3) Люди прежде всего
Вовлечение сотрудников с самого начала пути поможет увязать ожидания с бизнес-целями.
ИИ может пугать некоторых работников, если они не знают, в чем заключается его позитивное влияние на их работу. В разведке и добыче машинное обучение может трансформировать процессы анализа данных, которые необходимы, к примеру, для контроля за открытием задвижек, уровнями давления и даже скоростью работы насосов. Если такие трудоемкие работы будут осуществляться с помощью ИИ, то у работников останется больше времени на выполнение более интересных и важных задач.
В частности, благодаря ИИ и получаемой с его помощью информации бурильщики будут иметь более полное представление об условиях выполнения подземных работ. Это позволит быстрее проводить бурение, которое не будет замедляться износом и поломками оборудования. Работникам также будет проще укладываться в сжатые сроки, что избавит их от лишних проблем и нервов.
Безопасность – это еще один вопрос, который может сыграть в пользу ИИ. Во всех сегментах нефтегазового бизнеса безопасность предопределяет любое решение и процесс. Компании отрасли уже работают над внедрением целого ряда технологий, включая автономных роботов, которые должны взять на себя выполнение сложных работ на шельфе. Это косвенно повышает безопасность работников, поскольку они реже действуют в трудных условиях.
Но это только начало. Машинное обучение и ИИ также могут значительно повысить эффективность систем, играющих важнейшую роль в обеспечении безопасности. И главная задача здесь на самом деле – это сбор данных, поскольку серьезные инциденты в нефтегазовой отрасли случаются редко. Нехватка аналитических данных может быть восполнена с помощью систем, объединяющих в себе информационные модели и практические знания и опыт специалистов по вопросам безопасности.
Работа на перспективу
Нефтегазовая отрасль все еще находится в самом начале своего цифрового пути. Руководителям, которые пытаются понять, что необходимо сделать уже сегодня, чтобы подготовиться к завтрашнему дню, следует помнить о том, что ИИ наверняка трансформирует способы добычи, транспортировки и переработки энергоносителей. Если им удастся заглянуть дальше сиюминутных потребностей, то ИИ откроет новые возможности (англ.) и для самих компаний, и для их сотрудников.
Вместе с тем, если отрасль хочет в полной мере реализовать преимущества технологий ИИ, она не может закрывать глаза на опасения, обусловленные их внедрением (англ.). Именно поэтому крайне важно разработать четкое обоснование и заручиться безоговорочной поддержкой высших руководителей. Им не нужно быть специалистами по ИИ или знатоками цифровых технологий, но им нужно достаточно хорошо разбираться в соответствующих вопросах, чтобы суметь объяснить своим работникам, какие преимущества и возможности дает ИИ – как для сотрудников, так и для бизнеса.