Better Working World Data Challenge 2021
Não prevejas apenas o futuro. Participa no Better Working World Data Challenge e coloca em prática as tuas competências tecnológicas para construir um mundo melhor.
O desafio já começou
Estamos a convidar todos os estudantes universitários e data scientists que estejam no início da sua carreira profissional – prepara-te para o Better Working World Data Challenge de 2021.
Estás preparado para resolver os problemas mais difíceis do mundo e fazer perguntas nunca feitas? Põe as tuas competências à prova e mostra-nos como é que o poder dos dados e da ciência pode melhorar a forma como respondemos às questões globais.
O desafio deste ano dá aos estudantes e aos data scientists que estejam no início da sua carreira profissional, de todo o mundo, a oportunidade para pôr em prática as suas competências de data science de forma a causar impacto no mundo real e melhorar a gestão de incêndios florestais.
Os incêndios florestais são um problema global que tem vindo a aumentar em termos de periodicidade e gravidade. Os teus inputs no desafio deste ano podem ajudar a salvar vidas humanas, propriedades e a vida selvagem, fazendo com que as corporações de bombeiros voluntários possam avisar as pessoas certas na altura certa e utilizar os seus recursos limitados de forma mais eficaz.
O que recebes?
- Os estudantes vão ter acesso gratuito ao Azure, uma tecnologia de ponta da Microsoft, bem como a certificações de IT da Microsoft
- Acesso a tutoriais e a formação na área
- A oportunidade de trabalhar com outras pessoas de todo o mundo
- A possibilidade de ganhar um prémio monetário até 10.000 dólares USD
- Os primeiros 30 finalistas de cada desafio também irão receber uma sessão de mentoring da EY
As inscrições para o Better Working World Data Challenge de 2021 já estão abertas
Tens a mentalidade inovadora e o conjunto de competências necessárias? Participa no Data Challenge e descobre.
Preparação
O desafio deste ano é composto por duas fases:
Desafio 1: Construir um sistema que permita detetar focos de incêndio através de imagens de infravermelhos
Desafio 2: Criar um sistema que permita detetar focos de incêndio através de imagens de satélite
Ambos os desafios são pensados para ajudar a simplificar o processo de mapeamento dos incêndios florestais para as autoridades responsáveis pelos incêndios florestais. Utilizando ferramentas de data science e de advanced analytic, a tua missão vai consistir em mapear a localização dos incêndios através da análise dos dados obtidos. Assim que submeteres os teus resultados, podes continuar a melhorar o teu modelo ao longo do tempo para alcançares um resultado superior.
Quem pode participar
Qualquer estudante universitário com interesse na área de data science pode inscrever-se e participar de forma gratuita. Se tiveres menos de dois anos de experiência profissional em data science ou noutra área relacionada, também poderás participar no Challenge mas terás de pagar para utilizar o Azure uma ferramenta da Microsoft.
Como participar
A plataforma para submeteres os teus resultados vai estar disponível a partir de 24 de março de 2021.
Podes participar no desafio de forma individual ou em equipa (máximo de quatro pessoas). Contudo, deves apenas criar uma conta para cada participação. Apenas é permitido uma participação por pessoa ou por equipa.
Podes participar no desafio de forma individual ou em equipa (máximo de quatro pessoas).
Requisitos de submissão e avaliação
Nota que os participantes são convidados a utilizar quaisquer tecnologias e/ou metodologias que considerem mais apropriadas para o desafio em questão.
Os teus resultados devem ser submetidos na plataforma em formato csv e incluir as seguintes colunas:
- ID
- Resultados
Se fores um dos finalistas, vais receber instruções sobre como podes submeter os teus resultados e a documentação de apoio, que deverão incluir uma explicação das metodologias e algoritmos utilizados, pressupostos e insights.
Os finalistas também deverão submeter um vídeo de apresentação dos seus trabalhos. A duração do vídeo não deve ser superior a três minutos e os critérios serão partilhados assim que os finalistas forem anunciados.
O desafio será avaliado principalmente quanto à precisão dos resultados da tua melhor participação.
A precisão dos dados será avaliada pelo F1 score dos teus valores previstos relativamente aos valores reais ocultos conhecidos.
Para além disso, terás de disponibilizar qualquer código e conjunto de dados externos. Por isso, certifica-te de que apenas utilizaste dados que estejam disponíveis publicamente e que o teu código e a tua metodologia são sólidos e replicáveis.
Datas limite
Todas as submissões devem ser feitas até à meia noite de 24 de junho de 2021 (GMT). Os finalistas serão pré-selecionados e notificados até 6 de junho de 2021 (GMT). Os finalistas deverão apresentar os seus resultados, metodologias e pressupostos, bem disponibilizar materiais, conforme solicitado pelo júri.
