7 minuta/e čitanja 28 velj 2019
Businessman commuter riding bicycle urban bike lane

Kako UI može pomoći vladama da bolje upravljaju svojim novcem

7 minuta/e čitanja 28 velj 2019

Prikaži izvore

Umjetna inteligencija (UI) i srodne tehnologije imaju potencijal riješiti mnoge probleme s kojima se suočavaju porezne i financijske agencije.

D iljem svijeta, tvrtke koriste umjetnu inteligenciju za automatizaciju svakodnevnih zadataka, donošenje boljih odluka i poboljšanje korisničkog iskustva. Ali UI nije jedinstveni rezervat privatnog sektora. Vlade također prepoznaju potencijal ovih tehnologija da transformiraju način na koji se organiziraju i vode svoje procese. I budi se s činjenicom da građani očekuju istu revoluciju u uslugama koju su doživjeli iz privatnog sektora.

To znači da vlade imaju jedinstveni uvid u podatke građana i dijele ih na relevantni način između odjela, štiteći njihovu privatnost. To također znači da se tim podacima koriste za stvaranje novih usluga, predviđaju što će građanima trebati sljedeće i poduzimaju mjere kako bi se spriječile krize.

"UI predstavlja priliku za zemlje svih veličina", kaže Keith Strier, EY Global and EY Americas Advisory Leader za UI. "Veće ekonomije mogu imati rano vodstvo, ali male zemlje se mogu natjecati, ako ne i "udariti iznad svoje težine" u ciljanim ili nišnim UI aplikacijama, stvarajući novu osnovu za globalnu konkurenciju koja je odstupila od tradicionalnih mjera nacionalne snage i snage."

Umjetna inteligencija nudi vladama dvije velike mogućnosti koje se ne odnose na privatni sektor:

  1. Omogućuje im strukturiranje i analiziranje ogromne količine podataka o građanima, ali i njihovo korištenje za društveno dobro. To znači da mogu kvantificirati i smanjiti nejednakosti u ishodima i mogućnostima. Oni također mogu dijeliti podatke s trećim stranama, koje mogu kreirati aplikacije ili usluge koje građanima poboljšavaju život, a pritom se brinu da te strane čuvaju podatke privatne.
  2. To im daje jedinstvenu priliku da saznaju kako građani koriste tehnologije i što im one donose. To je zato što su vlade odgovorne i za modeliranje uloga etičke uporabe UI, regulirajući kako ih tvrtke primjenjuju i educirajući građane da budu spremni za izazove koje nosi.
Male zemlje mogu se natjecati, ako ne i „udariti iznad svoje težine“ u ciljanim ili nišnim UI aplikacijama.
Keith Strier,
EY Global and EY Americas Advisory Leader for AI

No, primjenom umjetne inteligencije, vlade se izlažu istim rizicima kao i tvrtke – poput stvaranja pristranosti u algoritme. A zbog njihove regulatorne uloge, potrebno je samo veliko kršenje podataka, poput nedavnog kompromisa osobno identificirajućih podataka 30.000 osoblja Ministarstva obrane SAD-a, da nepopravljivo naruši povjerenje u vladu.

Zbog ove složene slike preporučujemo vladama da koriste okvir "pouzdane umjetne inteligencije". To će osigurati da oni ne samo da razmatraju kako funkcionira sustav temeljen na UI, već će identificirati i ublažiti rizike koji su svojstveni svakoj fazi rješenja. Na primjer, mogu građanima jasno dati do znanja da se algoritam bavi uslugom, tako da se mogu isključiti ili prenijeti na ljude.

Što je točno UI i kako može pomoći vladama?  

Rastuća očekivanja građana samo su jedan od izazova s kojima su vlade danas suočene. Brza urbanizacija, starenje stanovništva i složeni socioekonomski problemi stavljaju javne službe pod pritisak. A s niskim ekonomskim rastom koji umanjuje proračune, vlade trebaju pronaći rješenja koja su učinkovita i održiva.

UI je skup tehnologija i mogućnosti koji vladama mogu pomoći u rješavanju ovih izazova. To se dopunjava određenim ljudskim sposobnostima ili ih, u nekim slučajevima, zamjenjuje.

Sastoji se od tri glavna područja:

  1. Opažanje. AI može povećati ili zamijeniti ljudske senzorne sposobnosti, ubrzavajući jednostavne zadatke poput vizualne detekcije. Na primjer, UI softver može automatski analizirati ulične i prometne kamere u stvarnom vremenu. Tako vlade mogu najbolje iskoristiti javni prijevoz, smanjiti zagađenje i upravljati protokom prometa.
  2. Razmišljanje. UI i srodne tehnologije, kao što su strojno učenje, deep learning i obrada prirodnog jezika, mogu analizirati i obraditi velike količine podataka mnogo brže od ljudi, a u nekim slučajevima i učinkovitije. Neke vlade već koriste ove tehnologije kako bi pomogle nastavnicima da popune nedostatke u poučavanju i učenju - na primjer, izvršavanjem zadataka administratora i prilagođavanjem učenja različitim potrebama učenika.
  3. Djelovanje . UI i srodne tehnologije poput inteligentne automatizacije (primjerice virtualni pomoćnici ili chatbotovi) mogu od ljudi preuzeti jednostavne zadatke. Ovo oslobađa vrijeme radnika koji rade na prvim linijama kako bi se usredotočili na aktivnosti koje poboljšavaju usluge i iskustvo građana. Na primjer, tijekom zimskih olimpijskih igara u Južnoj Koreji, nekoliko humanoidnih robota, opremljenih prevoditeljskim softverom na AI, korišteno je za pružanje informacija posjetiteljima i sportašima.

