25.04.2018
young diverse colleagues collaborating

Новое мышление и принципы разнообразия определят будущее работы

Автор

EY Global

Оказание профессиональных услуг

25.04.2018

Автоматизация меняет облик почти всех отраслей, но необязательно представляет угрозу. Узнайте, как она может повлиять на рабочие места в будущем.

Занимая позицию генерального директора международной организации, много времени я посвящаю решению актуальных вопросов, которые стоят перед бизнесом и сотрудниками во всем мире. И куда бы я ни пошел в эти дни, я вижу, что одна тема волнует всех – это автоматизация.

Страхи перед искусственным интеллектом и автоматизацией только множатся. Согласно некоторым оценкам, к 2030 году могут исчезнуть до 800 000 миллионов рабочих мест вследствие развития автоматизации. Почти 60% американцев считают, что автоматизация несет для занятого населения больше угрозы, чем распространение аутсорсинга, а 73% утверждают, что ИИ ликвидирует больше рабочих мест, чем создаст.

Но несмотря на глобальные перемены в мире в связи с развитием технологий, инновационные решения необязательно представляют угрозу. Автоматизация может кардинально изменить почти все отрасли, но реальность заключается в том, что в большинстве случаев технологии не заменяют человека, а выполняют лишь определенные задачи. В общем случае это касается повторяющихся стандартных операций. Характер работы изменится в будущем она станет более гибкой, будет требовать большего эмоционального вовлечения и будет меньше ограничена географией. Бизнесу следует действовать уже сейчас, чтобы надлежащим образом подготовить сотрудников к грядущим переменам и помочь им добиться успеха в новом мире.

Главным станут не навыки, а мышление.

Еще недавно среднестатистический рабочий на заводе занимался обслуживанием сборочной линии или грузоподъемника. Сегодня он уже нередко отвечает за управление роботами и другой высокотехнологичной техникой. И это лишь один пример, как может поменяться работа человека.

EY видит влияние этих тенденций. Сегодня у нас есть более 1 700 роботов, благодаря которым мы автоматизировали такие повторяющиеся процессы, как составление счетов и проверка стандартных договоров. Кроме того, мы планируем использовать для инвентаризации дроны и уже начали работу в этом направлении. В обоих случаях это в первую очередь означает то, что наши сотрудники будут меньше заниматься рутинными задачами и переключатся на решение более сложных и узкоспециализированных вопросов. Именно поэтому нам будут всегда нужны яркие специалисты, вне зависимости от распространения технологии ИИ. На самом деле EY даже планировала расширить штат более чем на 65 000 человек в 2018 году.

Чтобы соответствовать требованиям меняющегося мира, мы нанимаем новых для компании специалистов. Мы ищем выпускников бизнес-школ, которые разбираются в таких сферах, как аналитика данных и программирование. В EY сегодня работает более 18 000 аналитиков данных и более 2 100 специалистов в области data science, и это не считая специалистов в области профессионального развития.

Если смотреть в будущее, становится ясно, что многим нынешним студентам и специалистам придется работать с технологиями, которые еще не изобретены, и решать проблемы, которые еще не сформулированы. Чтобы быть успешными, им необходимо будет постоянно обучаться новым навыкам. Именно поэтому при отборе кандидатов мы смотрим в первую очередь на то, как люди думают, а не на то, что они конкретно умеют. В мире постоянных изменений важно быстро адаптироваться, развиваться и придумывать новое.

Новая команда

С изменением характера работы меняется и структура персонала. Один из ключевых факторов успеха – создать глобальные команды на принципах разнообразия, в том числе в части навыков и профессионального опыта.

Нам в первую очередь важен образ мышления человека, а не его навыки. В будущем характер работы изменится: она станет более гибкой, будет требовать большего эмоционального вовлечения и будет меньше ограничена географией.

В последние годы компании прикладывают много усилий, чтобы оставаться гибкими и эффективными за счет создания международных и многопрофильных команд. Но усложнение задач требует выработки более сложных решений. Чтобы сделать команду суперэффективной, необходимо уметь взаимодействовать со всей внешней экосистемой. Сотрудник EY не просто решает задачи с кем-то в офисе. Он может работать с ботом, новым на рынке решением, альянсами по всему миру, а также с польскими и индийскими коллегами из центров передового опыта.

Все чаще ему приходится взаимодействовать и с фрилансерами, обладающими крайне специализированными навыками в таких сферах, как аналитика данных и роботизация. Перед фрилансерами, которые хотят в жизни больше гибкости, а не традиционный рабочий день с 9 до 17 , сегодня открываются беспрецедентные возможности.

Именно поэтому компания EY создала GigNow – новую платформу по поиску временных специалистов, благодаря которой рекрутеры могут легко найти исполнителей на проекты EY. Платформа работает в восьми странах, а количество пользователей превысило 13 000 человек. Мы относимся к нашим фрилансерам как к членам наших команд, предоставляя им обратную связь и возможность обучения, что помогает им в дальнейшей карьере. Некоторых мы даже нанимаем в штат.

Цифровые технологии создают предпосылки для формирования новых команд специалистов самого разного профиля – команд, которые взаимодействуют с внешними партнерами и фрилансерами со всего мира и, да, с искусственным интеллектом и другими технологиями, демонстрируя высочайшую эффективность. Это будущее наших услуг и, по моему мнению, будущее работы.

Эта статья была изначально опубликована организацией Milken Institute под заголовком 'Forces Defining the Future of Work'. 

Краткое содержание

Развитие цифровых технологий обусловит появление новых команд, которые будут создаваться на принципах разнообразия, решать менее стандартные задачи и цениться за мышление, а не навыки.

Об этой статье

Автор

EY Global

Оказание профессиональных услуг