L’IA au service d’un développement durable plus rapide

À une époque où la durabilité n’est plus une option mais un impératif stratégique, les organisations se tournent vers des technologies innovantes pour faire progresser leurs initiatives ESG. Un récent sondage EY¹, mené auprès de dirigeants, révèle que 54 % des PDG accordent aujourd’hui une importance croissante au développement durable, comparé aux années précédentes. Ces derniers reconnaissent le rôle de l’IA générative (Gen AI) comme une force de transformation et un véritable moteur pour les initiatives en matière de durabilité. Plusieurs cas d’usage concrets en témoignent d’ores et déjà.

L’IA pour des chaînes d’approvisionnement durables 

Afin de respecter leurs engagements ESG, une due diligence rigoureuse de la chaîne d’approvisionnement s’impose. Les outils reposant sur l’IA peuvent jouer un rôle clé dans ce processus, en analysant de vastes volumes de données pour évaluer les pratiques des fournisseurs et leur conformité aux standards de durabilité.

Ces plateformes basées sur l’IA ne se contentent pas d’identifier les risques potentiels, — tels que la non-conformité ou les pratiques contraires à l’éthique — elles permettent également de mieux comprendre les indicateurs de performance des fournisseurs, et de traiter de grandes quantités de données non structurées et d’en extraire des informations pertinentes.

Résultat : des décisions d’approvisionnement plus éclairées et des fournisseurs mieux alignés sur les objectifs de durabilité de l’entreprise.

Intégrité renforcée par l’IA : détection de greenwashing

À mesure que les organisations communiquent sur leurs efforts en matière de développement durable, le risque de greenwashing — c’est-à-dire des affirmations trompeuses concernant leurs pratiques environnementales — est devenu une préoccupation majeure.

Les organisations peuvent tirer parti d’outils basés sur l’IA générative, tels que le Radar Greenwashing d’EY, afin de valider leurs engagements durables et repérer les cas de greenwashing involontaire.

En analysant un large éventail de données, — notamment le sentiment exprimé sur les réseaux sociaux, les divulgations publiques et les rapports d’impact environnemental — ces outils aident les entreprises à s’assurer que leurs initiatives en matière de durabilité sont alignées sur les objectifs qu’elles communiquent, renforçant ainsi leur crédibilité et la confiance des parties prenantes.

Transformation du reporting de durabilité

Un autre défi auquel les organisations sont confrontées est l’accès à des données fiables sur le développement durable, d’autant que des dispositifs tels que la directive européenne CSRD (Corporate Sustainability Reporting Directive) renforcent la nécessité de rapports précis. Les outils alimentés par l’IA et les plateformes de données permettent d’optimiser des aspects essentiels du processus de reporting, notamment la collecte et l’analyse des données ESG, tout en intégrant divers types d’informations – textes, images, données géospatiales – dans un cadre de reporting cohérent. 

Des fonctionnalités puissantes telles que la détection d’anomalies et l’analyse des tendances permettent d'améliorer davantage la qualité des données et d'appuyer une prise de décision stratégique.

La voie à suivre

Accélérer la transition vers des pratiques durables implique une collaboration étroite entre les entreprises, les autorités décisionnelles et les investisseurs. Les PDG recherchent des entreprises axées sur la technologie pour renforcer leurs initiatives durables, et d'autre part, les partenariats stratégiques offrent l'opportunité de partager des connaissances et des ressources, maximisant ainsi l'impact collectif.

Cependant, l’intégration de l’IA présente des risques inhérents, tels que la qualité des données et les biais potentiels, nécessitant une gouvernance rigoureuse et une surveillance humaine.  Il est essentiel de comprendre le contexte spécifique dans lequel l’IA évolue au sein d’une entreprise pour libérer son plein potentiel et garantir une utilisation durable de l’IA. Grâce à une gestion minutieuse et une mise en œuvre stratégique, l’IA générative offre un potentiel transformateur, permettant aux organisations de réussir leur transition vers une économie plus durable. 

Il est temps d’agir ! L’adoption de ces technologies peut non seulement favoriser la durabilité, mais aussi garantir un avantage concurrentiel déterminant dans un marché en perpétuelle évolution.