Cómo las tecnologías emergentes están haciendo posible la economía híbrida entre humanos y máquinas

Las fuerzas que están transformando la capacidad humana

La superación de las limitaciones humanas se está produciendo a una velocidad exponencial, más que lineal. La combinación de múltiples tecnologías, como la inteligencia artificial, la robótica, las interfaces cerebro-computadora y las tecnologías de longevidad, así como la integración de la inteligencia humana con los sistemas de inteligencia artificial y las tecnologías de aumento físico, está creando capacidades que son más que la suma de sus partes.

Como destaca Chris Yeh, socio general de Blitzscaling Ventures: "En lugar de limitarnos a permanecer en la frontera de la productividad, ahora disponemos de las herramientas necesarias para ampliarla. La combinación de la creatividad humana con el análisis de la inteligencia artificial y la precisión robótica crea capacidades que ninguno de estos elementos podría alcanzar por sí solo".

Estas combinaciones aceleran la superación de las limitaciones humanas. A medida que los seres humanos mejorados colaboran con múltiples agentes de IA mientras gestionan sistemas robóticos, se crean categorías completamente nuevas de capacidades híbridas entre humanos y máquinas.

Los efectos combinados son significativos: la IA acelera los ciclos de innovación entre 12 y 20 veces, mientras que las tecnologías de exoesqueletos amplían la productividad física a lo largo de décadas. Cuando las interfaces cerebro-computadora (BCI) permitan finalmente el control neural directo de los sistemas de inteligencia artificial y los dispositivos robóticos, las capacidades resultantes superarán por completo los límites humanos tradicionales.

Bryan Cassady, director ejecutivo de The Global Entrepreneurship Alliance y autor de The Generative Organization, informa que los equipos híbridos "realizan sprints de innovación de cinco días en un solo día y generan entre dos y tres veces más ideas viables que los enfoques tradicionales. El cuello de botella pasa de ser el tiempo y la potencia de procesamiento a ser la imaginación y los marcos éticos". El descubrimiento de fármacos es un ejemplo de esta aceleración: la investigación impulsada por la IA, combinada con sistemas robóticos de laboratorio, ha reducido significativamente los plazos de descubrimiento, mientras que la IA identifica compuestos que alcanzan tasas de éxito del 70 %, en comparación con la eficacia del 10 % de los métodos tradicionales⁶.

La convergencia ya está aquí

Cognición mejorada por IA: la nueva colaboración cognitiva

La forma más inmediata y extendida de aumento humano proviene de los sistemas de inteligencia artificial que mejoran las capacidades cognitivas en lugar de sustituirlas. Los profesionales médicos que utilizan diagnósticos mejorados con IA muestran mejoras significativas en su rendimiento. Los estudios demuestran que la asistencia de la IA aumenta la sensibilidad diagnóstica del 72 % al 80 % y la especificidad del 81 % al 85 % para la detección de fracturas, con una sensibilidad del 91,3 % para la detección de lesiones, en comparación con el 82,6 % de la interpretación realizada únicamente por humanos. La IA reduce el tiempo de diagnóstico hasta en un 30,8 %, al tiempo que mantiene una mayor precisión. Los profesionales del derecho que utilizan sistemas de análisis de contratos basados en IA alcanzan una precisión del 98 %, al tiempo que reducen el tiempo de revisión de 92 minutos a 26 segundos por contrato. Los departamentos jurídicos informan de un aumento de hasta el 40 % en sus contribuciones estratégicas cuando las tareas de revisión rutinarias cuentan con la ayuda de la IA⁷.

Las aplicaciones en el mundo real demuestran importantes beneficios en diversos sectores. Ford desplegó 75 unidades de exoesqueletos en 15 plantas de todo el mundo, y las instalaciones informaron de una reducción del 52 % en las visitas médicas y del 83 % en las lesiones. En todo el sector, la implementación de exoesqueletos muestra una reducción de entre el 20 % y el 60 % en las lesiones laborales y un aumento de entre el 15 % y el 25 % en la productividad. La base instalada en todo el mundo superó las 63.000 unidades a finales de 2025, y las operaciones logísticas y de almacén registraron 19 % menos incidentes de lesiones lumbares tras adoptar sistemas pasivos de soporte lumbar, lo que permitió obtener un retorno de la inversión en un plazo medio de 16 meses¹¹.

