25 июн. 2021

            Женщина с планшетом на фоне фонариков

Как аудит на основе данных может укрепить доверие к бизнесу

Возможность анализировать огромные объемы данных трансформирует аудит. Сможет ли это повысить доверие и прозрачность?

Коротко

  • Цифровая трансформация корпоративной среды формирует новую цепочку создания ценности, основанную на раскрытии потенциала имеющейся информации.
  • Это будет способствовать внедрению подхода на основе аналитики данных, который поможет укрепить доверие к аудиту и повысить прозрачность для заинтересованных сторон.
  • Степень использования передовых методов анализа данных ограничена действующими стандартами аудита.

Деятельность компаний во всех секторах экономики становится все более зависимой от цифровых технологий, в результате чего постоянно растут объемы информации, которую бизнес генерирует и собирает. Для определения таких огромных массивов данных появляются новые термины, как, например, эксабайт (1018 байтов), зеттабайт (1021 байтов) и йоттабайт (1024 байтов). Потенциал использования информационных активов в качестве новых источников ценности, а также для трансформации и защиты текущих бизнес-моделей был очевиден еще до того, как COVID-19 ускорил цифровизацию.

Цифровая трансформация помогает создавать совершенно новые бизнес-модели, такие как онлайн-платформы на основе данных, которые уже изменили рынок краткосрочной аренды жилья и услуг такси. Однако на сегодняшний день эти глобальные примеры успеха являются исключением. Перед большинством компаний сейчас стоит одна задача: трансформировать свою бизнес-модель таким образом, чтобы данные превратились из статьи затрат, связанных с их получением, хранением, защитой, контролем и распространением, в двигатель создания ценности.

Цепочка создания ценности следующего поколения

На пути к цифровой трансформации компании тем или иным образом внедряют технологии, основанные на работе с данными. Эти технологии, включая обработку естественных языков, распознавание голоса, виртуальную или дополненную реальность и компьютерное зрение, опираются на алгоритмы машинного обучения и безграничные возможности, которые предлагают облачные вычисления.

Однако для того, чтобы стать «умным предприятием», одних технологий не достаточно. Нужна фундаментальная трансформация, охватывающая все звенья цепочки создания ценности компании, а также ее работников и корпоративную культуру. Раскрытие потенциала данных – это поиск верного баланса, который может быть достигнут с помощью так называемой «умной» цепочки создания ценности. Для начала следует обозначить ценность, которую планируется создать, и затем определить необходимую для этого бизнес-модель, инструменты аналитики, информацию и технологии. Чтобы стать предприятием, базирующимся на данных, нужно учесть все аспекты и выделить достаточно средств.

Пять компонентов успеха: ценностное предложение, бизнес-модель, аналитика, данные и технологическая платформа – взаимосвязаны и основываются на шестом – доверии. Компании, которые планируют таким образом перейти на цифровые рельсы, должны заложить прочную основу для формирования и укрепления доверия заинтересованных сторон на всех звеньях своей «умной» цепочки создания ценности.

Цифровая трансформация корпоративной среды несет с собой фундаментальные последствия для процесса аудита. Эволюция бизнес-моделей, цифровизация операционной деятельности компаний и возможности аудиторов по сбору и анализу цифровой информации огромных объемов и значимости существенно скажутся на этом процессе.

По мере цифровизации бизнес начинает все больше походить на подвижную экосистему, в которой цепочка создания ценности становится фрагментированной, а ключевые элементы предоставляются внешними поставщиками основных и вспомогательных услуг в режиме реального времени. Корпоративные каналы сбыта также расширяются и диверсифицируются в сегментах B2B, B2C и B2B2C. Ключевым фактором станет умение сформировать высокий уровень доверия в этих экосистемах. В сущности, самый главный вопрос в том, чем будет ограничиваться объем аудита в будущем.

Благодаря анализу больших данных аудиторские команды могут проверять точность финансовой отчетности гораздо быстрее и основательнее. Это также означает, что способность использовать аналитику данных и интерпретировать полученные результаты становится ключевым навыком всех аудиторов, а не только экспертов в этой области. 

Новые потоки данных

То, как проходит аудит, будет также меняться по мере роста объемов корпоративных данных. Развертывание телекоммуникационных сетей 5G ускорит процесс внедрения Интернета вещей, в результате чего миллиарды подключенных устройств будут собирать информацию с помощью дистанционных датчиков. К примеру, все больше компаний используют логистические системы на основе блокчейна для автоматизации управления товарами в пути и повышения эффективности и прозрачности. Эти инновации приводят к появлению новых потоков данных, которые будут использоваться в качестве источников информации в процессе аудита.

Благодаря таким потокам становится возможным аудит всех данных, а не ограниченной выборки, что позволяет получать более надежные аудиторские доказательства. Это также помогает аудиторам лучше разобраться в финансовой и нефинансовой информации компании и, следовательно, более точно выявлять риски существенного искажения, в том числе риски недобросовестных действий.

