Att fortsätta att generera värde
Det finns många fler tillämpningar av AI och maskininlärning.
Till exempel övervakar olje- och gasföretag tusentals brunnar. Vissa är i drift, men många andra är vilande tills marknadsförhållandena gör det värt att utvinna olja och gas ur dem.
Att underhålla dessa tillgångar är tidskrävande och dyrt. Ändå kan ledningsbrunnar med sensorer bidra till att bygga förutsägbara modeller för att optimera fältutplaceringar, så att endast de brunnar som behöver underhåll får besök. Detsamma gäller rörledningar och andra transport- och lagringssystem i mittfåran– sensorer kan minska tidskrävande och dyra underhållskontroller och förhindra fläckvisa läckor och spill innan de blir ett betydande problem.
Att utveckla framtiden
Den strategiska tillämpningen av AI och smart, ansluten teknik kan redan möjliggöra mer effektiva raffinaderier och optimerade E&P-kampanjer, vilket stärker oljeföretagens resultat i branschens värdekedja.
Utmaningen handlar om att identifiera den rätta strategin, eftersom en storlek inte passar för alla. Faktum är att det finns ett antal fördelar med att utveckla applikationer internt. Den specifika tekniken som utformas internt, eller genom samarbete med andra i värdekedjan, kan bidra till att tvinga datasilor, som ofta finns i olje- och gasindustrin, att förstöras. Det beror på att AI, en djupare kunskap och andra tillämpningar bara är så bra som den data som matats in. Denna verklighet motiverar en silofri strategi som samlar stora datapooler, vilka kan generera värde för hela företaget och inte bara en enda affärsenhet.
Att bryta ner silor och främja större delning av data för att möjliggöra utveckling av intern kapacitet, kan skapa unika intäktsmöjligheter för olje- och gasföretag med förmåga och omfattning att övervaka sådana initiativ. Tillgång till denna data – sammanslagen från partners från uppströms till nedströms – kan skapa insikt och effektivitet som kan revolutionera verksamheten.
Olje- och gasföretag skulle också kunna förvandla sin data och sin teknik till fristående intäkter, genom att licensiera tillgång och användning av interna tillgångar till tredje part. Det sägs ju trots allt att data är den nya oljan!