Kunstig intelligens og tilhørende teknologier kan være mer enn bare en måte for olje- og gasselskaper å forbedre driften.
Olje- og gassindustrien er ikke redd for teknologi. De drifter i dag tre av verdens kraftigste superdatamaskiner , hver av dem i romstørrelse, i stand til å behandle billioner ligninger per sekund.
En god del av denne prosessorkraften er med på å bygge prediktive modeller som former hvordan industrien utforsker, produserer og til slutt foredler olje og gass. Likevel er det potensial for å gjøre mye mer – spesielt når det gjelder kunstig intelligens (AI).
Etter hvert som marginene i industrien blir mindre, søker olje- og gasselskaper allerede til AI for å optimalisere kostnadene. Så det er ikke overraskende at nær halvparten av respondentene i en fersk EY-undersøkelse sier at teknologien er en investeringsprioritet.
En AI-ledet oppsving i effektivitet
Til tross for sin datakraft i forhold til andre bransjer har olje- og gassektoren hittil vært tregere med å ta i bruk og integrere AI-teknologier. Men det gjøres framskritt.
I alle oppstrøms- og nedstrømsaktiviteter øker industrien AI-investeringene. Over halvparten av olje- og gasselskapene vi undersøkte, implementerer for tiden AI-applikasjoner. Samlet investerer disse selskapene ca. $ 65 milliarder i året i forskning og utvikling. Fra seismikk i 3D til horisontal boring har industriens store forskningsinnsats ført til avgjørende innovasjon i de siste årene. Denne ekspertisen driver nå også frem utviklingen av interne AI-applikasjoner.
En spansk energileverandør har brukt AI og dataverktøy i alle sine raffinerier. Disse måler trykk, temperatur og prosesseringshastigheter for å sikre at hele anlegget fungerer med optimal effektivitet – samtidig som de reduserer risiko ved å forhindre brudd og ulykker. Ifølge firmaet kan disse analysene øke fortjenesten med så mye som 30 øre per fat.
AI forbedrer også distribusjonen av raffinerte produkter. Et av verdens største oljeselskaper bruker analyser for å kunne forutse svingninger i etterspørsel og tilbud, for å maksimere verdien som genereres av hvert fat produsert olje. En amerikansk oljegigant jobber for å fange opp alle driftsdata som genereres av raffineri- og kjemiske aktiviteter. Datamengden – opptil 1 milliard bits per minutt – er uten sidestykke og kan brukes til å øke driftseffektiviteten dramatisk.
Selv om vi vet at AI begynner å omdanne nedstrømsaktivitetene, griper den også inn i andre deler av verdikjeden. AI og tilhørende teknologier – inkludert grundig læring – omformer oppstrømsaktivitetene også. Nylig inngikk et Paris-basert internasjonalt oljeselskap et samarbeid med Google Cloud for å utvikle AI-applikasjoner, inkludert Computer Vision-teknologi for å forbedre tolkningen av bilder under overflaten. Noen av innovasjonene vil også automatisere analysen av tekniske dokumenter.