6 minutos de lectura 31 mar. 2020

COVID-19: ¿Cómo el “Data Analytics” ayuda a las compañías a preservar valor?

Por José Luis Osorio

Forensic & Integrity Risk Services Senior Manager, EY Perú

Experto en servicios de análisis de datos, prevención e investigación de fraudes. Apasionado por la docencia y el análisis de los negocios.

6 minutos de lectura 31 mar. 2020

 

Las condiciones del entorno actual representan un riesgo para la continuidad de los negocios. Algunas de las principales preguntas que se plantean diariamente las compañías incluyen: ¿cómo monitorear los resultados de manera remota?; ¿cómo optimizar la operación considerando la coyuntura actual?; ¿cómo prevenir situaciones que podrían originar pérdidas económicas?; ¿cómo preservar lo ganado hasta ahora? Por tal motivo, se espera que la información almacenada por la compañía, en sus sistemas informáticos o fuera de ellos, esté preparada para responder todas estas preguntas de forma oportuna; ya que “ojos que no ven, empresa que no siente”.

No obstante, invertir en sistemas no necesariamente contribuye a tener información para la toma de decisiones. El artículo “Use data to accelerate your business strategy”, publicado en Harvard Business Review, señala que las empresas tienen más datos a su disposición, pero todavía poca información; incluso cuando se ha implementado una amplia gama de sistemas destinados a explorar datos (Ladlye y Redman, 2020)[1]. Frente a esto, ¿cuáles son los beneficios de tener una cultura de toma de decisiones basada en datos?

  1. Identificación de business insights que contribuyan a incrementar la rentabilidad del negocio.
  2. Optimización de los procesos, lo cual contribuye a la reducción de costos operacionales.
  3. Monitoreo proactivo para la detección de potenciales situaciones “inusuales” y, de esta manera, evitar pérdidas económicas e identificar mejoras para el ambiente de control.
  4. Identificación de oportunidades de automatización, cloud computing, machine learning y análisis predictivo que podrían contribuir en la simulación de escenarios para las proyecciones financieras.

En otras palabras, las compañías que toman sus decisiones basadas en los datos tienen la posibilidad de identificar constantemente oportunidades de crecimiento y de optimización de la operación que, en consecuencia, contribuyen a mejorar su posición financiera.

En el contexto actual del trabajo remoto y el ritmo desacelerado de la economía producto de la pandemia del COVID-19, las compañías se exponen a situaciones como: la flexibilización de sus controles, la presión para la optimización de costos operacionales y la prevención de situaciones que podrían originar pérdidas económicas. 

En este sentido, ¿cómo el Data Analytics nos puede ayudar en asegurar la continuidad del negocio y preservar lo ganado hasta ahora? A continuación, se presentan algunos ejemplos:

1) Visualización dinámica de la información
Utilizar tableros de control (dashboards), debidamente diseñados y vinculados a fuentes que contengan información detallada del negocio, potencia el análisis descriptivo y facilita la identificación de situaciones relevantes para la Compañía, por ejemplo: identificación de  los clientes más rentables para la Compañía o los gastos operativos que se podrían reducir sin afectar el negocio, entre otros.

2) Monitoreo activo de indicadores del negocio
Una vez realizado el dashboard de indicadores del negocio, la actualización de la base de datos vinculada se vuelve relevante. Tener información actualizada continuamente incrementa nuestra capacidad de reacción frente a situaciones no planificadas. De esta manera, es posible realizar seguimientos por días u horas a indicadores relacionados con la continuidad de la operación, por ejemplo: liquidez, capital de trabajo, endeudamiento, inventarios, cumplimiento de acuerdos contractuales, entre otros.

3) Ejecución de pruebas analíticas
El diseño y ejecución de pruebas analíticas permite realizar un análisis específico y detectar situaciones que contribuyan al objetivo de la revisión. Dichos objetivos, dado el contexto actual, podrían ser la optimización de recursos y la prevención de pérdidas. Por ejemplo, en relación con la optimización de recursos, se podría realizar un análisis de gastos que no contribuyan directamente a la generación de ingresos, con la finalidad de identificar aquellos que podrían ser reducidos. Por otro lado, en relación con la prevención de pérdidas, se podría analizar el cumplimiento del flujo de aprobaciones de las compras para detectar situaciones inusuales que podrían estar asociadas con potenciales desembolsos fraudulentos.

4) Simulación de escenarios
El análisis predictivo brinda la gran ventaja de realizar proyecciones sobre diferentes escenarios que podrían afectar a la compañía soportados sobre la propia información del negocio. Por ejemplo, dado el contexto actual, la simulación de situaciones con reducción de ingresos y liquidez permite tomar decisiones rápidas e informadas. Sin embargo, para realizar análisis predictivo considerando diversos escenarios es importante que las Compañías tengan un gobierno de datos robusto para administrar, mejorar y aprovechar los datos. 

Finalmente, si bien el uso de Data Analytics está en constante crecimiento, pocas Compañías consideran el uso de datos como un asunto estratégico. Una cultura basada en datos brinda flexibilidad y agilidad para la toma de decisiones; dos atributos que en este contexto son necesarios. Asimismo, disponer de una visibilidad detallada y completa de la operación del negocio permite identificar constantemente oportunidades para mejorar la rentabilidad de la Compañía y, como mencionamos previamente, “ojos que no ven, empresa que no siente”.

[1] Ladley, J., y Redman, T. (2020, 03 de marzo). Use Data to Accelerate Your Business Strategy. Recuperado el 23 de marzo de 2020, de https://hbr.org/2020/03/use-data-to-accelerate-your-business-strategy.

Resumen

El COVID19 representa un riesgo para la continuidad de los negocios por la necesidad de trabajar de manera remota y continuar la medición de resultados.

Acerca de este artículo

Por José Luis Osorio

Forensic & Integrity Risk Services Senior Manager, EY Perú

Experto en servicios de análisis de datos, prevención e investigación de fraudes. Apasionado por la docencia y el análisis de los negocios.