Las aplicaciones sanitarias están avanzando rápidamente. Investigadores de la Universidad Johns Hopkins informaron en julio de 2025 que un robot quirúrgico autónomo (SRT-H) realizó una cirugía de vesícula biliar con una precisión del 100 %, lo que demuestra cómo los sistemas quirúrgicos robóticos pueden alcanzar una precisión superior a las capacidades humanas tradicionales. Los centros sanitarios que implementan la cirugía asistida por robot y los sistemas de apoyo ergonómico para cirujanos informan de reducciones significativas en las complicaciones quirúrgicas y la fatiga de los cirujanos¹². Las ventas de exoesqueletos médicos aumentaron un 28 % en 2025, y los centros de rehabilitación que tratan a pacientes con accidentes cerebrovasculares y lesiones medulares informaron de una mejora del 23 % en la recuperación de la función motora gracias al uso de sistemas de asistencia para la marcha.

BCI: promesas iniciales con desafíos normativos

Aunque aún se encuentran en una fase inicial de desarrollo, las BCI representan la última frontera de la tecnología de aumento humano. China se ha convertido en un importante competidor en el desarrollo de BCI, con empresas como NeuCyber NeuroTech, que ha demostrado la manipulación de brazos robóticos controlados por el cerebro, y el sistema invasivo BCI Beinao-1, que permite la comunicación con los pacientes a través de implementaciones clínicas. Estos avances reflejan una expansión más amplia de la región Asia-Pacífico en el mercado global de BCI¹³. Se espera que el mercado mundial de BCI crezca de 3.210 millones de dólares en 2025 a 12.870 millones en 2034, impulsado tanto por usos terapéuticos como de mejora¹⁴.

Sin embargo, aún existen importantes retos en materia de regulación y adopción. Está surgiendo un panorama normativo cada vez más amplio a medida que las jurisdicciones se enfrentan a cuestiones relacionadas con la privacidad de los datos neuronales, la autonomía cognitiva y la privacidad mental. Varios estados de los Estados Unidos han aprobado leyes de protección de datos neuronales, y muchos otros están considerando una legislación similar. Estos marcos emergentes abordan cuestiones clave sobre quién es el propietario de los datos cerebrales, cómo se pueden utilizar y qué protecciones necesitan las personas cuando se recopila información neural a través de tecnologías de aumento¹⁵.

"La nueva normativa sobre datos neuronales pondrá a prueba hasta dónde pueden llegar los marcos existentes en materia de privacidad y propiedad intelectual", afirma Dan Hendy, EY Global Legal Transform and Operate Leader. Tanto los gobiernos como las empresas tendrán que colaborar en la elaboración de nuevas definiciones legales que equilibren la innovación con los derechos cognitivos fundamentales.

A corto plazo, las organizaciones deben seguir de cerca los avances en el campo de la BCI, al tiempo que invierten en tecnologías de aumento más accesibles. La incertidumbre normativa, los altos costos y las limitadas aplicaciones comerciales sugieren que la adopción de la BCI para la mejora del lugar de trabajo probablemente seguirá, en lugar de liderar, el movimiento más amplio de aumento de las capacidades humanas.

Longevidad y mejora del rendimiento: prolongación de la vida útil productiva

La investigación sobre la prolongación de la vida, acelerada por el descubrimiento de fármacos impulsado por la inteligencia artificial, podría aportar avances que cambien radicalmente la planificación de la fuerza laboral. La inversión en investigación sobre la longevidad alcanzó los 8.500 millones de dólares en 2024, lo que representa un crecimiento del 220 % e respecto al año anterior. Se ha demostrado que los compuestos identificados mediante IA prolongan la vida de los animales entre un 30 % y un 74 %, y actualmente se están llevando a cabo ensayos en seres humanos para múltiples intervenciones¹⁶.

