Comment l’IA transforme actuellement le milieu des affaires

Alors que la technologie transforme le milieu des affaires, il est temps de prioriser une stratégie fondée sur l’intelligence artificielle (IA) qui encourage l’innovation, la créativité humaine et la croissance des affaires.

L’IA n’est pas de la science-fiction. Bien que certaines capacités de l’IA soient encore du domaine de l’inconnu, plusieurs entreprises observent déjà des résultats transformateurs. Les technologies d’IA permettent aux entreprises de mettre en œuvre de meilleures façons de travailler et, plus important encore, elles créent de la valeur en libérant du temps pour l’innovation et la créativité humaine améliorée en vue d’alimenter l’esprit d’entreprise des humains.

Dans tous les secteurs partout dans le monde, chaque entreprise, pour être concurrentielle à l’échelle mondiale, se doit d’innover et de tirer parti du plein potentiel de l’IA. Mais où et quand commencer?

Pour devenir des chefs de file de l’innovation dans l’avenir, les entreprises doivent prioriser le domaine de l’IA dès maintenant. Pour intégrer l’IA au sein d’une stratégie centrale visant leur succès, les entreprises doivent élaborer une approche fondée sur leurs objectifs et intentions. Une approche stratégique ayant à son cœur l’évaluation pertinente des cas d’utilisation où l’IA peut être efficace aura le plus de succès. Adopter l’IA nécessite de la patience et une volonté d’apprendre, les organisations doivent donc commencer dès maintenant, même s’il s’agit de petites applications pilotes.

L’IA ne se limite pas à une seule technologie, elle englobe tout un éventail de technologies, d’outils et de méthodes d’autoapprentissage et d’autoamélioration. Dans cet ensemble de démonstrations, nous explorons quatre technologies d’IA clés que les chefs d’entreprise doivent prendre en considération puisqu’elles ont actuellement une incidence sur le milieu des affaires : le traitement du langage naturel, la reconnaissance de la parole, l’apprentissage machine et la reconnaissance optique de caractères.

Comme le révèlent ces vidéos, des cas d’utilisation spécifiques et ciblés peuvent s’avérer très efficaces pour l’obtention de résultats rapides et la mise en œuvre de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Ces technologies ont déjà une incidence dans des situations réelles dans tous les secteurs, en modifiant et en améliorant le milieu de travail.

Dans le monde, presque tous les défis, particulièrement dans le milieu des affaires, sont une occasion de faire intervenir l’IA. Pourquoi ne pas tirer profit de l’IA dès maintenant?

Grâce au traitement du langage naturel, les équipes d’EY ont créé un outil appelé EY Document Intelligence qui permet d’interpréter des volumes élevés de contrats de façon plus rapide et plus exacte, laissant les équipes d’audit d’EY libres de se consacrer à des activités à valeur ajoutée.

L’outil EY Voice utilise la reconnaissance de la parole pour améliorer le service à la clientèle et la gestion de la conformité dans le cadre d’interactions et d’enregistrements téléphoniques, ce qui accélère la résolution de l’appel.

L’outil d’évaluation automatisée des amortissements fiscalement autorisés d’EY tire parti des capacités de l’apprentissage machine pour offrir des analyses fiscales plus exactes et plus efficaces, tout en apprenant des expériences passées, ce qui aide les entreprises à rentabiliser leurs amortissements fiscalement autorisés.

La reconnaissance optique de caractères doit souvent traiter des documents d’affaires mal numérisés, une situation courante dans le cadre de la lecture et de l’interprétation de contrats ou de factures à des fins d’audit. Grâce à la technologie d’apprentissage profond, le système apprend à corriger les caractères estompés ou flous et peut reconstruire un document clair.