la tecnología a gran velocidad.
    • La innovación: ¿Le frustra que los programas de innovación no consigan un retorno de la inversión? Sin una Trusted Intelligence detrás, las iniciativas de cambio suelen estar mal orientadas o minadas por fallos fatales. Unos procesos rigurosos, un enfoque centrado en el ser humano y un fuerte liderazgo en materia de datos son el secreto del éxito de la transformación.

Resumen

En un mundo laboral que ha cambiado para siempre, la transformación ya no es opcional. Pero mientras las empresas toman decisiones fundamentales sobre su futuro, ¿los datos que las sustentan les están llevando por el camino equivocado? Los directivos tienen acceso a más información que nunca, pero el recorrido de los datos desde su ingesta hasta su aplicación puede erosionar su valor y la confianza en las decisiones que sustentan.

Acerca de este artículo

Por Conrad Bates

EY Global Consulting Chief Data Officer

Ayudar a los clientes a transformarse en empresas inteligentes mediante datos y analítica de confianza. Ciclista apasionado. Esposo y padre devoto.