5 хвилин читання 22 вер. 2017
Focused engineer digital tablet flashlight examining part factory

Як керувати бізнесом, коли штучний інтелект керує процесами?

Автор

Keith Strier

EY Global and EY Americas Advisory Leader for AI

Tech visionary, business strategist, experience designer, AI evangelist. Incurably focused on what’s next.

5 хвилин читання 22 вер. 2017

Системи штучного інтелекту дедалі більше запроваджуються в компаніях. Чи стане AI важливішим за людину?

Перша хвиля цифрової трансформації підприємств розпочалася приблизно десять років тому з розвитку соціальних, мобільних, аналітичних і хмарних можливостей. Організації вбудували в бізнес-процеси пов'язані операції, розумні послуги, продукти, команди й досвід.

Навіть зараз більшість компаній не завершили цифрову трансформацію й ще працюють над цим. Водночас прийшла нова хвиля цифрових технологій, багато в чому спричинена розвитком штучного інтелекту (AI).

Мистецтво можливого

Компанії прагнуть реалізувати нові можливості, які створило нове покоління автоматизованих систем (їх називають роботами, ботами, чатботами, автономними системами тощо).

У засобах масової інформації найчастіше згадується саме AI, проте автоматизація є ширшим поняттям. Вона включає спектр обчислювальних технологій, які виконують завдання, що раніше виконувалися людьми. Вони варіюються від програмних ботів, що автоматизують рутинні процеси, й автономних безпілотників до когнітивних систем закупівель і віртуальних HR-консультантів.

Вдосконалена аналітика, роботизація й AI підвищують можливості автоматизації в різних сферах. Можна автоматизувати створення довіри (блокчейн), розвиток (машинне навчання), обізнаність (IoT), спілкування (обробка природної мови), письменництво (формування природної мови), розпізнавання (комп'ютерний зір) тощо.

Існує помилкове сприйняття, що автоматизовані системи можуть бачити, говорити, писати й поводитися як людина. Проте, якщо відійти від таких теорій, AI – це просто великий обсяг математичних розрахунків.

Чим більше обчислень може обробити система, тим вірогідніше, що вона зможе відтворити когнітивні здібності людини. Розвиток хмарної інфраструктури, графічних процесорів та архітектури глибокого навчання підвищує комерційну можливість обробляти ці обчислення швидко й ефективно для того, щоб AI можна було вбудувати безпосередньо в бізнес-операції, платформи архітектури, бізнес-послуг і клієнтський досвід.

Чи стане AI важливішим за людину?

Це популярне запитання в ЗМІ. Нещодавно глобальна компанія зі сфери електронної комерції представила інструмент роздрібної торгівлі, що працює без участі людини, й дозволяє робити покупки й перевіряти їх без введення даних кредитних карт завдяки мережі датчиків і штучному інтелекту.

У серпні 2017 року в Business Insider вийшла стаття під назвою «JP Morgan виводить AI на наступний рівень». У ній описаний перший досвід використання AI великою фінансовою організацією, яка застосувала технологію для торгівлі в режимі реального часу й управління відносинами з клієнтами. Штучний інтелект входить і до сфери юридичних послуг – з'являються профільні AI-стартапи, а великі юридичні компанії вже користуються послугами ROSS, робота-юриста.

Алгоритми AI вплітаються у всі сфери бізнесу. Регулятори починають приділяти ним пильну увагу, щоб захистити як клієнтів, так і працівників.

Важливість алгоритмів та автоматизації зростає. Приходить час, коли компанії мають включати до керівництва головного директора з автоматизації й оновлювати моделі управління ризиками. Це дозволить пом'якшити негативний вплив алгоритмів на бізнес-операції й клієнтський досвід.

Інструмент розширення можливостей

Існують побоювання, що роботи не тільки замінять людей на робочих місцях, але й самі почнуть контролювати процеси. Це фантастичне бачення, яке можна легко спростувати.

Це правда, що AI буде виконувати багато видів діяльності, які раніше були виключно сферою людського інтелекту. Цей перехід відбувається швидше, ніж прогнозували експерти. Це, наприклад, вміння читати по губам, ідентифікувати брехню, розуміти людські емоції на основі міміки та ставити медичні діагнози.

Людський інтелект не є простим. Він складається з набору когнітивних і чуттєвих здібностей, що взаємодіють між собою. Наскільки б розумним, швидким й точним не був AI, він може наблизитись до людського інтелекту лише у вузьких сферах застосування.

Що більш важливо, AI не може незалежно й автономні змінювати себе або будь-які компоненти своєї архітектури й не може розширити сферу свого інтелекту й застосувати поточні знання до іншої сфери.

Наприклад, AI вміє грати в шахи. Його можна перепрограмувати на гру в шашки. Але якщо цього не зробити, він не зможе зрозуміти, як зробити зробити хоча б один крок у шашках. AI – це інструмент розширення можливостей. Кожен компонент його дизайну і функцій залежить від винахідливості, інженерських навичок і контролю з боку людини.

По-друге, машини автоматизують завдання, а не робочі місця. Деякі види роботи автоматизувати легше, ніж інші. Безсумнівно працевлаштування зміниться під впливом технології. Де б не використовувалися автоматизовані системи – на заводах, в ресторанах чи кол-центрах – вони створюватимуть нові робочі місця й інші переваги, такі як підвищення продуктивності роботи, більш значущий робочий досвід й безпечніші методи роботи.

Розглянемо приклад інспектора трубопроводів енергетичної компанії. Раніше він покладався на гелікоптери, але тепер користується дронами, щоб обстежувати споруди та їхні властивості швидше, дешевше та без ризику для людини.

Співпраця людей і машин

Вплив AI на світ визначається розробниками технології Якщо ми вирішимо дати більше контролю над бізнес-процесами й системою управління відносин із клієнтами автоматизованій системі, ми повинні бути готовими до наслідків такого переходу. Розробка, тренування та контроль над алгоритмами залежить від людини.

Зрештою, співпраця людей і машин на робочих місцях створює нові види операційної ефективності й підвищує цінність для акціонерів. При цьому головна відповідальність лежить все ще на людині.

Підсумок

AI не може самостійно покращити свій інтелект, а також застосувати знання в іншій галузі – люди визначають сферу його впливу.

Про цю статтю

Автор

Keith Strier

EY Global and EY Americas Advisory Leader for AI

Tech visionary, business strategist, experience designer, AI evangelist. Incurably focused on what’s next.