Glowing glass orb in hand

AI je danes povsod in hkrati skoraj nikjer, kjer bi moral biti


Povezane vsebine

Umetna inteligenca je postala ena ključnih tem v poslovnem svetu, vendar številna podjetja od svojih AI pobud še ne dosegajo pričakovanih rezultatov. 

Razlog pogosto ni v tehnologiji sami, temveč v tem, da je AI obravnavana kot tehnološki projekt in ne kot poslovna investicija.

V intervjuju za Marketing magazin Domen Zadravec, partner in vodja korporativnih financ, strategije in poslovnega svetovanja za centralno Evropo v EY-Parthenon, pojasnjuje, da uspešne organizacije umetno inteligenco povezujejo s konkretnimi poslovnimi cilji, kot so povečanje produktivnosti, izboljšanje odločanja, optimizacija stroškov in rast prihodkov.

Po njegovih izkušnjah največje koristi ne izhajajo nujno iz najbolj izpostavljenih primerov uporabe, temveč iz izboljšav ključnih poslovnih procesov, kot so finance, prodaja, oskrbovalne verige, upravljanje tveganj in podpora strankam. Ključ do uspeha so jasno opredeljeni poslovni izzivi, kakovostni podatki, merljivi cilji ter učinkovito upravljanje sprememb v organizaciji.

EY-Parthenon Edge

Za hitrejše in učinkovitejše sprejemanje strateških odločitev EY-Parthenon uporablja tudi nabor tehnoloških rešitev EY-Parthenon Edge, podprtih z umetno inteligenco. Platforma združuje obsežne podatkovne zbirke, napredno analitiko in strokovno znanje EY ter podjetjem pomaga prepoznati priložnosti za rast, izboljšati kakovost odločanja in ustvarjati merljivo poslovno vrednost.

S pomočjo rešitev za strategijo ter združitve in prevzeme (M&A) lahko podjetja pridobijo globlje vpoglede v trg, konkurenco in potencialne investicijske priložnosti ter hitreje prepoznajo dejavnike, ki vplivajo na ustvarjanje vrednosti.

Preberite celoten intervju: AI je danes povsod in hkrati skoraj nikjer, kjer bi moral biti. - Marketing Magazin

Več o EY-Parthenon Edge: Edge Platforms: AI-powered Tech for Strategy and M&A | EY - US

Povzetek

Umetna inteligenca je postala ena ključnih tem v poslovnem svetu, vendar številna podjetja od svojih AI pobud še ne dosegajo pričakovanih rezultatov. Razlog pogosto ni v tehnologiji sami, temveč v tem, da je AI obravnavana kot tehnološki projekt in ne kot poslovna investicija.

O članku