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AI如何智慧自動化

在簡化複雜流程與系統時,AI保證提高效率、帶來便利性與成本優化,成為企業轉型的主導角色。

在簡化複雜流程與系統時,AI 保證提高效率、帶來便利性與成本優化,成為企業轉型的主導角色。眾多新科技的發展讓傳統商業流程與系統進入根本上的轉變,現在許多著眼未來並搶先採用新科技的廠商都利用人工智慧(AI)的智慧自動化進行改造。

在高度競爭的全球商業環境 – 變化的速度前所未見 – 企業必須改善其速度、精準性與生產力,才能為顧客帶來最佳成果。這不只是與顧客的直接互動,更包括與顧客接洽後,如何能迅速服務他們的需求。

客戶針對目前大量的資料,利用AI 機器學習處理「流程、預測和建議」,然後由人員將AI 處理結果進行加值運用、提供洞察和制定決策,而這一切都迅速與即時。

為什麼、如何做與做什麼

客戶通常瞭解自家需要改進的業務領域(為什麼),並擁有績效目標,但卻不清楚確切方向(如何做與做什麼),現在有許多新興科技與技術選擇,RPA、認知科技、自然語言處理(NLP)、無人機、區塊鏈、敏捷、機器學習等。

您可在這裡獲悉我們針對智慧自動化的開發所推薦的三個步驟,但這篇文章提供我們如何為客戶將AI 應用至智慧自動化的實例。

客戶與挑戰

客戶是一家聚焦未來並採納先進科技的公司,會利用科技解決一些最重大的業務問題。

他們經營世界最大的港口之一,因此物流是極為嚴峻的挑戰,每天將近100 艘船進出港口,每艘船載運多達20,000 個20 呎大的貨櫃,並需要大型卡車、吊車以及具備多元技能的工作人員提供服務。船隻抵達時間若出現任何計算錯誤,就可能導致整個港口的工作進度出現嚴重落後,當出現問題時,船隻會沒有地方停泊,工作人員沒有工作可做,而機器運作也會卡住。

我們的目標是幫助客戶開發能精準預測船隻動態的方案,進而妥善配置人員與機器。

適當範圍與團隊取向

為了將自動化成功導入公司內,領導階層和團隊必須參與這個過程。

我們召集的工作小組包括安永人員、客戶領導階層,以及各個營運面向的團隊成員,確保方案取得認同及參與。

這是一項有時間限制的專案,所以我們舉辦一系列設計思考座談會,藉此幫助確認部署AI 自動化的具體作業領域。

這是一種高度互動式的取向,而我們也得以將專案範圍縮小到三個特定條件:更精準地預測船隻進出港口的動態、及時部署機器設備,以及更妥善的規劃人力資源。

應用AI

將AI 從實驗室搬到現場十分困難,而這份案例研究強調AI技術必須搭配對企業資料與營運脈絡的深入了解。

Gavin Seewooruttun
安永亞太區人工智慧與分析諮詢服務主管

我們利用AI、機器學習與新資料庫,建立與整合超過20 個AI 模型,進而開發了三套即時解決方案預測:

  1. 14 天內將抵達的船隻

  2. 港口滿足需求所需的資源

  3. 碼頭機器設備可能堵塞的地方

我們利用大量歷史資料庫,在機器學習模型中輸入各種變數,例如潮汐型態、船隻尺寸,以及不同航線在過去抵達時間的變化,並將這些歷史資料與衛星導航和船隻申報的抵達時間結合,實際執行成果就是船隻動態模型比這家港口營運商之前的系統更加精準。

更精準的抵達時間帶來更精準的人力規劃,進而讓人員更精準地找到碼頭運作可能堵塞的地方,並針對整個碼頭即時提出快速的交通運行路線,如此一來,機器設備就能適時出現在適當的地方。

目前的成果

這三套自動化AI 解決方案大幅提升港口的效率,並節省大量成本,其中針對船隻動態自動化AI 解決方案就提升了3%的準確性(超越客戶的標準),換算過來,等於在短期節省約1,020 萬美元的成本。

除了為客戶帶來上述成果,更精準的預測還讓碼頭工作人員更可預測工時,因此輪班時的閒置時間和因船隻意外延遲導致的加班狀況也同時減少。

無論多麼微小的改變,預測模型的每一個改良都能迅速改善港口的營運。

任何科技的應用都必須能以包容和負責任的方式解決實際業務問題。針對此客戶,AI 是適合的科技,因為它提供客戶要求的成果,包括為客戶員工改善工作環境。

Andy Gillard
安永亞太區智慧自動化主管

接下來呢?

我們進行的工作正被客戶整合至未來一項超大港口的計畫,而智慧自動化將成為該港口所有作業的核心。

而目前,客戶見到更多資料不斷輸入機器學習模型,其預測精準度就不斷提升,這是AI 自動化隨著時間變得更加聰明的實例。透過先進資料分析技術(如AI)達成智慧自動化的進一步客戶案例,請再閱讀我們其他的文章。

作者

安永 - Andy Gillard
Andy Gillard
安永亞太區智慧自動化主管
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安永 - Gavin Seewooruttun
Gavin Seewooruttun
安永亞太區人工智慧與分析諮詢服務主管
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涂嘉玲
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