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Cómo la simulación con IA acelera el crecimiento en la gestión de patrimonios y activos

La simulación con IA permite a los gestores de patrimonio y activos anticipar el comportamiento de los clientes y tomar decisiones estratégicas con mayor rapidez y precisión.


En resumen
  • La simulación con IA es un nuevo paradigma para la visión estratégica, que permite a las empresas financieras probar nuevas propuestas a gran escala utilizando información sobre los clientes en tiempo real.
  • La simulación utiliza una potente aplicación de IA agéntica para modelar el comportamiento decisorio de poblaciones del mundo real.
  • Una prueba pionera frente a investigaciones líderes en el mercado valida el valor estratégico de la simulación con IA para los gestores de patrimonios y activos.

La época de adivinar lo que quieren los consumidores ha terminado. Bienvenidos a la era en la que sabemos lo que van a hacer antes de que lo hagan. 

La toma de decisiones tradicional se basa en un error fundamental: para cuando se recopila la información, se analiza y se actúa en consecuencia, el mundo ya ha cambiado. Peor aún, los propios métodos utilizados para generar esa inteligencia están sesgados por prejuicios ocultos y lagunas. Lo que las personas dicen que harán no coincide con su comportamiento. La combinación de retrasos y distorsiones hace que las empresas actúen a ciegas precisamente cuando la claridad es más importante.

Ahora, una nueva generación de tecnología de simulación de inteligencia artificial (IA) está transformando la planificación estratégica, pasando de conjeturas periódicas a una confianza continua. La IA ya no se limita a reducir costos o automatizar tareas, sino que ha madurado hasta convertirse en una capacidad estratégica, capaz de complementar y, en ocasiones, superar los métodos tradicionales de investigación y planificación estratégica. Las empresas pueden probar miles de escenarios, predecir las reacciones del mercado y optimizar estrategias en tiempo real, no en meses, sino en horas.

La organización EY ha sido pionera en la primera aplicación de la simulación de IA a los conocimientos estratégicos en el sector de la gestión patrimonial y de activos. Usando la tecnología de Aaru, una startup dedicada a la simulación con IA, hemos recreado en un solo día nuestro 2025 EY Global Wealth Research Report, que muestra una correlación media de 90 %; unos resultados que normalmente requieren seis meses de trabajo.

Simulación de Aaru AI del EY Global Wealth Research Report de 2025
90 %
de correlación entre 53 preguntas de opción única y 3.600 encuestados a nivel mundial

Esto no es ciencia ficción. Se trata de un paradigma completamente nuevo para la inteligencia estratégica en los servicios financieros. La simulación con IA puede cambiar radicalmente la forma en que las organizaciones perciben, deciden y actúan. Al combinar conjuntos de datos del mundo real con datos sintéticos para crear agentes basados en el comportamiento, la simulación de IA permite a las organizaciones probar escenarios a gran escala antes de tomar decisiones estratégicas. La pregunta no es si la simulación de IA transformará nuestra industria, sino si las empresas la utilizarán o la perderán.

Businesswoman using phone while leaning on bus stop poster in city

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Capítulo 1

La revolución en la toma de decisiones: adoptar la simulación con IA

La simulación con IA está transformando la toma de decisiones de los administradores de patrimonios, ya que proporciona información en tiempo real y elimina las conjeturas en la estrategia.

Todos los ejecutivos conocen esa sensación: tomar decisiones por valor de miles de millones de dólares basándose en información de hace tres meses y guiándose por datos sobre lo que los clientes dicen que harán en las encuestas, y no por lo que realmente harán. Lanzas el producto, esperas con ilusión y, meses después, descubres si lo que le dijeron esos clientes se ha cumplido.

Pero, ¿y si pudieras probar todas las opciones estratégicas antes de comprometerte? ¿Qué pasaría si pudieras modelar las reacciones de los clientes, competidores, empleados y mercados, no solo a través de encuestas o grupos focales, sino mediante simulaciones de comportamiento que capturan cómo deciden realmente los seres humanos? ¿Qué pasaría si tu organización pudiera percibir y responder a los cambios del mercado en tiempo real, en lugar de hacerlo en ciclos trimestrales? Esto no es un experimento mental. Está sucediendo ahora mismo.

La simulación con IA reproduce el comportamiento del mundo real, lo que permite a las organizaciones explorar cómo podrían desarrollarse las decisiones y acciones en diferentes condiciones, ofreciendo información sobre los posibles resultados en lugar de limitarse a analizar el pasado.

