3 minutos de lectura 16 dic. 2021
Chief Project Engineer Holds Briefing for a Team of Scientists

¿Qué es un científico de datos y por qué se dice que es el trabajo con mayor demanda?

Por Nelson Beltrán

Consulting Partner, EY Latin America North

Apasionado por construir un mejor mundo de negocios generando valor para todos los grupos de interés de las empresas: empleados, clientes, proveedores, accionistas, comunidad y medio ambiente.

3 minutos de lectura 16 dic. 2021

Hace de 10 años un artículo publicado en Harvard Business Review popularizó el trabajo de los científicos de datos y pronosticó que sería el más sexy de la siguiente década

En resumen
  • Los datos se están convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones.
  • Cada día contamos con más y mejor tecnología que nos permite analizar grandes volúmenes de datos en muy corto tiempo.

A

unque los orígenes del término “ciencia de datos” se remontan a 1962, en los últimos años ha tomado relevancia en el mundo empresarial como resultado del crecimiento exponencial que están teniendo la creación y el análisis de grandes volúmenes de datos.

Cada día contamos con más y mejor tecnología que permite no solo analizar los datos en muy corto tiempo sino que, adicionalmente, brinda la posibilidad de capturar todo tipo de datos, de una gran variedad de fuentes, que hasta hace poco tiempo eran impensables.

Los datos se están convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones y, como tal, se deben establecer los mecanismos necesarios para gestionarlos adecuadamente. Aparecen entonces los científicos de datos como aquellas personas que extraen información de valor a partir de los datos, de tal forma que las organizaciones puedan tomar mejores decisiones de negocio.

Es natural, por lo tanto, ver que en la medida en que los datos cada vez tienen más valor, los científicos de datos se convierten en un perfil muy apetecido por las organizaciones.

Hace cerca de 10 años un artículo publicado en Harvard Business Review popularizó el trabajo de los científicos de datos y pronosticó que sería el más sexy de la siguiente década, pero ¿realmente ha sido así? Analicemos los siguientes contextos:

Brecha de género – Mujeres en la analítica de datos

Si bien muchas empresas han querido combatir las diferencias en cuanto a brecha de género, aún deben hacerse grandes esfuerzos para reducir la notoria diferencia que hay entre la cantidad de hombres y mujeres en el campo de los desarrolladores.

Si revisamos la distribución por género, más del 80% de los científicos de datos son hombres, en el contexto actual esta cifra es bastante deficiente y, desde el género femenino, poco equitativa. Esto demuestra que debemos seguir trabajando por disminuir las diferencias en nuestros equipos de trabajo.

Demanda - Panorama actual en el mercado

En los últimos seis años las grandes empresas de tecnología han mostrado un incremento en el interés de contar con este perfil en sus organizaciones, personas que analicen grandes volúmenes de datos para identificar relaciones, realizar predicciones y hacer recomendaciones.

Así como estas compañías han visto potencial, empresas de los sectores gobierno, retail, salud y productos de consumo se están sumando a esta demanda. Para el mercado laboral latinoamericano es aún más favorecedor debido a la preferencia de Estados Unidos de contratar mano de obra a menor precio, calificada y con la ventaja de encontrarse en el mismo huso horario.

Sin embargo, en comparación con otros perfiles del área de la tecnología, como los ingenieros de datos, desarrolladores front-end, back-end o fullstack, el panorama es otro.

De acuerdo con la encuesta anual de Stackoverflow, del total de desarrolladores de tecnología, los científicos de datos representan, en promedio, el 7.10% en los últimos 4 años, mientras que los demás perfiles siguen teniendo una representatividad superior al 30%.

En el mediano y largo plazo lo que se observa es la necesidad de generar capacidades de programación en los diferentes procesos de las organizaciones, sin importar el rol o los estudios académicos adquiridos.

Así como cuando apareció Excel, el cual ahora se aprende desde el colegio, en el futuro será indispensable conocer las herramientas de programación que usan los científicos de datos como Python y R, entre otras.

Lo anterior pone en discusión si realmente es atractivo frente a los demás cargos o simplemente son los nuevos conocimientos que la revolución 4.0 requiere.

Ingresos - ¿Cuánto gana un científico de datos?

La demanda de científicos de datos en todos los sectores ha generado que este perfil sea escaso, muy competitivo, difícil de retener y con elevados salarios. Sin embargo, desde este contexto, los escenarios son diversos; según Glassdoor, los científicos de datos en Estados Unidos en promedio ganan $117,000 dólares anuales (un poco menos de $10,000 dólares al mes), lo cual es muy favorecedor, mientras que en Colombia un consultor senior en ciencia de datos puede estar ganado en promedio $7.500.000 de pesos (cerca de dos mil dólares al mes).

Esto último es bastante interesante pero no significativamente superior a otros trabajos relacionados con tecnología.

En conclusión, aunque los científicos de datos se han popularizado en los últimos años, no se considera un trabajo tan atractivo como se anticipaba una década atrás.

Por otro lado, se presenta la tendencia de que en el futuro la mayoría de nosotros, hombres y mujeres, tendremos que desarrollar las competencias necesarias para llevar a cabo nuestro propio análisis y convertirnos en científicos de datos.

Debemos buscar capacitarnos en estos temas, tener un conocimiento al respecto y entender las grandes ventajas de poder analizar grandes volúmenes de información.

Así como los datos se están convirtiendo en el activo más importante de las organizaciones, tener las habilidades de los científicos de datos se convierte en una necesidad para lograr extraer valor de los datos y construir la ventaja competitiva y sostenibilidad que requieren las organizaciones.

Artículo elaborado en colaboración con Ximena Castellanos, Senior de Data & Analytics de EY Colombia

Resumen

Hace cerca de 10 años un artículo publicado en Harvard Business Review popularizó el trabajo de los científicos de datos y pronosticó que sería el más sexy de la siguiente década, pero ¿realmente ha sido así? En este artículo hacemos un análisis al respecto.

Acerca de este artículo

Por Nelson Beltrán

Consulting Partner, EY Latin America North

Apasionado por construir un mejor mundo de negocios generando valor para todos los grupos de interés de las empresas: empleados, clientes, proveedores, accionistas, comunidad y medio ambiente.