Как нефтегазовым компаниям получить добро на трансформацию с использованием средств искусственного интеллекта

Можно выделить три ключевые составляющие процесса разработки успешной стратегии использования средств ИИ:

1) Разработка убедительного сценария использования

ИИ – это не универсальная технология. Это понятие включает в себя такие вещи, как программирование на базе правил, роботизированная автоматизация процессов и машинное обучение, поэтому компании важно разработать четкий сценарий использования с указанием того, какая технология будет применяться, как она улучшит ее деятельность и какую пользу она принесет ее сотрудникам.

Сценарий использования не только помогает сотрудникам лучше понять технологию, но и дает хорошее представление о том, что, собственно, потребуется для ее внедрения в повседневную деятельность.

ИИ – это, по сути, набор технологий, предназначенных для решения различных задач. Средства ИИ могут быть востребованы всеми подразделениями для выполнения самых разных функций: от технического обслуживания и снабжения комплектующими до управления персоналом и подземных исследований. Самое главное – найти им правильное применение.

Здесь могут пригодиться знания опытных работников нефтегазовой отрасли. Они помогут выявить проблемы и предоставят ценные рекомендации, на основе которых будут разработаны сценарии использования технологий. Речь идет не о замене существующих работников, а о максимально возможном повышении их эффективности посредством интеллектуальной автоматизации и аналитической поддержки.

Необходимость подготовки успешного сценария использования средств ИИ неизбежно ставит перед нами фундаментальный вопрос – с чего начинать? Сначала рекомендуется браться за то, что проще осуществить. Например, нефтегазовая компания может начать с автоматизации административных функций или даже выездных инспекций. Опыт, приобретенный в ходе реализации этих относительно легких проектов, может быть использован в рамках более амбициозных проектов,  а также может помочь разъяснить сотрудникам определенные вещи или заручиться их поддержкой.

2) Обеспечение поддержки со стороны высшего руководства

ИИ трансформирует не только методы работы нефтегазовых компаний, но и, что более важно, методы принятия решений. Переход на новые организационные модели невозможен без согласия высшего руководства.

Чтобы эффективно управлять такого рода изменениями, высшему руководству придется пересмотреть бизнес-процессы во всех сегментах нефтегазового бизнеса. Это долгосрочная стратегия, которая требует согласия и поддержки именно со стороны высшего руководства.

С высшим руководством необходимо будет согласовать ключевые бизнес-цели. Одни руководители могут захотеть воспользоваться новыми технологиями для рационализации затрат, а другие окажутся готовы к более амбициозным начинаниям, требующим крупных немедленных инвестиций и дополнительного персонала. Например, модернизация добывающих активов или оптимизация деятельности НПЗ с помощью технологий ИИ – это куда более амбициозная задача, чем их использование для рационализации некоторых административных функций.

После согласования бизнес-целей у высшего руководства появится более целостное представление о преимуществах ИИ. Деятельность нефтегазовых компаний строится на хорошо отлаженных процессах. Изменения не происходят быстро и зачастую требуют многочисленных согласований. Поэтому важно, чтобы сверху до работников четко доводились все возможные преимущества нововведений.

3) Люди прежде всего

Вовлечение сотрудников с самого начала пути поможет увязать ожидания с бизнес-целями.

ИИ может пугать некоторых работников, если они не знают, в чем заключается его позитивное влияние на их работу. В разведке и добыче машинное обучение может трансформировать процессы анализа данных, которые необходимы, к примеру, для контроля за открытием задвижек, уровнями давления и даже скоростью работы насосов. Если такие трудоемкие работы будут осуществляться с помощью ИИ, то у работников останется больше времени на выполнение более интересных и важных задач.

В частности, благодаря ИИ и получаемой с его помощью информации бурильщики будут иметь более полное представление об условиях выполнения подземных работ. Это позволит быстрее проводить бурение, которое не будет замедляться износом и поломками оборудования. Работникам также будет проще укладываться в сжатые сроки, что избавит их от лишних проблем и нервов.

Безопасность – это еще один вопрос, который может сыграть в пользу ИИ. Во всех сегментах нефтегазового бизнеса безопасность предопределяет любое решение и процесс. Компании отрасли уже работают над внедрением целого ряда технологий, включая автономных роботов, которые должны взять на себя выполнение сложных работ на шельфе. Это косвенно повышает безопасность работников, поскольку они реже действуют в трудных условиях.

Но это только начало. Машинное обучение и ИИ также могут значительно повысить эффективность систем, играющих важнейшую роль в обеспечении безопасности. И главная задача здесь на самом деле – это сбор данных, поскольку серьезные инциденты в нефтегазовой отрасли случаются редко. Нехватка аналитических данных может быть восполнена с помощью систем, объединяющих в себе информационные модели и практические знания и опыт специалистов по вопросам безопасности.

Работа на перспективу

Нефтегазовая отрасль все еще находится в самом начале своего цифрового пути. Руководителям, которые пытаются понять, что необходимо сделать уже сегодня, чтобы подготовиться к завтрашнему дню, следует помнить о том, что ИИ наверняка трансформирует способы добычи, транспортировки и переработки энергоносителей. Если им удастся заглянуть дальше сиюминутных потребностей, то ИИ откроет новые возможности (англ.) и для самих компаний, и для их сотрудников.

Вместе с тем, если отрасль хочет в полной мере реализовать преимущества технологий ИИ, она не может закрывать глаза на опасения, обусловленные их внедрением (англ.). Именно поэтому крайне важно разработать четкое обоснование и заручиться безоговорочной поддержкой высших руководителей. Им не нужно быть специалистами по ИИ или знатоками цифровых технологий, но им нужно достаточно хорошо разбираться в соответствующих вопросах, чтобы суметь объяснить своим работникам, какие преимущества и возможности дает ИИ – как для сотрудников, так и для бизнеса.