EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal separada. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no presta servicios a los clientes.
Estamos presenciando una transformación estructural de la auditoría
Cuanta más tecnología, menos dependencia de los profesionales. Durante años, esta idea ha sido aceptada como axioma en muchos ámbitos de la economía. También en la auditoría. Sin embargo, la acelerada transformación propiciada por la IA en el proceso auditor nos está permitiendo extraer lecciones que nos obligan a revisar algunas predicciones realizadas no hace tanto.
Asimismo, nos alumbra un cambio más profundo del previsto. No se trata solo de incorporar herramientas tecnológicas, sino de redefinir la propia naturaleza de la auditoría. Un contexto en el que, en contra de oscuros augurios, el juicio humano se vuelve aún más importante que antes.
Durante años, el debate en torno al uso de la tecnología en auditoría se ha centrado principalmente en la eficiencia. No obstante, la irrupción de la IA —primero generativa, ahora agéntica— está ampliando ese enfoque. No sólo está optimizando procesos, sino que también está contribuyendo a mejorar la calidad del trabajo e, incluso, a replantear el modelo de auditoría en su conjunto.
Uno de los efectos más visibles de esta transformación se aprecia precisamente en la calidad. La capacidad de procesar grandes volúmenes de datos y documentos permite reforzar la consistencia de los procedimientos, aumentar la trazabilidad de las evidencias y orientar el trabajo hacia el análisis de riesgos y el ejercicio del juicio profesional.
En este sentido, se está produciendo un cambio quizá menos evidente, pero igual de relevante, relacionado con el valor que aporta la auditoría. A medida que el análisis de datos se integra en el núcleo del proceso, la auditoría deja de ser un ejercicio exclusivamente retrospectivo para incorporar una dimensión más analítica y prospectiva. La identificación de patrones, desviaciones o comportamientos atípicos no solo permite validar información del pasado, sino también obtener una mejor comprensión de los procesos de negocio y sus comportamientos a futuro. De este modo, la auditoría amplía su capacidad para aportar insights sin perder de vista su objetivo fundamental: generar confianza.
Este salto cualitativo no sería posible sin un cambio previo: la inversión sostenida en tecnología y su integración en plataformas de trabajo. La diferencia respecto a etapas anteriores es que la IA ya no es un complemento, sino una capacidad embebida en nuestro día a día. Sobre esta base se erige la IA agéntica como el gran vector de cambio.
Frente a la generativa, más orientada a producir o analizar información, la IA agéntica introduce la capacidad de actuar dentro de procesos definidos. En la práctica, esto se traduce en sistemas de multiagentes que asisten al auditor en las distintas fases del trabajo.
Sin embargo, la transformación no se produce de manera homogénea. En muchos casos, la auditoría avanza más rápido que las propias organizaciones. Y la tecnología disponible en el entorno auditado puede convertirse en un elemento que influye de forma significativa en la evolución del propio proceso de auditoría —por factores como la calidad del dato o el grado de integración de sistemas—.
En este contexto, resulta muy discutible la afirmación de que la IA reducirá el esfuerzo asociado a la auditoría. Aunque las tareas y procesos tienden a automatizarse, la incorporación de nuevas tecnologías en las organizaciones introduce nuevos riesgos, incrementa las necesidades de control y amplía el alcance del aseguramiento.
Como resultado, la auditoría no se simplifica, evoluciona. Cambia la naturaleza del trabajo, el foco de análisis y el valor que se espera del auditor. La IA transforma procesos reduciendo las horas de trabajo en ciertas tareas, pero hace emerger otras de mayor complejidad, en las que el juicio profesional adquiere un papel aún más relevante. Además, el entorno regulatorio continúa evolucionando, con mayores exigencias en ámbitos como la fiabilidad, la trazabilidad o la supervisión de los sistemas.
En última instancia, debemos recordar que éste es un cambio liderado por personas. La IA no sustituye al auditor, sino que potencia sus capacidades, impulsando un perfil más analítico, más crítico y cercano al negocio. El juicio, la independencia y la responsabilidad siguen siendo atributos esencialmente humanos, pero ahora se ejercen en un entorno distinto, con mayor disponibilidad de información y herramientas más avanzadas.
En definitiva, estamos presenciando una transformación estructural de la auditoría. La incorporación de IA agéntica contribuye a elevar la calidad del servicio con procesos más consistentes, trazables y basados en datos. Asimismo, amplía el valor que aporta el auditor. En un mundo de incertidumbre, en donde parece haberse perdido la conciencia de lo que es real y de lo que no, reforzar la confianza en su palabra es, sin duda, un valor añadido para la organización auditada.
Publicada en Expansión
Resumen
La IA está transformando la auditoría, no sustituyendo a los profesionales, sino cambiando su papel: automatiza tareas y mejora la calidad, el análisis de datos y la trazabilidad, pero aumenta la complejidad y los riesgos. Lejos de reducir la necesidad de auditores, hace que el juicio humano sea más importante, orientando su trabajo hacia el análisis de riesgos, insights y visión futura. En consecuencia, la auditoría evoluciona hacia un enfoque más analítico y prospectivo, con mayor valor estratégico..