En esencia, se trata de poblaciones sintéticas, es decir, agentes digitales creados a partir de datos del mundo real y, cuando es necesario, datos sintéticos, conjuntos de datos generados artificialmente que reflejan los patrones estadísticos y de comportamiento de las poblaciones reales. El aprendizaje automático analiza datos del mundo real: datos demográficos (por ejemplo, fuentes de censos nacionales, las Naciones Unidas, el Fondo Monetario Internacional), resultados económicos y de comportamiento (por ejemplo, ventas, transacciones, informes) y opiniones y preferencias (por ejemplo, plataformas de redes sociales, reseñas de productos) para determinar qué segmentos y atributos son importantes en un escenario determinado. A continuación, construye agentes con características como edad, ingresos, preferencias de riesgo y tendencias de comportamiento. Los agentes actúan de acuerdo con estas características, dejando un registro rastreable de sus elecciones y concesiones, lo que da como resultado un modelo estructurado y basado en datos sobre cómo se comportan las personas en situaciones hipotéticas.

Las principales organizaciones ya están utilizando la simulación con IA para transformar la toma de decisiones. Por ejemplo, un fabricante líder de automóviles de lujo utiliza avatares digitales para simular su línea de producción con detalles hiperrealistas, lo que le permite analizar el comportamiento de los trabajadores y anticipar posibles problemas de fabricación antes de que surjan1.  Interpublic Group utiliza Aaru para predecir las respuestas de la audiencia antes del lanzamiento de las campañas2.  Del mismo modo, Heartland Forward utilizó la tecnología de simulación de Aaru para evaluar la opinión sobre la IA en 20 estados3, sustituyendo meses de encuestas tradicionales por días de simulación.

La simulación con IA hace que sea más posible predecir el comportamiento de los clientes y del mercado en tiempo real. El modelado del comportamiento con poblaciones sintéticas y agentes basados en datos permite a las organizaciones probar escenarios y ver los posibles resultados antes de tomar medidas. No se trata de una mejora incremental. Es un auténtico cambio de paradigma.

Overhead view of plant shop owner processing customers credit card payment on digital tablet
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Capítulo 2

Comprender la simulación de IA y su impacto en la industria

La simulación con IA ofrece una nueva forma de comprender el comportamiento de los clientes, lo que ayuda a los gestores patrimoniales a adaptar sus estrategias con mayor confianza y a tomar decisiones oportunas basadas en datos.

La simulación con IA representa un avance fundamental en la inteligencia estratégica. A diferencia de las encuestas tradicionales, no pregunta a las personas qué dicen que harían, sino que modela lo que es probable que hagan. En lugar de hacer preguntas hipotéticas a 1.000 personas, ahora se pueden simular 100.000 personajes digitales que se comportan con un realismo digno de los seres humanos, y todo ello en cuestión de horas, no de meses.

Simulación de IA a gran escala
100.000
tamaño de la muestra de agentes digitales, generada en horas

No se trata de simples chatbots que realizan encuestas. Mediante el uso de modelos lingüísticos avanzados y arquitecturas de comportamiento, los agentes de IA replican los complejos patrones de toma de decisiones de las poblaciones reales. Evalúan opciones, sopesan ventajas e inconvenientes, se forman opiniones y toman decisiones basándose en rasgos de comportamiento innatos y en el contexto ambiental. Cada decisión deja un rastro lógico trazable, que revela no solo qué elección se tomó, sino también por qué.

La tecnología aborda un problema que siempre ha acosado a los responsables de la toma de decisiones: la brecha entre lo que las personas dicen y lo que realmente hacen. Las investigaciones demuestran que, cuando se les plantean preguntas hipotéticas, las personas se muestran dispuestas a pagar un precio tres veces superior al que pagarían si se tratara de dinero real4.  Mientras que el 65 % de las personas afirma preferir los productos sostenibles, las compras reales rondan el 26 %5.  En la gestión patrimonial, los inversionistas dicen sentirse cómodos con el riesgo, hasta que hay dinero real en juego6.

La investigación tradicional obtiene su fuerza de las personas, pero sus limitaciones residen en los datos retrospectivos y las intenciones declaradas. La simulación con IA, por el contrario, añade una nueva riqueza al modelar el comportamiento y predecir las acciones futuras probables, incluyendo las compensaciones y el contexto que impulsan las decisiones en el mundo real.

