Avec l’intérêt grandissant pour l’IA, il nous faudra comprendre l’éthique, les risques et l’incidence du potentiel libéré.
L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le portrait des mégadonnées avance à coups de sauts quantiques. Selon l’International Data Corporation (IDC), les revenus mondiaux des services d’analyse de mégadonnées et d’analyse commerciale passeront de 150,8 G$ US en 2017 à plus de 210 G$ US en 2020, soit un taux de croissance annuel composé de 11,9 %.1
Les grands ensembles de données et l’apprentissage profond, un sous-domaine de l’IA, sont récemment devenus les tendances technologiques en vogue parmi les géants de la technologie comme Google, Facebook, Amazon, IBM, Intel et Microsoft. Disposant de moyens considérables, ces géants investissent beaucoup dans l’acquisition de personnel et le développement de matériel et de logiciels propres à l’IA.
Cet intérêt accru pour l’IA, à son tour, entraînera une pléthore de nouveaux risques, et les nouveaux modèles prédictifs appelés à influencer la prise de décisions se logeront de plus en plus sous la responsabilité, pour la gestion du risque, du chef des finances ou du chef de la gestion du risque.
L’IA est omniprésente
L’internet des objets et l’IA sont intégrés dans les pratiques et processus d’affaires plus rapidement que jamais et sont appelés à causer de la disruption dans toutes les entreprises et toutes les industries. Nous connaissons déjà l’impact des notes de crédit sur les services financiers et de l’évaluation par les compagnies d’assurance du profil de risque des clients en fonction de leur historique de crédit ou de paiement. L’IA permettra de faire un pas de plus grâce à l’utilisation de données non structurées et à l’interaction avec les clients au moyen d’agents conversationnels (chatbot).
Alors que l’IA permet aux machines d’interagir encore plus intimement avec les clients, les spécialistes du marketing utilisent les données non seulement pour comprendre les tendances passées, mais aussi pour prédire des comportements futurs. L’analytique prédictive donne aux marques la possibilité d’automatiser les réponses de marketing dans toute interaction avec un client, comme des présentations en direct sur le web, des agents intelligents établissant des liens pour offrir des produits, des contenus et même des traitements médicaux personnalisés pour chaque client.
