Como as suas previsões podem estar ligadas como as dos seus consumidores?

(3) Sessenta e um por cento das melhores empresas de PCs e de varejo citam a previsão de demanda como uma capacidade de mudança de jogo, enquanto 85% acreditam que essa capacidade está crescendo em importância.(4)

Como a DDPF pode ajudar a sua empresa?

As empresas que utilizam DDPF tornam-se muito mais estreitamente ligadas ao mercado e impulsionadas pela força de atracção. Podem posicionar correctamente as existências, reagir rapidamente aos níveis de consumo reais e apoiar o êxito da sua estratégia, melhorando a precisão das previsões a curto prazo. O DDPF também melhora a capacidade das empresas de moldar a demanda.

Do ponto de vista do marketing, eles podem comparar melhor o retorno sobre o investimento das diferentes atividades propostas, pois podem segregar a demanda de linha de base da forma como a demanda se comporta durante as promoções e eventos. Eles também têm uma visão muito mais clara de quais resultados se devem a diferentes facetas de uma promoção (10% ou 20% de desconto; corredor frontal ou loja central; publicidade na TV ou campanha nas mídias sociais) e quais se devem a fatores externos (ofertas rivais; condições climáticas).

Do ponto de vista da oferta, DDPF significa que quando as empresas têm demasiados produtos podem pressionar proativamente o mercado para reduzir o estoque, e quando têm muito poucos podem remover promoções para evitar criar falsas expectativas e desapontar os clientes.

Os sistemas de gestão de armazéns podem prever quais as encomendas que os clientes ou consumidores podem estar prestes a colocar fora de determinados centros de distribuição. O picking proativo pode ser empregado para trazer o estoque que é mais provável que seja necessário para a frente do centro de distribuição antes do tempo, o que pode economizar até dois dias na resposta aos pedidos.

Os principais benefícios do DDPF incluem:

• Diminuição dos custos de inventário à medida que a procura é prevista com maior precisão
• Melhor atendimento ao cliente, pois o estoque está disponível quando necessário
• Melhoria das relações com os fornecedores devido a um padrão de procura mais suave
• Maior precisão de previsão com uma perspectiva integrada
• Maior alinhamento com a estratégia
• Diminuição dos custos operacionais, uma vez que a necessidade de combate a incêndios é reduzida
• Redução de estoque, obsolescência, baixas contábeis e perda de vendas
• Disponibilidade melhorada na prateleira

Comparação das melhores empresas de PC da categoria utilizando DDPF e todas as outras

Porque não estão mais empresas a fazer isto?

As empresas que utilizam DDPF ainda são poucas e distantes entre si. Apenas 20% das empresas de PCs estão confiantes de que podem rapidamente alinhar a atividade da cadeia de suprimentos com as mudanças na demanda.(5) E apenas 10% dizem que são capazes de sentir e moldar a demanda.(6)

Porquê isto? Algumas razões incluem:

• Falta de consciência do valor dos dados que possuem
• Dificuldade em analisar e utilizar a vasta massa de dados coletados e armazenados
• Incapacidade de combinar dados internos e externos - agravada pela utilização de sistemas informáticos diferentes e frequentemente incompatíveis
• Falha em entender o viés - se a empresa sempre superou ou subestimou os níveis de demanda.

Como funciona o DDPF?

Em vez de confiar nas vendas históricas como a principal fonte de dados, a DDPF coleta muitos tipos diferentes de dados, incluindo:

• Dados do ponto de venda
• Entregas solicitadas pelos varejistas
• Situações de estoque em depósitos individuais
• Tendências nas redes sociais sobre produtos ou marcas específicas
• Dados baseados em eventos, como promoções, merchandising ou condições meteorológicas

A análise de demanda monitora os sinais de entrada para qualquer tipo de desvio do que é esperado, interpreta o que significa esse desvio e, em seguida, desenvolve uma resposta adequada. Técnicas como o reconhecimento de padrões e a autoaprendizagem permitem ao sistema identificar padrões e correlações: picos ou quedas de demanda que acontecem todas as segundas-feiras, ou na última semana de cada mês, por exemplo.

Muitos dos dados podem ser recolhidos e introduzidos no sistema por robôs, enquanto o seu processamento é rápido e acessível, graças aos avanços tecnológicos. As equipes de vendas, marketing, trade marketing, supply chain e finanças ganham a capacidade de colaborar em vez de trabalhar em silos - compartilhando os mesmos dados e trabalhando em um único "ponto de verdade".

Planos promocionais e de marketing, planos de clientes e planos de demanda podem ser tratados em um processo contínuo, com análises preditivas avançadas mapeando os resultados prováveis. Os números também são integrados e alinhados entre os planos estratégicos, de negócios e financeiros, em diferentes níveis de detalhe. Todas as partes do negócio e toda a rede de parceiros, incluindo fornecedores e clientes, têm mais confiança no processo.

À medida que mais e mais dispositivos vestíveis e aparelhos inteligentes forem entrando em linha, as empresas poderão ver padrões de consumo reais nas casas e nas vidas das pessoas, e usar essas informações para tornar o DDPF ainda mais sensível.

Como mudar para o DDPF

Embora a tecnologia de ponta e a análise avançada sejam vitais, elas são apenas facilitadoras: uma empresa também precisa ter as pessoas certas, processos e mentalidade para colher todos os benefícios do DDPF. Em particular, deve investir num repositório de dados ou num lago de dados capaz de comunicar dados complexos de uma forma convivial e proporcionar formação e apoio a todos os intervenientes no processo de planeamento e previsão da procura.

Sete passos para DDPF:

1. Incorporar a propriedade da DDPF nas funções de vendas e marketing, impulsionada por TI
2. Desenvolver planos orientados para o consumidor através da integração de dados de liquidação e liquidação
3. Aumentar a colaboração entre vendas, marketing, operações, finanças e TI, introduzindo um banco de dados comum
4. Desenvolver relações profundas e estratégicas com os clientes para apoiar o planejamento conjunto de negócios
5. Implementar um conjunto único de dados baseados em eventos, cobrindo áreas como promoções, mudanças de preços, previsões meteorológicas e atividades da concorrência.
6. Introduzir a segmentação de produtos, demanda e clientes para permitir o planejamento agregado e de SKU
7. Criar um centro de excelência para análise de demanda, empregando as mais recentes tecnologias e nomeando um campeão de gestão de demanda interna