Investigaciones recientes han identificado nuevas clases de medicamentos que combaten el envejecimiento a nivel celular. Los científicos han desarrollado compuestos como Rapalink-1 que prolongan la vida útil de las células y han demostrado que restaurar terapéuticamente los niveles juveniles de enzimas específicas puede reducir en gran medida los signos del envejecimiento en modelos preclínicos. Estos tratamientos disminuyeron la senescencia celular y la inflamación de los tejidos, promovieron el crecimiento de nuevas neuronas con una mejora de la memoria y potenciaron la función neuromuscular.

Sin embargo, evaluaciones realistas indican que, a pesar de estos avances médicos, el aumento de la esperanza de vida está disminuyendo con el tiempo. Los principales investigadores en longevidad, entre ellos el biogerontólogo Aubrey de Grey, de la Fundación LEV, predicen una probabilidad del 50 % s de alcanzar la velocidad de escape de la longevidad a mediados o finales de la década de 2030, el punto en el que los avances médicos prolongan la esperanza de vida más rápidamente que el progreso del envejecimiento. De Grey estima que las personas que actualmente tienen 40 años tienen más de un 50 % o de no morir por causas relacionadas con el envejecimiento, lo que les permitiría tener carreras productivas que se extenderían hasta los 80-100 años con múltiples transiciones profesionales. Esta proyección asume el desarrollo exitoso de tratamientos para la senescencia celular, terapias de restauración enzimática y compuestos para la longevidad identificados por IA que actualmente se encuentran en ensayos preclínicos y en humanos.

Esto plantea complejas cuestiones sociales sobre los sistemas de pensiones y seguridad social, los costos de la atención médica y la equidad en el acceso a una mayor esperanza de vida¹⁷.

Para los gobiernos, el aumento de la esperanza de vida ejerce presión sobre los programas de seguridad social y los impuestos necesarios para financiarlos. Para las empresas, esto podría implicar prepararse para carreras profesionales potencialmente más largas en medio de múltiples cambios tecnológicos, mientras que los responsables políticos tendrían que reconsiderar los sistemas sociales diseñados originalmente para vidas laborales más cortas, lo que supone un reto en un momento en el que los programas de pensiones y redes de seguridad ya están sometidos a una gran presión en muchos ámbitos.

Toma de decisiones estratégicas con IA sobrehumana

La integración de sistemas de inteligencia artificial que superan las capacidades analíticas humanas crea nuevas oportunidades y desafíos estratégicos. Schuller predice: "En un plazo de diez años, con una probabilidad del 50 % en un plazo de tres a cinco años, veremos competiciones estratégicas entre sistemas de IA a medida que las organizaciones implementen estrategias impulsadas por máquinas. Es probable que la IA supere al análisis estratégico humano en ámbitos limitados".

Sin embargo, el papel humano en el liderazgo estratégico sigue siendo vital. Cassady explica: "La IA ya supera a los humanos en estrategias limitadas: optimización de precios, coordinación logística, reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos. Pero la gran estrategia —navegar por la incertidumbre, integrar valores, dar forma a la cultura organizativa, el pensamiento creativo, la imaginación, la empatía, la negociación y el desarrollo de la influencia interpersonal— sigue siendo claramente humana".

Chris Yeh destaca el papel complementario: "La IA resulta invaluable para sacar a la luz datos exhaustivos, descubrir patrones ocultos y proporcionar apoyo en la toma de decisiones. Pero la integración definitiva de la historia, la visión y los valores en la dirección estratégica es un ámbito humano. La IA actúa como el personal; los humanos siguen siendo los generales".

Cada vez más, las organizaciones necesitarán mantener un sólido grupo de expertos de primer nivel en diversas áreas, ya que el valor de la experiencia y los conocimientos profundos cobra aún más importancia en los entornos híbridos. Las empresas más exitosas invertirán fuertemente en desarrollar y retener a expertos en la materia que puedan gestionar eficazmente la colaboración entre humanos y máquinas, interpretar los conocimientos de la IA dentro de marcos estratégicos más amplios y ofrecer un juicio matizado que distinga la optimización táctica de la estrategia transformadora.

Gestionar las diferencias en la mejora cognitiva y física

La integración de personas mejoradas en equipos tradicionales plantea nuevos retos de gestión. Los miembros del equipo mejorados pueden procesar la información más rápido, acceder al conocimiento más fácilmente y rendir a niveles cognitivos o físicos más altos que sus colegas.

