Datos preparados para la IA: el fundamento de una transformación inteligente, escalable y sostenible

Acelera el retorno de la inversión de los agentes de IA con datos y conocimiento preparados para la IA.


¿Qué son los datos preparados para la IA?

Los datos preparados para la IA (AI-Ready Data, AIRD) son aquellos que reúnen las condiciones necesarias para ser utilizados a escala en soluciones de inteligencia artificial de negocio. Se caracterizan por su calidad, accesibilidad, trazabilidad, cumplimiento normativo y un modelo sólido de gobierno del dato.

A medida que evolucionan las capacidades autónomas de la inteligencia artificial, también aumentan las exigencias sobre los datos que las sustentan. Contar con datos preparados para la IA permite a las organizaciones aprovechar su información de forma eficaz en un amplio abanico de aplicaciones, desde modelos predictivos hasta sistemas avanzados de IA.

Al transformar los datos de un recurso estático a un activo dinámico y de confianza, mediante el uso de productos de datos preparados para la IA, datos sintéticos y sólidos mecanismos de gobierno empresarial, las organizaciones pueden maximizar el retorno de sus inversiones en inteligencia artificial. De este modo, cada interacción con la IA se apoya en la información adecuada, generando confianza y resultados de negocio con un impacto tangible.

Prepara a tu organización para la era de los datos preparados para la IA

Estas son seis consideraciones clave para ayudarte a construir una base de datos preparada para la IA y acelerar tu transformación impulsada por inteligencia artificial.


Cómo EY puede ayudarte

En EY entendemos que el desafío de la inteligencia artificial va más allá de la tecnología; requiere una estrategia sólida en torno al dato. Nuestro conjunto de productos y plataformas innovadoras ayuda a las organizaciones a construir los cimientos necesarios para disponer de datos preparados para la IA, acelerando una adopción escalable, responsable y orientada a la generación de valor.

EY.ai Simulation Hub

Un entorno innovador para experimentar con datos sintéticos bajo estrictos mecanismos de control y supervisión, ayudando a las organizaciones a mitigar sesgos, ampliar conjuntos de datos de entrenamiento y validar escenarios de forma segura.

Centro de simulación EY.ai

Un enfoque innovador y un entorno para experimentar con conjuntos de datos sintéticos bajo estrictas medidas de control, lo que ayuda a las organizaciones a mitigar los sesgos, ampliar los conjuntos de datos de entrenamiento y probar escenarios de forma segura.

EY.ai Agentic Platform

Una plataforma para desplegar agentes inteligentes de datos basados en IA responsable, capaces de facilitar la incorporación de nuevas fuentes de información, enriquecer los metadatos y reforzar el gobierno, la confianza y la supervisión de los datos.

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