18 sep 2020

Guía práctica de RPA e IA en Latinoamérica

Por Jaume Sués Caula

Digital & Emerging Technologies Partner, EY Latin America North

Experto adaptando soluciones digitales a la realidad de los mercados hispanos. Siempre arranca entendiendo las necesidades del negocio. Afamado lector de novela policiaca y libros business tech.

18 sep 2020

Los ocho acrónimos que debe conocer, el tamaño real del mercado y las claves para una adopción exitosa de las dos tecnologías digitales de mayor auge en nuestra región

El avance de la tecnología y la globalización han motivado a las organizaciones a llevar la dinámica de trabajo a un paso más arriba en el área digital interconectada, donde actualmente el 50% de las funciones de oficina pueden ser automatizadas con las tecnologías que tenemos disponibles. Estamos en un tiempo de cambios, donde será determinante para un segmento de la población laboral especializarse en la adopción de las nuevas dinámicas de trabajo digital y automatizado en el nuevo mundo organizacional, ya que la historia demuestra que toda revolución tecnológica que aumenta la productividad laboral, eventualmente, repercute en más y mejores puestos de trabajo.

Por supuesto que esta revolución tecnológica impulsará a algunos y sacará de la zona de confort a otros, simplificando la fuerza de trabajo para abrir nuevas maneras de producción. Pero, en promedio, somos optimistas en que la Inteligencia Artificial (IA), contribuirá al desarrollo económico y el bienestar social.

Ante estos cambios, la clave es abrazar con sentido de urgencia este nuevo paradigma laboral, entendiendo que una adopción exitosa de RPA e IA en las organizaciones es un cambio natural que viene para simplificar el trabajo tedioso y motivar al emprendimiento de nuevas especialidades profesionales para avanzar hacia el futuro.

RPA permite automatizar tareas manuales simulando el comportamiento de los usuarios actuales, sin añadir complejidad o exigir cambios en los sistemas o en la arquitectura de TI. Este cambio de paradigma en la automatización de procesos aporta grandes ventajas respecto a los desarrollos tradicionales de TI:

  • Primero divide por 10 los tiempos y costos de implantación
  • Posteriormente permite realizar digitalizaciones de punta a punta, aun cuando intervienen sistemas de terceros
  • Después se diseña de la misma forma como hoy trabajan los usuarios, facilitando la gestión del cambio y su mejora continua
  • Por último, pero no menos importante, fundamenta la posterior adopción exitosa de herramientas de Inteligencia Artificial

Las cinco mejores prácticas para una adopción exitosa de RPA

Para una adopción exitosa de RPA, la cual se posiciona rápidamente como una de las soluciones digitales con mayor auge en Latinoamérica, hemos definido cinco mejores prácticas para las organizaciones:

  1. Arrancar siempre optimizando el proceso robotizado, con mucha proximidad a la operación: en el día a día, cada responsable interioriza su función individual. Con mucha proximidad a la operación (geográfica y cultural), se debe inventariar, definir, documentar y conectar todas las reglas de negocio de detalle para todo el proceso de punta a punta. Debe analizarse siempre la posible optimización del proceso con un enfoque de negocios y con enfoque al cliente.
  2. La virtud está en el detalle: RPA e IA, como toda tecnología low-code, aparenta ser muy sencilla de implantar. Las principales herramientas del mercado incentivan su capilaridad de implantación con múltiples cursos en línea gratuitos para desarrolladores que prometen certificaciones rápidas. Sin embargo, no es oro todo lo que brilla. Un diseño robotizado requiere de mucha experiencia añadida en el mundo empresarial para que sea robusto y mantenga garantías de seguridad en todo el árbol de casuísticas (las tareas no son tan limpias en el mundo real).
  3. Prepararse para una demanda exponencial, planificando su implementación por olas: ante la demanda de RPA potencialmente elevada, es preciso un modelo exponencial de caracterización y priorización de oportunidades RPA, para atender rápidamente a todas las operaciones. A medida que se desarrollan más módulos robotizados, un plan integral de robotización permite optimizar el proceso de implementación capturando las sinergias existentes entre las implementaciones subsiguientes. 
  4. Consolidar el modelo de gobierno y CoE con orientación financiera y de negocio: es clave consolidar la biblioteca de mejores prácticas robotizadas y gobernar la fuerza de trabajo virtual priorizando las ejecuciones de mayor valor añadido al negocio, en cada momento y ante cada situación. En este sentido, es crítico modelar el plan financiero de RPA, para calendarizar flujos y dar seguimiento a los resultados reales tras cada implementación, para generar un plan autofinanciable centralizado en un CoE (Centro de Excelencia).
  5. Consensuar la gestión del cambio, para prevenir cualquier aversión al cambio: RPA e IA son un cambio de paradigma en la forma en la que operan actualmente las compañías. Todo proyecto de robotización, aun cuando la actual tendencia masiva demuestra que es el futuro de las compañías, no necesariamente contará siempre con todos los consensos de la organización. En concreto, el líder del cambio deberá prevenirse de la visión reduccionista que la adopción de RPA viene a robar puestos de trabajo.

En este sentido, debe consensuarse la liberación del FTE (y/o los otros KPI de negocio que justificaron el proyecto de digitalización en primer lugar), su plan de comunicación y la matriz de responsabilidades (RACI19) para la gestión del cambio, involucrando desde el inicio a cada responsable para capturar los ahorros proyectados.

Para ayudar a los ejecutivos en la digitalización de su organización con la adopción de RPA e IA, hemos desarrollado la Guía práctica de RPA e IA en Latinoamérica, la cual ha sido estructurada bajo los siguientes objetivos estratégicos:

  • Estimar la demanda de RPA e IA en Latinoamérica en los años 2020 a 2024
  • Exponer la situación real del nivel funcional que aporta IA actualmente
  • Instruir acerca de los acrónimos tecnológicos más destacados de RPA e IA
  • Explicar los beneficios de la adopción de RPA en las organizaciones en Latinoamérica
  • Proveer las estrategias para adoptar exitosamente RPA e IA en las organizaciones en Latinoamérica
  • Crear una propuesta de valor para persuadir a los ejecutivos claves sobre la adopción de RPA e IA en la organización

Lo invitamos a descargar el documento completo, en cual podrá conocer más acerca de cómo las organizaciones pueden llevar a cabo un exitoso proceso de adopción de esta solución digital.

Resumen

El avance de la tecnología y la globalización han motivado a las organizaciones a llevar la dinámica de trabajo a un paso más arriba en el área digital interconectada, donde actualmente el 50% de las funciones de oficina pueden ser automatizadas con las tecnologías que tenemos disponibles

Acerca de este artículo

Por Jaume Sués Caula

Digital & Emerging Technologies Partner, EY Latin America North

Experto adaptando soluciones digitales a la realidad de los mercados hispanos. Siempre arranca entendiendo las necesidades del negocio. Afamado lector de novela policiaca y libros business tech.