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데이터 분석: 빅데이터의 다음 진화 단계는 무엇인가?

Analytics

오늘날의 조직들은 방대한 데이터에 노출되어 있으나, 데이터의 가치를 가장 잘 활용하는 방법을 아는 기업들은 거의 없습니다.

최고의 비즈니스 의사 결정을 수행하고 있습니까? 만약 그렇지 않다면, 누군가가 그렇게 하고 있을 것입니다. 이제는 가용한 데이터의 가치를 전적으로 활용해야 할 때입니다.

EY 어드바이저리에서는 ‘better working world’ 란, 복잡한 이슈를 해결해 비즈니스를 성장, 최적화, 보호할 수 있는 효율적인 업무 성과를 도출하는 것을 의미합니다.

EY에서는 조직의 프로세스, 문화, 사람이 데이터 분석에 따른 진정한 가치를 실현하는데 기술만큼 중요하고 인식하여 보다 통찰 있는 질문을 제기합니다. 글로벌 팀을 구성하여 귀사와 함께 더 많은 해답을 마련하고, 데이터 분석을 활용해 기회 발굴, 리스크 관리, 부정 축소, 고객들이 원하는 것을 제공할 것입니다.

이슈 해결 중심이며 기술에 기반한 접근법을 활용하여 데이터 혁신의 핵심을 파악합니다. 프로세스, 문화, 사람을 면밀하게 분석합니다.

진정한 가치는 사람이 의사 결정을 내리는 비즈니스 프로세스 지점에 데이터 분석을 심층적으로 내재화하는데 있습니다.

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오늘날 데이터 분석의 역할은 무엇인가?

Forbes Insights와 EY에서는 Baker Hughes Inc., Bristol-Myers Squibb, Merck가 참여하고 데이터 기반의 조직으로 거듭나기 위한 논의가 진행되는 Data and Analytics Advisory Board Meeting을 소개합니다.

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헬스케어와 데이터 분석의 결합

데이터 기반의 의사 결정은 Intermountain Healthcare의 프로세스상의 환자 결과를 개선하고, 구매 및 Supply Chain 관련하여 수백만 달러를 절감했습니다.

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“사람”이 데이터 분석의 성공을 주도할 수 있는가?

Intermountain Healthcare에서는 데이터 분석 전략의 “사람” 관련 측면을 능숙하게 관리함으로써 의사와 기타 사용자들이 비즈니스 결과 및 환자 결과를 개선할 수 있는 데이터 기반의 프로세스 변화를 실현하도록 독려했습니다.

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고객의 목소리에 어떻게 귀를 기울이는가?

비디오 게임 기업이 대량의 소셜 미디어 데이터를 수집, 합성하고, 고객의 목소리를 반영하는 디지털 전략을 수립하는 것을 지원하였습니다.

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공급망 비용을 가장 효율적으로 절감할 수 있는 방법은 무엇인가?

빠르게 성장하는 소비재 기업의 전통적으로 비용과 복잡성이 높은 오퍼레이션의 공급망 비용(cost-to-serve)을 절감하는 사용자 친화적인 의사 결정 지원 모델을 구축함으로써 운영의 효율성을 제고했습니다.

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다수의 국가에서 상이한 재무시스템을 사용하는 기업들이 데이터 분석을 가장 효율적으로 적용할 수 있는 방법은 무엇인가?

EY에서는 글로벌 제조 기업이 25개 국가와 50개의 재무 시스템을 대상으로 해외부정방지법에 따른 검토를 수행하는 작업을 지원하여, 즉각적인 대응이 필요한 이슈를 제시함응로써 운영의 효율성을 제고했습니다.

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빅데이터를 통한 비용 절감 방법

고객사가 고정자산 개선을 위해 빅데이터를 분석하는 작업을 지원해 100억 달러의 절세 효과를 실현함으로써 운영의 효율성을 제고했습니다.

