3 Minutos de leitura 9 mar 2017
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Como a auditoria pode se beneficiar da deep data

O uso de Analytics está revolucionando a auditoria e facilitando a introdução de tecnologias disruptivas.

A auditoria está a sofrendo uma revolução baseada em dados. Tem havido uma rápida expansão nos tipos e volumes de dados que as empresas produzem, fornecendo fontes de informação mais ricas para serem utilizadas na realização de uma auditoria. As ferramentas de análise digital estão permitindo que os profissionais do setor olhem para as empresas de uma maneira diferente, analisando grandes volumes de dados. Isso proporciona uma compreensão mais profunda dos riscos, desempenho e oportunidades.

Embora a análise de dados tenha sido amplamente utilizada há décadas, as limitações no poder de computação, conectividade e segurança cibernética tornaram difícil obter, processar e interpretar dados de forma significativa e consistente. Agora, com a maioria das transações realizadas eletronicamente, poderosas ferramentas e técnicas de análise de dados permitem que os auditores analisem mais pontos de dados do que nunca, o que pode melhorar a qualidade da auditoria e a confiança nos mercados de capitais.

A capacidade de analisar conjuntos de dados maiores permite que os auditores identifiquem melhor os riscos de distorção relevante, incluindo riscos de fraude.

Ser capaz de analisar populações maiores de transações e conjuntos de dados significa que os auditores podem aprofundar sua compreensão das informações financeiras e não financeiras. A capacidade de analisar conjuntos de dados maiores permite que os auditores identifiquem melhor os riscos de distorção relevante, incluindo riscos de fraude.

Esta análise aprofundada das transacções de maior risco no sector bancário poderá, por exemplo, permitir a identificação de um número invulgarmente elevado de transacções de crédito que, por sua vez, poderão indicar erros no seu processamento, sinalizando uma inexactidão.

As análises de auditoria e as avaliações de risco permitem que os auditores se concentrem em áreas de alto risco. Na EY, como parte de um compromisso de auditoria global, desenvolvemos um dashboard usando as novas ferramentas analíticas. Isso nos ajuda a identificar áreas de negócios de maior ou menor risco em todas as regiões, bem como até que ponto diferentes países ou diferentes entidades eram suscetíveis a corrupção e questões regulatórias. As conclusões foram incorporadas no plano de auditoria para reforçar a auditoria.

Nos próximos anos, haverá uma utilização significativa de ferramentas de analytics melhoradas. Os profissionais de auditoria estarão aprofundando a análise combinada de dados estruturados, como demonstrações financeiras, e dados não estruturados, como grandes volumes de contratos com clientes. Eles serão capazes de fornecer análise extensiva e insights de negócios de qualidade.

Inteligência artificial (AI), autoaprendizagem, robótica e blockchain também terão um grande impacto na profissão. Mas todas estas tecnologias dependem dos dados. Se você não tem a capacidade de analisar dados, não pode fazer análises, não pode fazer autoaprendizagem, não pode fazer robótica e não pode fazer blockchain.

Espera-se que a AI forneça ferramentas mais fortes e mais úteis para que os auditores interroguem os dados, encontrem anomalias e melhorem as técnicas, o que pode conduzir a auditorias de maior qualidade. O valor real do aprendizado de máquina vem de ter computadores que, ao longo do tempo, entendem o que "normal" é para uma organização e identificam o que não é.

A tecnologia digital está perturbando o cenário atual, dando aos profissionais de auditoria as ferramentas para mergulharem profundamente nos dados, permitindo-lhes fazer perguntas melhores e obter respostas melhores.

As opiniões de terceiros apresentadas neste artigo não são necessariamente as opiniões da organização EY global ou de suas firmas-membro. Além disso, devem ser vistas no contexto da época em que foram publicadas.

Resumo

Poderosas ferramentas e técnicas de análise de dados ajudam os auditores a analisar mais pontos de dados do que nunca, melhorando a qualidade e a confiança da auditoria nos mercados de capitais.