Благодаря анализу больших данных аудиторские команды могут проверять точность финансовой отчетности гораздо быстрее и основательнее. Это также означает, что способность использовать аналитику данных и интерпретировать полученные результаты становится ключевым навыком всех аудиторов, а не только экспертов в этой области. Такая аналитика применяется как для внешних систем, так и для внутренних процессов. В итоге обучение аудиторов в этой сфере становится одним из основных приоритетов аудиторских фирм.

Укрепление доверия к аудиту

Внедрение инструментов аналитики данных может стать прочным фундаментом для повышения доверия к процессу аудита в самых разных областях, например, посредством обеспечения уверенности в безопасности и конфиденциальности данных, полученных и обработанных аудируемой организацией с помощью Интернета вещей. Активное внедрение подхода, ориентированного на данные, также позволит аудиторам продемонстрировать то, как они формируют свои выводы, и тем самым обеспечить большую прозрачность для заинтересованных сторон. Однако укрепить доверие таким образом можно только если аудиторские команды будут четко документировать, какие данные они получают, какие проверки проводят, какие процедуры выполняют и какие технологии используют, чтобы независимые третьи стороны хорошо понимали, как проводился аудит.

Аналогичным образом, было бы ошибкой в процессе аудита чрезмерно полагаться на технологии. Несомненно, они могут повысить скорость и точность аудита, но никогда не заменят профессиональное суждение опытного аудитора. Процессы, которые внедряют аудиторские команды, должны быть достаточно надежными и учитывать риск технологических сбоев.

Аудиторам по-прежнему необходимо подтверждать эффективность системы внутреннего контроля, проводить независимую оценку и не забывать про профессиональный скептицизм. Однако надлежащее применение аналитики данных позволит им сосредоточиться на областях, в которых их профессиональные навыки могут принести наибольшую пользу.

Чтобы при аудите можно было более эффективно использовать данные и методики их анализа, необходимо менять нормативно-правовую среду. По мнению аудиторов, на сегодняшний день сдерживающим фактором являются не возможности новых технологий, а то, в какой степени действующие стандарты аудита позволяют использовать их вместо традиционных методов. 

 

Как внедрение технологий поможет совершить прорыв

Несмотря на всю привлекательность идеи о том, что анализ больших объемов данных поможет проводить аудит в режиме реального времени, она никак не коррелирует с текущими обязанностями аудиторов – подтверждать достоверность финансовой отчетности по состоянию на конец квартала, полугодия или года. И даже если эта идея станет осуществимой, насколько результаты будут соответствовать ожиданиям рынка в отношении надежности корпоративной финансовой информации? 

Пандемия COVID-19 ускорила процесс цифровизации в самых различных секторах экономики, а также способствовала тому, что многие компании стали охотнее и увереннее предоставлять данные в электронном виде с использованием защищенных каналов. Речь идет не только о документации. К примеру, недавно аудиторы EY выполняли сквозную проверку корпоративного центра обработки данных посредством видеосвязи на своих ноутбуках. 

Осознание того, что бизнес и аудиторы могут так быстро изменить свои подходы к работе при условии, что все ключевые заинтересованные стороны и лица, принимающие решения, единогласно поддержат более широкое внедрение технологий, является важным прорывом как для аудиторских фирм, так и для их клиентов. Это должно придать импульс ускоренному прогрессу в применении передовой аналитики данных для проведения аудита и создать условия для успешного перехода от использования данных в рамках сегодняшнего цифрового аудита к полностью основанному на данных аудиту будущего.

Однако для этого потребуются и другие важные элементы. С практической точки зрения существует большой разброс в том, насколько бизнес готов применять подход, основанный на аналитике данных. Как правило, это зависит от наличия интегрированной технологической платформы, которая позволяет последовательно и оперативно извлекать и анализировать информацию. Компании в некоторых юрисдикциях могут также ограничивать ее доступность и использование за пределами своей собственной контрольной среды в связи со строгостью национальных законов о конфиденциальности данных.

Таким образом, чтобы при аудите можно было более эффективно использовать данные и методики их анализа, необходимо менять нормативно-правовую среду. По мнению аудиторов, на сегодняшний день сдерживающим фактором являются не возможности новых технологии, а то, в какой степени действующие стандарты аудита позволяют использовать их вместо традиционных методов. Вопросы регулирования, вероятно, будут особенно актуальными в тех областях, где применение инструментов аналитики данных позволяет выявить новую информацию о деятельности компаний, выходящую за строгие рамки аудиторской проверки. Предоставление такой информации аудируемой организации потребует тщательного рассмотрения со стороны как аудиторов, так и регуляторов, чтобы учесть все аспекты, связанные с независимостью.

Переход к процессу аудита, в большей степени основанного на аналитике данных, уже начался и дальше будет только наращивать обороты. Вопрос не в том, изменит ли такой подход традиционные аудиторские процессы, а в том, когда и как это произойдет.

Краткое содержание

Цифровая трансформация корпоративной среды означает, что теперь аудиторские команды получат доступ к огромным массивам данных. Подход, основанный на аналитике данных, может повысить доверие к процессу аудита, однако профессиональное суждение аудитора по-прежнему будет играть ключевую роль.

Об этой статье

Автор EY Global

Оказание профессиональных услуг