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매출채권 및 현금흐름 개선을 위한 가장 효율적인 방안

주요 통신사의 고객 대 현금 흐름 분석(customer-to-cash flow analysis)을 활용해 18억에서 23억 달러 규모의 현금 흐름 개선을 실현했습니다.

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How can analytics be used to anticipate staffing needs?

We helped a police service –including more than 30,000 officers across a diverse geographic region – work better by assisting it to use analytics to understand what drives workforce demand and then model options for the future.

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  • EY의 사명

    EY의 사명은 고객사, 임직원, 지역사회를 위한 ‘better working world’ 를 만드는 것입니다. 개선된 비즈니스 성과, 자신감, 신뢰의 유산을 창조할 수 있도록 지원합니다.

    개선된 비즈니스 성과, 자신감, 신뢰의 유산을 창조할 수 있도록 지원합니다.

    고객사들이 예측하기 어렵고 불확실한만큼 흥미로운 세계에서 기회를 찾기 위한 포괄적인 시각을 갖춘 컨설턴트가 필요합니다.

  • EY의 실행 방법

    EY에서는 고객사와 더불어 보다 혁신적인 해답을 찾기 위해 글로벌 팀과 협업/합니다. EY의 컨설턴트와 고객사간의 고유하고 지속적인 협업은 보다 효율적인 비즈니스로 나타납니다.

    데이터 분석에 따른 영향이 매우 크기 때문에 격리된 상태에서 작업을 수행하지 않습니다. 전체 EY 조직, Global Analytics Center of Excellence, 관련 부서의 적임자를 연결해드립니다.

  • EY에서 하는 일

    EY에서는 복잡한 이슈를 해결하고, 비즈니스를 성장, 최적화, 보호할 수 있는 효율적인 업무 성과를 도출하기 위한 기회를 활용합니다.

    EY에서는 데이터를 심층적으로 분석하여 극대화된 가치를 도출하고, Supply Chain, 공급체인/공급망, 재무, 고객 등의 주요 부서에서의 기회를 파악합니다.

    포렌직 데이터 분석을 이용하여 부정 적발, 고객이 원하는 것을 파악하고, 새로운 비즈니스 모델 구축, 리스크 관리, 인력 관련 세무적 영향을 분석하고 복잡한 거래 의사 결정을 지원할 수 있도록 지원합니다.

    구현가능한 기술을 상업적 노하우와 결합하지만, 고민의 시작은 기술에서 출발하지 않습니다. “도움이 가장 필요한 분야는 무엇인가?” 라는 질문에서 시작해 데이터에서 해답을 찾습니다. 이를 통해 조직의 의사 결정의 핵심에 적절한 데이터 분석을 내재화하기 위한 설득력 있는 비즈니스 케이스를 함께 만들어 갑니다.

    또한 데이터 분석에 있어 기술이 전부가 아니라는 점도 인식하고 있습니다. 사람이 의사 결정을 수행하는 비즈니스 프로세스 접점에 데이터 분석을 내재화하는 작업을 지원합니다. 조직의 프로세스, 문화, 사람이 데이터 분석에 따른 진정한 가치를 실현하는데 기술만큼 중요하기 때문입니다.

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Who we are

글로벌 사고 방식과 협업적 문화를 갖춘 컨선털트와 산업 전문가로 구성된 다양성이 반영된 팀입니다.

고객사의 이슈를 이해하기 위해 노력하고, 고객사의 비즈니스 발전을 위해 보다 통찰 있는 질문을 합니다.

Questions like:

  • 데이터 분석을 귀사의 조직에 성공적으로 내재화는 작업에 있어 “사람”의 역할을 고려하였는가?
  • 현재 보유중인 모든 데이터로부터 가치를 어떻게 창출하는가?
  • 부정부패 방지 및 컴플라이언스 프로그램에서 다양한 종류의 대용량 데이터를 어떻게 활용할 것인가?
  • 데이터 분석을 어떻게 이용하여 고객들이 원하는 것을 파악할 것인가?
  • 데이터 분석을 어떻게 이용하여 새로운 제품, 서비스, 경험을 혁신할 것인가?

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