3 Minutos de leitura 25 abr 2018
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Como novas mentalidades e diversidade estão definindo o futuro do trabalho

3 Minutos de leitura 25 abr 2018
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A automação está transformando praticamente todos os setores, mas não é necessariamente uma ameaça. Descubra o seu impacto na futura força de trabalho.

Como CEO de uma organização global, uma grande parte do meu trabalho é responder às preocupações de empresas e trabalhadores de todo o mundo. Mas onde quer que eu vá hoje em dia, há um tópico que parece estar na mente de todos: automação.

Hoje, está claro que os temores sobre o impacto potencial da inteligência artificial e da automação estão aumentando. De acordo com uma estimativa, até 800 milhões de empregos globalmente poderiam ser deslocados pela automação até 2030. Quase 60% dos americanos consideram a automação uma ameaça maior ao emprego do que o offshoring, enquanto 73% dizem que a AI destruirá mais empregos do que os que cria.

No entanto, embora estejamos claramente em um período de interrupção, essas novas tecnologias não precisam ser uma ameaça. A automação pode estar transformando praticamente todos os setores, mas a realidade é que, na maioria dos casos, não são os trabalhos que estão indo embora - são as tarefas. Em geral, são as tarefas mais repetitivas e mundanas que estão sendo afetadas. Isso significa que os empregos do futuro serão mais envolventes, mais flexíveis e mais orientados para o mundo inteiro do que nunca. Agora, cabe às empresas aproveitar esta oportunidade e preparar o seu pessoal para ter sucesso neste mundo do trabalho em evolução.

Mindsets trunfos skillsets

Até recentemente, um trabalhador típico de uma fábrica passava o dia trabalhando em uma linha de montagem ou dirigindo uma empilhadeira. Hoje em dia, o mesmo trabalhador é frequentemente responsável pela operação de robôs e outras máquinas altamente sofisticadas. Este é apenas um exemplo de como o trabalho está se transformando.

Na EY, já vemos o impacto dessas tendências. Atualmente, temos mais de 1.700 robôs automatizando tarefas repetitivas, como geração de faturas e revisão de contratos de rotina. Também trabalhamos para começar a usar drones para observações de inventário. Em ambos os casos, isso significa que os nossos funcionários serão capazes de gastar menos tempo em tarefas tediosas e se concentrar em desafios mais complexos. É por isso que, mesmo quando abraçamos a inteligência artificial, sempre precisaremos de pessoas excepcionais.

Para satisfazer as necessidades deste mundo em mudança, também estamos a recrutar novos tipos de pessoas. Nós olhamos para os graduados da escola de negócios que também têm alguma fluência em áreas como análise e ciência da computação. Além das pessoas com formação em serviços de força de trabalho, os profissionais da EY agora incluem mais de 18.000 profissionais de dados e análises e mais de 2.100 cientistas de dados trabalhando em todo o mundo.

À medida que olhamos para o futuro, também fica claro que muitos estudantes e futuros trabalhadores estarão trabalhando com tecnologia que ainda não foi inventada, resolvendo problemas que ainda não foram identificados. Para serem bem sucedidos, eles vão precisar estar constantemente aprendendo e adquirindo novas habilidades. É por isso que, quando recrutamos hoje, nos concentramos na mentalidade das pessoas, não apenas em suas habilidades. Em um mundo em rápida mudança, eles precisam da mentalidade para se adaptar, crescer e inovar.

A nova equipa

À medida que a natureza dos papéis individuais evolui, também evolui a composição da própria força de trabalho. Uma das chaves para o sucesso é construir equipes globais que incluem talentos diversos e que alavancam uma variedade de conjuntos de habilidades e experiências profissionais.

Nós nos concentramos na mentalidade das pessoas, não apenas em suas habilidades. Os empregos do futuro serão mais cativantes, mais flexíveis e mais orientados para o mundo inteiro do que nunca.

Nos últimos anos, muitas empresas têm trabalhado arduamente para permanecerem ágeis, reunindo equipes de indivíduos que cruzam fronteiras e linhas de negócios para melhorar o desempenho. Mas, à medida que os desafios se tornaram mais complexos, também as soluções se tornam mais complexas. Agora, as empresas devem recorrer a todo um ecossistema externo para montar equipas de topo. Na EY, o nosso pessoal não está apenas a trabalhar com alguém ao fundo do corredor. Eles também estão trabalhando com bots, IP recém-adquirido, alianças ao redor do mundo e membros de equipes em centros de excelência da Índia à Polônia.

Cada vez mais, eles também estão trabalhando com freelancers que oferecem habilidades altamente especializadas em coisas como análise de dados e robótica. Hoje, há oportunidades sem precedentes para trabalhadores autônomos ou "gig" que querem mais flexibilidade para encontrar trabalho fora dos limites de um emprego tradicional de 9-5 anos.

É por isso que a EY criou um novo mercado global de talentos chamado GigNow, onde publicamos trabalhos de curto prazo, tornando mais fácil para os recrutadores combinar contratados com projetos relevantes na EY. GigNow está atualmente disponível em oito países, com uma rede de mais de 13.000 pessoas. Tratamos estes freelancers como membros da equipa, oferecendo-lhes feedback, coaching e oportunidades educacionais que os beneficiam ao longo das suas carreiras. Alguns também foram contratados como empregados a tempo inteiro.

Esta é a nova força de trabalho multidimensional que a tecnologia digital está impulsionando: funcionários que trabalham ao lado de parceiros externos e freelancers de todo o mundo - e, sim, ao lado de tecnologias como a inteligência artificial - para oferecer o melhor desempenho possível. Este é o futuro dos nossos serviços na EY, e acredito que seja o futuro do trabalho.

Este artigo foi originalmente publicado pelo Milken Institute, sob o título 'Forças Definindo o Futuro do Trabalho'.

Resumo

A tecnologia digital está a preparar o caminho para uma nova força de trabalho diversificada, em que as mentalidades serão mais importantes do que as competências e o trabalho se tornará menos repetitivo.

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