Le programme NextWave Data Science d’EY

Le programme NextWave Data Science d’EY propose une série de défis s’adressant aux étudiants en science des données du monde entier. Avez-vous ce qu’il faut pour relever des défis bien réels?

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Félicitations aux quatre finalistes mondiaux du premier défi Data Science auquel ont participé plus de 5 000 étudiants universitaires de partout dans le monde. Les finalistes ont été récompensés pour leurs réalisations au centre wavespaceMD d’EY à New York, remportant un prix en argent, un badge EY et un stage à leur bureau local d’EY.

Les participants ont mis à profit leurs compétences en modélisation pour déterminer comment les données peuvent guider le développement des villes intelligentes. Les résultats qu’ils ont obtenus en analysant un ensemble de données réelles tirées de la ville d’Atlanta, en Géorgie, leur ont permis de prédire la densité de la population dans le centre-ville à un moment précis, et ce, en fonction de l’activité détectée aux premières heures du jour.

Voici les gagnants :

  • Première place – Australie : Sergio Banchero (Argentine), étudiant à la maîtrise en science des données à l’Université Western Australia.
  • Deuxième place – Royaume‑Uni : Katherine Edgley (États‑Unis), étudiante à la maîtrise en mathématiques et informatique appliquées, et Philipp Barthelme (Allemagne), étudiant à la maîtrise en statistiques et science des données; tous deux à l’Université d’Édimbourg au Royaume‑Uni.
  • Troisième place – Singapour : Chia Yew Ken (Singapour), étudiant au baccalauréat en conception et mise en œuvre de systèmes d’information, avec spécialisation en intelligence artificielle, à l’Université Technology and Design à Singapour.
Des concepteurs discutent de nouvelles idées dans le cadre d’un projet.
  • Consultez la liste complète des finalistes mondiaux et régionaux.

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    Pays Nom de l’étudiant
    Australie Sergio Banchero 
    Australie Brett van der Nest 
    Australie Ranulph Harold  
    Australie Daniel Berumen 
    Chine Li Yifan
    Chine Changrong Xiao 
    Chine Ding Zhanlei
    Chine Huajian Li
    Chine Qijun Luo
    France Paul Laffon
    France Amine Bouayad
    France Vincent Pauwels 
    France Guillaume Dupont
    France Ulrich Silvere Goue Gnoleba
    France Kossi Neroma
    Hong Kong Logan Jeon
    Hong Kong Julie Shim
    Hong Kong Dennis Zheng
    Hong Kong Cuthbert Chow
    Hong Kong Yubao Lou
    Hong Kong Longyu Chen
    Hong Kong Minseok Oh
    Hong Kong Sehyun Choi
    Hong Kong Tun Yu Tang
    Hong Kong Zhongyu Yao
    Indonésie Christian Wibisono 
    Indonésie Ilham Firdausi Putra
    Indonésie Gilang Ardyamandala Al Assyifa
    Indonésie Deryan Tejasatya Lubis
    Indonésie Arno Alexander
    Indonésie Luthfi Mahendra
    Indonésie Kevin Muharyman Alhaafizh
    Indonésie Hamdi Ahmad Zuhri
    Indonésie Yeremius Pratama
    Indonésie Rizki Halasan
    Indonésie Adylan Roaffa Ilmi
    Irlande Matthew Dunlop
    Irlande Shahil Shaik
    Irlande Prateek Dixit
    Irlande Vinoth Babui
    Irlande Asjad August
    Malte Vitaly Volozhinov
    Malte Courage Agunu
    Pologne Piotr Pawłowski
    Pologne Rafał Pakoca
    Pologne Adam Nowacki
    Pologne Jacek Kowalówka
    Pologne Jakub Pawłowski
    Singapour Chia Yew Ken
    Singapour Garen Kwan
    Singapour Tong Hui Kang
    Singapour Zheng Xingjian
    Singapour Muhammad Faiz Bin Rahamat
    Espagne Konstantinos Karalivanos 
    Espagne Demetris Perdikos
    Espagne Guillermo Herranz
    Espagne Ruizhe Yu Xia
    Espagne German Garcia
    Espagne Luis Ferrer
    Royaume-Uni Katherine Edgley
    Royaume-Uni Philipp Barthelme
    Royaume-Uni Jin Cong Ho
    États‑Unis Jen Sheng Wong 
    États‑Unis Meijuan Lu
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Le défi NextWave Data Science d’EY

Visionnez cette courte vidéo mettant en vedette Carmine Di Sibio, président et chef de la direction mondial d’EY, qui parle de l’événement

Visionnez maintenant

Le programme NextWave Data Science d’EY démontre notre engagement à travailler ensemble pour un monde meilleur, et ce, en collaboration avec le milieu universitaire et les jeunes esprits les plus brillants dans les domaines de la science des données, de l’ingénierie et de l’informatique.

Le programme vise à mobiliser et à encourager les étudiants – et futurs scientifiques des données – des plus grandes universités du monde à rivaliser dans une série de défis d’affaires et à poursuivre une carrière en analyse de données.

Les gagnants obtiendront un badge EY pour étudiant qui reconnaît publiquement les professionnels qui ont acquis de nouvelles compétences dans le domaine des technologies émergentes, telles que la visualisation de données, la science des données et l’intelligence artificielle. Le programme, faisant partie du programme Badges EY, représente un bon moyen pour les étudiants d’acquérir les compétences qui les aideront sur le marché du travail d’aujourd’hui, et de faire reconnaître leurs réalisations.

De nouveaux défis, permettant aux étudiants de travailler ensemble pour un monde meilleur, seront bientôt annoncés; ajoutez cette page à vos favoris pour rester au fait des dernières nouvelles.

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