EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
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La IA general será un factor de igualación en la experiencia del cliente
Los líderes empresariales recurren a la IA general (GenAI) para mejorar la experiencia, la rapidez y la diferenciación competitiva. Sin embargo, la propia naturaleza de la IA general la convierte en un factor de igualdad. GenAI ofrece un punto de acceso a los conocimientos de otras IA, desde el reconocimiento de patrones hasta el aprendizaje automático y la inteligencia cognitiva. Democratiza la capacidad de consultar datos estructurados y no estructurados, así como de crear contenido sobre la marcha.
Todos los profesionales del marketing podrán utilizar GenAI para crear contenido personalizado a gran escala. Esto amenaza con saturar al cliente con contenido, en gran parte genérico, lo que plantea desafíos para las marcas que buscan destacarse entre la multitud.
Lo que está sucediendo en el ámbito de las noticias, un indicador clave de los cambios que se avecinan en la generación y distribución de contenidos, nos da una idea de lo que podría venir: más de 800 sitios web utilizan la inteligencia artificial para generar contenido noticioso «poco confiable» sin una supervisión humana significativa5. Además, estos sitios utilizan la inteligencia artificial para promocionar su contenido en los motores de búsqueda y en las redes sociales, con el fin de obtener mejores posiciones en los resultados que las fuentes de noticias tradicionales6.
Lograr la diferenciación será aún más difícil con la llegada de agentes de inteligencia artificial controlados por los consumidores, quienes se interpondrán entre los clientes y las empresas. La empresa emergente DoNotPay ha dado un paso importante en esta dirección. Los asistentes de inteligencia artificial de DoNotPay ayudan a los consumidores a realizar tareas tan diversas como negociar mejores condiciones de contrato de arrendamiento, reducir las facturas de servicios públicos y conseguir mejoras en las habitaciones de hotel. En lugar de que las empresas se dirijan a los clientes, es posible que, en breve, la IA corporativa se comunique con la IA de los clientes. Para el año 2026, el 20 % de las interacciones de servicio al cliente entrantes serán gestionadas por clientes automatizados, según las predicciones de Gartner7.
Además, a medida que la tecnología —ya sea la inteligencia artificial u otras tecnologías— permita cada vez más el análisis de datos y la autonomía, todo lo relacionado con el cliente que pueda optimizarse se optimizará, lo que reducirá la ventaja competitiva que representa la eficiencia. En el pasado resultaba más difícil obtener información sobre los clientes, cuando las empresas se basaban en encuestas y en los volúmenes de transacciones para comprender al consumidor. En la actualidad, las empresas cuentan con una gran cantidad de datos sobre la opinión de los clientes. Pueden analizar cada llamada en un centro de atención al cliente, monitorear los patrones de estrés vocal, dar seguimiento al comportamiento de los clientes en las tiendas y evaluar el uso de productos compatibles con el Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés). Todo lo que antes carecía de estructura ahora puede estructurarse y analizarse.