Što će UI značiti za poslove?

Primjene poput ove pomoći će u izgradnji povjerenja građana u vlade i prevladavanju svih percepcija javnosti s kojima se teško nositi. Ali da bi održali to povjerenje, vlade će morati zaposlenicima i građanima jasno poručiti da AI neće značiti smrt svih poslova. Ustvari, u svom nedavnom izvješću, Svjetski gospodarski forum je napomenuo da bi UI tehnologija mogla zamjeniti 75 milijuna repetetivnih poslova. Ali bi, također, mogla stvoriti 133 milijuna novih radnih mjesta, koja bi bila vještija ili kreativnija.

Na primjer, UI tehnologije mogu prepoznati, razumjeti i izvući uvide iz ogromne količine nestrukturiranih podataka. Kao rezultat, vladini službenici će, posebice u planiranju, upravljanju ljudskim resursima, službi za korisnike i nabavi, učinkovito postati rukovoditelji UI modela - nadgledajući ih i prilagođavajući ih kad je potrebno. Oni će također moći koristiti uvide koji steknu za donošenje informiranijih odluka i bolje raspoređivanje resursa.

Dakle, iako UI može ukloniti potrebu za rutinskim ili ručnim radom, to će povećati ljudsku inteligenciju, a ne zamijeniti je.

UI u akciji

Naše je mišljenje da vlade koje mudro koriste UI mogu prevladati trenutne izazove i transformirati život građana. Kroz niz članaka razmotrit ćemo šest područja u kojima to mogu učiniti. Također ćemo pokriti potrebu vlada da reguliraju UI i te da učinkovito implementiraju sustave utemeljene na UI.

Naveli smo šest područja u nastavku i za svako smo pružili primjer iz stvarnog života.

  1. Poboljšanje upravljanja javnim financijama
    Odjel za rad i mirovine UK-a testirao je korištenje algoritama za identifikaciju i obuzdavanje kriminalnih skupina koje varaju sustav naknada. Algoritmi su mogli otkriti klonirane identitete među milijardama podataka. Njihovim uvođenjem u cijeli sustav naknada, dužnosnici se nadaju da će spriječiti gubitak milijuna funti..

  2. Izgradnja gradova budućnosti
    Singapur naporno radi na razvoju taxija bez vozača kao dio svoje Smart Nation inicijativu. Čak je izgrađen i mini grad kao testni park za autobuse bez vozača. Cilj je smanjiti ovisnost ljudi o automobilima, smanjiti emisiju stakleničkih plinova i omogućiti građanima brže i lakše kretanje.

  3. Sigurniji život za građane
    Prefekturalna policija Kanagawa u Japanu planira testirati predvidljivo policijsko postupanje prije Olimpijskih igara u Tokiju 2020. godine. Njihov sustav temeljen na UI analizirat će velike podatke kako bi mogao utvrditi stoji li isti počinitelj iza nekoliko zločina. Također će predvidjeti gdje će se zločini vjerojatno dogoditi i kada. Tako će dužnosnici smanjiti kriminal i učiniti Tokio sigurnijim.

  4. Poboljšanje nacionalne obrane i sigurnosti
    Istraživači s Instituta tehnologije u Massachusettsu, surađivali su s tehnološkim start-upom na razvoju UI sustava koji može otkriti 85% cyber napada . Sustav će službenicima pomoći u sprječavanju propuštanja sigurnosti donošenjem odluka na početku. Dugoročno će moći poboljšati svoje sigurnosne sustave i strategije prevencije.

  5. Pružanje građanima bolje iskustvo
    Lokalne vlasti u Danskoj pomoću UI analiziraju postove građana na društvenim mrežama i identificiraju najveće probleme s kojima se susreću. To im omogućuje da proaktivno odgovore na pitanja i koriste prediktivnu analitiku za rješavanje problema prije nego što se pojave.

  6. Pružanje pomoći ugroženim građanima poput djece, beskućnika i ovisnika
    Mi smo radili s Londonom na pilotu UI baziranog sustava za identifikaciju djece kojima je potrebno osiguranje sigurnosti . Sustav je imao uspjeh od 85%, a u samo sedam mjeseci identificirao je 1.700 obitelji koje će imati koristi od ciljanih usluga.

Jeste li spremni primijeniti UI?

Prije nego što vaša organizacija i građani počnu iskorištavati prednosti umjetne inteligencije, morate odgovoriti na neka osnovna pitanja. To uključuje:

  • Spremite li i upravljate li svojim podacima u oblaku?
  • Možete li integrirati podatke različitih agencija?
  • Jeste li stvorili relevantne uloge u svojoj organizaciji, kao što su rukovoditelj podataka ili digitalni službenik?
  • Shvaćaju li vaši zaposlenici koje UI tehnologije se uvode, zašto i kako će to utjecati na njih?

Odgovori na ova pitanja će pomoći vašoj organizaciji da bolje razumije svoje trenutne mogućnosti i vrstu posla koji je potreban za napredovanje.

Sažetak

Vlade mogu koristiti UI da postanu efikasnije i efektivnije, ali i da građanima mogu ponuditi bolje i personaliziranije usluge. Ali, ujedno je i odgovornost vlade da postane ogledni primjerak u korištenju umjetne inteligencije, regulira kako kompanije to primjenjuju i educira građane kako da budu spremni za njene izazove. I presudno, vlada mora prepoznati i upravljati rizicima koji predstavlja UI.

[an error occurred while processing this directive]