如何利用人工智慧衡量長期價值

當企業面臨日益增加之如何衡量創造長期價值之壓力，最大的挑戰即為如何自企業營運之大量資訊獲取有效的分析。

在過往的商業社會，所謂能代表企業價值並呈交給股東的年度報告，是一疊強勁的訂單、一張健全的資產負債表、以及具吸引力的股利發放史。但近幾年來已有了重大轉變，現今的企業價值需要透過更具廣度的方式表達與揭露。

市場關注的議題持續自股東資本主義（優先保護股東價值）轉移至利害關係人資本主義（專注於廣大群眾，包含顧客、員工、投資人、以及監理者），即為企業機構所創造之長期價值。

不論係因千禧世代促使更具責任感和社會意識之商業價值觀，亦或是大型企業破產之後果，企業價值的焦點均已轉移。企業價值不僅僅為利潤最大化；透明度、永續性、以及包容性已慢慢成為成功的標準條件。

未能將上述因素納入長期價值之衡量可能將影響企業投資、招募、商譽、甚至生產力及利潤。現今需要高度參與之環境使利害關係人要求獲得更廣泛之資訊。另外，數位世界之發展使利害關係人希望能更進一步隨時獲取該等資訊。

數據程度

根據安永包容性資本主義提案計畫 (EPIC) ¹，衡量長期價值之關鍵績效指標 (KPI) 逐漸聚焦在四個層面: 人才、創新與消費者趨勢、社會和環境、以及治理。利害關係人欲清楚瞭解上述KPI係如何影響策略規劃、風險管理、高階主管薪酬、永續經營、企業成長、以及長期企業價值。

然而，當企業欲嘗試報導長期價值時面臨的挑戰之一，即為大量可用數據以及如何有效分析。請試想，全球數位化環境中的數據量係以每二年翻倍的速度成長 ² 。

因此，人工智慧(AI) 可望成為變革推動者，協助理解數據和辨識具意義之指標。 。 人工智慧之分析技術能立即且客製化處理大量資料。

數據挖掘可用於分析大量數據以及資訊分類。例如，分析大量專利權以及分類至相關 「質性群」如增量、相鄰、具顛覆性等。預測分析可用於市場分析及消費者行為分析，以及提供趨勢和預測報告。

企業可運用上述科技來衡量各方面的商業活動，已是長足的進步，例如財務價值、生產、員工績效、成本管理、以及永續經營等。過往企業價值之衡量除了費時耗錢外，提供分析師之數據品質不一且缺乏完整架構。未來，企業應可即時使用KPI並立刻獲得有效成果。

人工智慧被視為推動工具

人工智慧非萬能；它單純被視為 支援新指標之產出及分析的推動工具。

此外，企業 目前尚處於找尋如何衡量長期價值指標的初期開發階段， 並欲在戰術及策略、營運及財務、以及其他紀錄當下與預測未來的眾多KPI間達成平衡。

就目前而言，對企業是否有能力採用新指標以衡量公司治理、消費者信賴度、創新、人力資本、以及環境，尚有存疑。許多機構仍未配置適當「測量系統」、數據溯源、統整能力以及報導系統。

另一個明顯問題係該如何直接衡量創新、信賴、文化、或永續性之單一部分。任何衡量方式，將被缺乏架構性之非財務數據欲呈現之營運報導複雜化。所有企業機構需設立最適KPI用以舉證，亦需確保該等KPI可正確溯源，如此方可用以衡量績效。

及時干預

雖有上述重大挑戰，人工智慧帶來的潛在效益仍然非常驚人。例如企業文化衡量之議題。過往企業文化衡量通常以年度問卷形式請員工填寫，資訊蒐集費時多月並遲至員工績效考核結束後才得出結論。使用人工智慧可擴大衡量範圍且及時獲得成果。另外，人工智慧亦可推薦適當干預措施，而不僅僅在報告的產出而已。

人力資源部門相關人際關係分析正在與時俱進的發展。新型態社交策略平臺使用簡易員工問卷及員工電話和email之後設資料，以分析人們如何有效工作和溝通。除了辨識不良行為，該等平臺（於正確使用情況下）亦可改善生產力、辨識創新、以及提倡合作文化。

永續應用

毫無疑問的，跨產業之通用程序和標準的制定需要時間，但安永已預見朝該方向進行的具體行動。人工智慧的主要優勢之一，係可預測性利用KPI，而非單純用以溯及過往。

承上述，歐美地區企業永續報導正使用人工智慧以辨識風險。世界經濟論壇之2018年《全球風險報告》 指出，全球前五大風險中即有四大與環境或社會相關 ³ 。人工智慧協助辨識及量化該等風險，例如當某供應商位於某個國家或區域時，人工智慧可分析相關資料並預測潛在人權風險。

於永續發展層面，人工智慧可多方協助衡量KPI。例如，某跨國科技公司建立類神經網路系統（使用資料中心內外的感測數據）以追蹤影響績效之不同環境因素，結果顯示其冷卻設施所需之能源使用可再減少40% ⁴ 。

人工智慧亦可分析公共數據以預測大型公司的碳足跡，減輕其大數據蒐集負擔。同樣的，使用人工智慧分析大量內部及外部數據，企業能清楚了解永續發展之重要因子，進而在未來聚焦相關領域，以節省時間及資源。

展望未來

當股東資本主義持續轉移至利害關係人資本主義，企業需優化其辨識、衡量、以及溝通企業價值之方法，並運用長期、經驗預測之重點於促進成長及價值創造的投資與創新。

衡量長期價值創造之最適KPI，仍待被逐一辨識。由於人工智能具有分析和理解大量數據並識別有意義指標的能力，並於不久的將來，長期價值創造之KPI將成為企業分析工具的重要元素。