EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal separada. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no presta servicios a los clientes.
Artículo escrito por Saulo Cejas - EY Finance
La inteligencia artificial deslumbra por su potencial, pero puede convertirse en un riesgo si se construye sin bases sólidas
Imaginemos a una directora financiera ante el proyecto de un edificio futurista: un diseño audaz, lleno de tecnología punta. La fachada deslumbra por sus promesas de innovación y eficiencia, pero la CFO sabe hacia dónde debe mirar: los cimientos. Si estos son débiles, por espectacular que sea la estructura, su destino es inevitable. Esta imagen resume el desafío actual de la inteligencia artificial: un avance extraordinario que impresiona por su fachada tecnológica, pero que solo puede sostenerse sobre bases sólidas, tanto humanas como técnicas.
Por un lado, la irrupción de la IA ha abierto debates profundamente humanos y éticos. No se trata de caer en un triunfalismo ingenuo ni de temer a la tecnología como un cataclismo inevitable, sino de asumir la responsabilidad de guiar su desarrollo con criterio. La cuestión de fondo no es solo tecnológica, sino directiva: ¿cómo queremos integrar la IA en nuestras organizaciones y bajo qué principios? Para que esta revolución genere un progreso real y sostenible, son necesarios cimientos éticos firmes: marcos de gobernanza y límites claros que garanticen que la innovación esté alineada con los valores corporativos y el propósito de la organización. Desde la perspectiva financiera, adoptarla sin un criterio definido implica riesgos reales —operativos, reputacionales o incluso legales— que ningún CFO puede ignorar. Su implementación exige, por tanto, la misma disciplina que cualquier inversión estratégica: evaluar beneficios y controlar riesgos.
Por otro lado, la experiencia demuestra que incluso los sistemas más sofisticados fallan cuando se apoyan en datos débiles. En muchos proyectos de IA, grandes expectativas se diluyen por una carencia básica: información de partida poco fiable. Los errores en los datos se traducen rápidamente en decisiones equivocadas, sobrecostes y pérdida de confianza. La analogía es clara: la solidez no se decide al final sino en la calidad del material y los planos. Intentar añadir “capas digitales” sin reforzar las bases de datos y los procesos de control es exponerse a un colapso cada vez más costoso. Una CFO orientada al ROI sabe que invertir desde el inicio en la calidad, el gobierno y la fiabilidad del dato es la mejor forma de proteger la rentabilidad y la reputación.
En este contexto, el papel de un CFO es decisivo. No solo actúa como garante de la viabilidad financiera, sino que también debe erigirse en vigilante de esos cimientos éticos y técnicos. Su rol, al aprobar presupuestos para IA, es exigir pruebas sólidas de que el proyecto tiene una base fiable: datos de calidad, políticas de control y objetivos claros. Esa responsabilidad continúa una vez iniciada la marcha: requiere seguimiento, disciplina y mantenimiento continuo a medida que los cimientos sigan siendo seguros a medida que la “construcción” crece. Al fin y al cabo, la inteligencia artificial probablemente será un gran motor de valor en las finanzas, pero su éxito no dependerá tanto de su brillo innovador, sino de las decisiones bien fundamentadas. Ahí es donde la figura del CFO, con visión crítica, resulta clave: si cada hito tecnológico del negocio se asienta sobre buenos datos y una gobernanza responsable, el futuro estará construido sobre roca firme y no sobre adornos sin estructura.
Resumen
La inteligencia artificial deslumbra por su potencial, pero puede convertirse en un riesgo si se construye sin bases sólidas: sin datos fiables y una gobernanza clara, lo que promete eficiencia se transforma en errores, sobrecostes y pérdida de confianza. En este nuevo escenario, la clave no está en la tecnología que se ve, sino en los cimientos… y en quién se atreve a exigirlos desde el inicio.
