Retail DnA를 통한 고객 인사이트 도출
기존 인구 통계를 뛰어넘어, ‘고객이 누구인지?’가 아닌 ‘고객이 무엇을 하는지?’를 바탕으로 편향되지 않게 고객을 이해하는 방법을 만듭니다. Retail DnA는 소매업체가 가치 창출 활동으로 전환할 수 있는 데이터로부터 실제 고객 인사이트를 생성하도록 설계되었습니다.
EY 전문가들
EY는 이렇게 도와드립니다
Retail DnA는 기계의 연산속도와 학습 능력을 사람의 역량과 결합해 브랜드가 고객 인사이트 격차를 줄이도록 도와줍니다.
Retail DnA는 다양한 데이터 원천의 정보를 조합해 고객의 디지털 발자국, 거래 데이터, 물리적 상호 작용 및 대화 내용까지 파악합니다.
이를 통해 고객 정보가 아닌 고객의 실제 활동을 기반으로 인사이트를 생성하고 자연스럽게 고객 분류를 구성할 수 있습니다.
구매자의 구매 패턴 및 쇼핑 행동에 대한 전사적 관점을 통해 브랜드는 최적의 제안을 계획하고 최적의 채널을 통해 적시에 고객에게 전달할 수 있습니다.
Retail DnA는 지속적인 예측력 개선으로 브랜드가 관련성을 유지하고 고객에게 가치를 제공할 수 있도록 지원합니다.
실제 고객 행동 데이터를 사용하여 적절하게 고객 분류를 구성함으로써 Retail DnA는 기존 인구 통계를 뛰어넘어 ‘고객이 누구인가?’가 아닌 ‘고객이 무엇을 하는가?’를 기준으로 편견없이 고객을 이해하는 방법을 만듭니다. Retail DnA는 기계의 확장과 속도 그리고, 학습 능력을 사람의 역량과 결합해 브랜드가 고객 인사이트 격차를 해소하도록 다음의 분야를 지원합니다.
- 쇼핑객 행동 및 기호 이해
- 고객 개성 평가
- 고객의 다음 행동에 대한 정확한 예측
- 최적의 맞춤형 제안을 개발해 적정 채널을 통해 적시에 제공하도록 마케팅팀 지원
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