EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
Cómo EY puede ayudar
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Tener en cuenta la diferencia de madurez
Sin embargo, esta adopción superficial oculta un problema más profundo. Mientras que la mayoría de los trabajadores utilizan la IA para tareas básicas como buscar información (54 %) o resumir documentos (38 %), solo el 5 % se considera usuario avanzado, es decir, aquel que combina múltiples herramientas para ganar aproximadamente un día y medio de productividad adicional a la semana. Los usuarios avanzados obtienen mucho más valor, ya que utilizan la IA como un compañero de reflexión en lugar de como una simple herramienta.
Las habilidades, las herramientas y la mentalidad impulsan la ventaja de la IA.
Lo que impulsa esta brecha entre la adopción básica de la IA y la verdadera excelencia en la adopción de la IA es un modelo que llamamos la ventaja de la IA. Analizamos más de 15 variables en nuestro conjunto de datos de 15.000 empleados para comprender qué es lo que motiva a los empleados que ven el mayor valor de la adopción de la IA en el trabajo, una medida del éxito de la adopción de 0 a 100 que examina la mediana de horas liberadas por empleado por semana como variable de resultado. Descubrimos que hay tres factores interrelacionados —conjunto de habilidades, conjunto de herramientas y mentalidad— que impulsan esta ventaja de la IA.
Las habilidades desbloquean la productividad
Como era de esperarse, la capacitación en IA es clave para el éxito, ya que representa casi el 50 % e de la puntuación de la ventaja de la IA. Los empleados con 81 o más horas de formación en IA al año ahorran 14 horas a la semana, en comparación con solo 3 horas en el caso de aquellos con menos de 4 horas de formación. Sin embargo, solo el 12 % de los empleados encuestados recibió este nivel de capacitación en los últimos 12 meses, lo que explica por qué la puntuación global del valor de adopción de la IA se sitúa en solo 34 sobre 100. La competencia de los gerentes también desempeña un papel crucial: los empleados que confían en que sus gerentes saben cómo utilizar la IA de manera eficaz obtienen mejores resultados. Sin embargo, el problema es que estos empleados altamente calificados también son 55 % más propensos a renunciar. Los empleadores deben alinear la propuesta de valor para los empleados con las habilidades más demandadas en el mercado. Es fundamental garantizar un acceso continuo a la tecnología más avanzada, así como oportunidades para trasladar las habilidades adquiridas a opciones profesionales.
Los conjuntos de herramientas proporcionan las herramientas adecuadas para cada función y establecen límites claros.
Las herramientas de IA adecuadas son importantes, y los empleados que afirman que sus herramientas de IA se adaptan a su función específica también demuestran un valor de adopción significativamente mayor. Sin embargo, al mismo tiempo, los empleados más entusiasmados con el potencial de la IA también están tomando cartas en el asunto: entre el 23 % y el 58 % de los empleados llevan su propia IA al trabajo e incluso pagan sus propias suscripciones. Además, existe una presión considerable por rendir, ya que el 64 % de los empleados perciben un aumento de la carga de trabajo en los últimos 12 meses y el 38 % temen perder su empleo sin que se les sustituya. Un nuevo estudio de Harvard coincide en que algunos de estos temores pueden ser válidos, ya que los puestos de trabajo para los trabajadores jóvenes, en particular, se han reducido drásticamente desde 20234. Esto hace que sea aún más importante proporcionar a los empleados las herramientas adecuadas y crear las medidas de seguridad adecuadas para el uso de herramientas personales.