Piensa en ello como en la creación de un gemelo digital de su mercado, un laboratorio viviente en el que puedes probar estrategias, predecir reacciones y perfeccionar enfoques antes de arriesgar capital o reputación. Es la diferencia entre navegar con un mapa de papel y utilizar un GPS que muestra el tráfico, sugiere rutas y le redirige en tiempo real.

Malay man working on a smart phone in a bright office
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Capítulo 3

De las conjeturas a la certeza con información en tiempo real

La transformación de los procesos de toma de decisiones permite a las organizaciones pasar de las conjeturas a la certeza, al proporcionar información en tiempo real que perfecciona las estrategias.

Con todas las promesas que parecen ofrecer los datos sintéticos y la simulación con IA, la organización EY quiso someter la simulación con IA a una prueba definitiva. 

Le propusimos a Aaru el desafío de recrear nuestro EY Global Wealth Research Report de 2025, una de las iniciativas de investigación más completas del sector, que abarca a 3.600 inversores acaudalados en más de 30 mercados7. El trabajo de campo tradicional lleva seis meses y requiere muchos recursos. En solo un día, los resultados de la encuesta simulada se correlacionaron en más de un 90 % con la encuesta real, un punto de referencia impresionante para cualquier modelo predictivo. Pero lo más importante es que, en las áreas en las que las predicciones de Aaru diferían de las respuestas de nuestra encuesta, la simulación de IA demostró ser más precisa a la hora de predecir el comportamiento en el mundo real. 

El mito de la lealtad heredada

  • Lo que dice la gente (encuesta de EY): el 82 % de los herederos afirman que mantendrán al asesor de sus padres.
  • Predicción de la simulación de IA: 43 % de tasa de retención.
  • Datos reales: estudios del sector muestran que entre el 20 % y el 30 % de los herederos mantienen al asesor de sus padres9.

Esto no es un fracaso de la encuesta, es un reflejo de la naturaleza humana. La ciencia del comportamiento nos enseña que las personas son incapaces de pensar en hipótesis. Es bien sabido que las personas tienden a dar respuestas socialmente aceptables cuando responden a estudios de mercado. Pueden verse afectados por el cansancio de las encuestas o responder sin pensar. A veces, la gente simplemente miente. El modelado del comportamiento de la simulación de IA elimina estos sesgos para revelar las acciones probables. Para los gestores de patrimonio y activos, esto transforma la planificación estratégica: la retención del patrimonio intergeneracional no es automática, sino que requiere el establecimiento proactivo de relaciones. 

La contradicción de la consolidación

  • Lo que dice la gente: un 69 % prefiere un único proveedor financiero.
  • Predicción de simulación de IA: el 37 % prefiere un único proveedor.
  • Realidad: solo el 33 % de las personas con un elevado patrimonio utilizan los servicios de un único asesor.
EY Global Wealth Research Report de 2025
69 %
afirma preferir un único proveedor financiero, frente al 37 % de agentes y el 33 % del mundo real

No podemos afirmar que la simulación de IA garantice lo que harán las personas: el comportamiento futuro es intrínsecamente incierto. Sin embargo, al modelar patrones de comportamiento, preferencias y compensaciones en poblaciones sintéticas, proporciona una visión estructurada de cómo es probable que actúen las personas en nuevos escenarios.

La simulación con IA captura información sobre el comportamiento que a menudo no se encuentra en las investigaciones tradicionales. Los clientes expresan su preferencia por la simplicidad, pero actúan según su deseo de obtener una experiencia especializada. Esta perspectiva transforma la forma en que las empresas abordan la captación y retención de clientes.

La cuestión no es solo que la simulación con IA pueda replicar encuestas rápidamente, aunque ese potencial es emocionante. Es que la simulación de IA puede complementar la investigación tradicional y la experiencia práctica con inteligencia conductual avanzada mediante el modelado de lo que las personas realmente hacen, no de lo que dicen que harán.

three businesswomen talking in the distance behind a curtain of leaves, horizontal picture
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Capítulo 4

Transformando la planificación estratégica con inteligencia continua

Pasar de imágenes periódicas a inteligencia continua mejora la planificación estratégica y la capacidad de respuesta ante los cambios dinámicos del mercado.

El verdadero poder de la simulación con IA no es la velocidad, sino el cambio de imágenes periódicas a inteligencia continua. Piensa en lo que se vuelve posible cuando cada decisión estratégica se puede probar previamente:

  • La planificación estratégica pasa de ciclos anuales a una adaptación continua. Verifica estrategias de entrada al mercado en cientos de escenarios. Refina estrategias de precios en tiempo real a medida que cambia la dinámica competitiva. Predice la pérdida de clientes antes de que ocurra e intervenga de manera proactiva.