La Dra. Terri Horton, futurista laboral, identifica el principal desafío del liderazgo: "Los líderes que dirigen equipos híbridos, especialmente aquellos que combinan humanos mejorados y tradicionales con sistemas de inteligencia artificial, deben desarrollar habilidades para salvar las diferencias cognitivas y mostrar empatía a la hora de comprender cómo los trabajadores mejorados experimentan el trabajo de forma diferente". Más allá de los equipos híbridos tradicionales, gestionar equipos formados por personas y agentes de IA autónomos requiere habilidades de liderazgo completamente nuevas. Los líderes deben aprender a coordinar la colaboración entre humanos y máquinas, crear sistemas de responsabilidad que incluyan tanto a miembros humanos como artificiales del equipo, fomentar lo que los investigadores denominan "empatía digital" —comprender cómo los agentes de IA procesan la información y toman decisiones— y diseñar entornos físicos y digitales que favorezcan una integración fluida entre humanos y máquinas.

Los enfoques prácticos de gestión incluyen programas de rotación en los que los miembros del equipo experimentan diferentes niveles de mejora para fomentar la empatía, la especialización de funciones que aprovecha las mejoras y garantiza al mismo tiempo contribuciones significativas de todos los miembros, y protocolos de comunicación que reducen las diferencias de rendimiento sin crear divisiones sociales.

Igualdad en la mejora: evitar una sociedad dividida

Las tecnologías avanzadas de aumento humano podrían estar inicialmente al alcance solo de personas u organizaciones adineradas, lo que podría crear divisiones sociales entre los grupos mejorados y los no mejorados.

Las barreras de acceso variarán en función de la tecnología. Es probable que los tratamientos para la longevidad sean muy caros y no estén cubiertos por el seguro. Los exoesqueletos y las interfaces cerebro-computadora (BCI) se enfrentan a problemas continuos de asequibilidad y distribución, ya que los altos costos de fabricación y las necesidades de infraestructura especializada limitan su adopción generalizada. Las herramientas de colaboración con IA, aunque más asequibles, podrían seguir generando desigualdades si las licencias empresariales favorecen a las grandes corporaciones frente a las pequeñas empresas y los particulares. La brecha digital actual entre las regiones desarrolladas y en desarrollo, con 2.600 millones de personas (un tercio de la humanidad) sin conexión a internet y solo el 27 % de la población de los países menos desarrollados con acceso a internet, en comparación con más del 90 % en los países de ingresos altos, podría convertirse en una brecha de mejora que agrave la desigualdad mundial. Los países con una infraestructura tecnológica avanzada obtendrían ventajas sistemáticas en el desarrollo de las capacidades humanas, ya que solo para lograr el acceso universal a la banda ancha se necesitarán más de 400.000 millones de dólares para 2030. Esta brecha tecnológica entre el norte y el sur, documentada por la UNESCO, las Naciones Unidas y otras organizaciones, amenaza con excluir a los más pobres del mundo de la participación en las tecnologías de mejora humana¹⁸.

La cuestión del acceso va más allá de las decisiones personales y tiene que ver con la equidad sistémica. Si bien algunas tecnologías de mejora, como las herramientas de colaboración con IA, pueden tener efectos igualadores —beneficiando a los trabajadores que más ayuda necesitan—, otras, especialmente los tratamientos de longevidad y las interfaces cerebro-computadora avanzadas, podrían exacerbar las divisiones si su precio es demasiado elevado y no están cubiertas por los seguros.

Los debates políticos emergentes se asemejan al debate político y las restricciones sobre la edición del genoma germinal, en el que muchas jurisdicciones distinguen entre usos terapéuticos (restablecimiento de la función normal) y usos de mejora (superación de las capacidades humanas típicas). Las directrices éticas de Horizonte Europa de la Comisión Europea y las recomendaciones del Comité Asesor de Expertos de la OMS establecen marcos que diferencian la restauración médica de la mejora, especialmente en lo que respecta a las tecnologías de modificación genética y mejora cognitiva. Algunas jurisdicciones podrían adoptar enfoques normativos similares para el aumento humano, lo que podría dar lugar a una fragmentación normativa a nivel mundial en la que el acceso variaría según la región, provocando la migración de talentos y desequilibrios competitivos entre países¹⁹.