  • El desarrollo de productos pasa de "lanzar y aprender" a "aprender antes de lanzar". Comprende las curvas de adopción antes de escribir código. Prueba combinaciones de funciones en todos los segmentos. Mejora la experiencia de usuario a través de miles de interacciones simuladas.

  • La ejecución va más allá de los modelos financieros y se adentra en la predicción del comportamiento. Modela cómo se comportarán realmente los clientes adquiridos tras la fusión. Prueba las estrategias de integración antes del primer día. Predice la adecuación cultural mediante interacciones simuladas.

  • La gestión de riesgos evoluciona desde la reacción hasta la anticipación. Estrategias de pruebas de resistencia contra eventos imprevistos. Comprende los efectos en cadena antes de que se produzcan. Desarrolla la resiliencia mediante simulaciones de situaciones de crisis.

Una vez creada la población digital, ahora podemos volver a ejecutar simulaciones cada vez que cambien las condiciones del mercado. ¿Resultados electorales? ¿Anuncios sobre tarifas? ¿Cambios en las tasa? En un plazo de 24 horas, podemos proyectar cómo es probable que cambien el sentimiento y el comportamiento de los inversionistas. Sin reclutamiento, sin trabajo de campo, solo inteligencia instantánea y procesable.

La comparación con los enfoques tradicionales es notable, como se muestra a continuación.

Inteligencia tradicional

Inteligencia de simulación de IA

Meses para la entrega

Horas para obtener perspectivas

Imagen de un momento determinado

Monitoreo continuo

Basado en el comportamiento declarado

Basado en acciones previstas

Tamaños de muestra limitados

Escala ilimitada

Mirada histórica

Centrado en el futuro

Carga que supone el cumplimiento de la normativa sobre información personal identificable (PII, por sus siglas en inglés)

No se requiere información personal identificable.

La toma de decisiones tradicional se basa en los fundamentos del siglo XX: recopilar datos históricos, analizar tendencias, extrapolar a partir de esas tendencias y realizar proyecciones fundamentadas. La simulación con IA ofrece una alternativa propia del siglo XXI: crear mercados digitales, probar escenarios "infinitos" y ver los resultados antes de comprometerse.

No se trata de una mejora incremental en inteligencia. Es una transformación fundamental en la forma en que las organizaciones toman decisiones. Al igual que el GPS sustituyó a los mapas de papel y los teléfonos inteligentes sustituyeron a las cabinas telefónicas, la simulación con IA cambia la curva de probabilidad y muestra lo que es probable que hagan las personas.

La prueba realizada según el estándar de referencia mundial de EY en materia de investigación sobre gestión patrimonial revela algo muy significativo: la simulación con IA no solo acelera la investigación, sino que puede proporcionar información más valiosa al modelar el comportamiento real en lugar de las intenciones declaradas. Cuando hay miles de millones de dólares y relaciones con los clientes en juego, la diferencia entre lo que las personas dicen y lo que hacen no es algo teórico. Tiene implicaciones en el mundo real.

En un plazo de 18 meses, la simulación de IA pasará de ser una ventaja competitiva a convertirse en algo imprescindible. En un plazo de tres años, no se tomará ninguna decisión estratégica importante sin ella. Las organizaciones que no hayan comenzado para entonces se quedarán atrás.

En la organización EY, no solo estamos observando esta revolución, sino que, en colaboración con nuestros clientes, la estamos diseñando. Nuestra metodología probada, nuestra precisión demostrada y nuestra experiencia en la implementación hacen que lo teórico sea práctico y que el futuro sea alcanzable.

La pregunta no es si la simulación de IA transformará la toma de decisiones estratégicas. Se trata de si liderará la transformación o se mantendrá al margen.


Resumen

La simulación con inteligencia artificial está revolucionando la toma de decisiones de los gestores patrimoniales al proporcionar información en tiempo real sobre el comportamiento de los consumidores. Los métodos tradicionales a menudo se quedan cortos, lo que lleva a conjeturas y oportunidades perdidas. Al aprovechar la simulación de IA, las organizaciones pueden probar diversos escenarios y optimizar estrategias de manera proactiva. Este enfoque innovador no solo mejora la planificación estratégica, sino que también permite a los gestores de patrimonio responder de manera eficaz a los cambios del mercado. A medida que la simulación de IA sigue evolucionando, está llamada a transformar la forma en que operan las empresas, garantizando que se mantengan a la vanguardia en un panorama competitivo.

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