Las organizaciones deben considerar su papel a la hora de garantizar que los beneficios de la mejora sean ampliamente accesibles, en lugar de limitarse a grupos elitistas, al tiempo que participan en debates políticos sobre el acceso justo y la prevención de la discriminación basada en el estado de mejora.

Responsabilidad y obligación en los sistemas híbridos

La integración de los sistemas hombre-máquina plantea cuestiones complejas sobre la responsabilidad y la rendición de cuentas. Cuando se producen fallos en los sistemas híbridos humano-IA, resulta difícil determinar la responsabilidad. Los accidentes de vehículos autónomos ponen de relieve esta complejidad: la automatización de nivel 2 (asistencia al conductor) asigna toda la responsabilidad al conductor humano, independientemente de las circunstancias, mientras que la automatización de nivel 3 (automatización condicional) transfiere la responsabilidad a los fabricantes durante el funcionamiento autónomo, aunque los conductores deben estar preparados para intervenir cuando se les solicite. 

Las organizaciones deben crear marcos que definan claramente las responsabilidades tanto de las personas como de las máquinas en los sistemas híbridos. Esto implica establecer estructuras de rendición de cuentas que garanticen la supervisión humana de las decisiones clave, al tiempo que se aprovecha la IA para el análisis y el apoyo.

Iniciativas prioritarias:

• Transformar las evaluaciones y los procesos de contratación para medir la preparación para la colaboración híbrida y la eficacia de la ampliación, junto con las habilidades tradicionales y la adecuación cultural.
• Reimaginar las trayectorias profesionales creando rutas alternativas para adquirir experiencia más allá de los puestos iniciales tradicionales, incluyendo la tutoría con trabajadores aumentados, el aprendizaje basado en simulaciones y las asignaciones rotativas en distintos niveles de mejora.
• Crear marcos de remuneración justos que reconozcan las mejoras de productividad derivadas de la ampliación, al tiempo que se garantiza la equidad entre los trabajadores ampliados y los tradicionales.
• Desarrollar alianzas con proveedores de tecnología y organizaciones de capacitación para mantener actualizadas las habilidades de la fuerza laboral ante la evolución de las tecnologías de aumento.

CTO: infraestructura para la integración entre humanos y máquinas

Los líderes tecnológicos deben desarrollar sistemas que respalden la colaboración actual en materia de inteligencia artificial y prepararse para las futuras interfaces cerebro-computadora, al tiempo que garantizan la seguridad, la gobernanza y la escalabilidad. Las decisiones que se tomen ahora en materia de infraestructura determinarán la preparación de las organizaciones para las tecnologías de mejora avanzadas.

Requisitos prioritarios:

• Implementar plataformas de agentes de IA seguras que admitan agentes de IA individuales, al tiempo que se mantienen los estándares de seguridad y gobernanza de la empresa en toda la organización.
• Diseñar arquitecturas de integración que permitan la colaboración en tiempo real entre personas, sistemas de inteligencia artificial y equipos robóticos, al tiempo que garantizan la seguridad de los datos y la protección de la privacidad.

Directores de ética: responsables de la implementación de mejoras

La integración de las tecnologías de aumento humano presenta retos éticos que exigen un liderazgo firme. Los responsables de ética deben crear marcos que aborden la participación voluntaria, la igualdad en las mejoras, la protección de la privacidad y la preservación de la dignidad humana en entornos aumentados.

Los marcos éticos deben seguir siendo adaptables y flexibles. Es poco probable que se establezcan normas universales debido a la naturaleza geopolítica de las tecnologías de mejora. Centrarse en la transparencia, la prevención de sesgos y la trazabilidad, al tiempo que se comprende que tal vez nunca se logre un consenso global verdadero.

Componentes prioritarios del marco:

• Establecer políticas de participación voluntaria que eviten la coacción y, al mismo tiempo, ofrezcan opciones claras a los empleados que decidan mejorar, garantizando el consentimiento informado y la reversibilidad siempre que sea posible.
• Crear iniciativas de igualdad que amplíen el acceso a los beneficios de mejora en lugar de restringirlos a grupos de élite, incluyendo programas de asequibilidad y protecciones contra la discriminación.

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