Desarrollar la madurez del gobierno de datos es una transformación organizacional multifacética, que requiere compromisos que se sostengan en el tiempo y sponsorship ejecutivo.
Cómo definir un Gobierno de Datos
Para definir un gobierno de datos se debe comenzar por una evaluación de las capacidades existentes. En EY contamos con el Digital & Technology Maturity Assessment, un framework escalable y flexible que permite evaluar, entre otras áreas digitales, el nivel de madurez de gobierno de datos existente en la organización y contraponerlo con el deseado. Hecha una evaluación inicial, se debe definir el tipo de organización con la cual se soportará el gobierno. Diferentes modelos como comités, jerárquicos e híbridos presentan ventajas y desventajas y deberán ponerse en el contexto de cada organización.
Por otro lado, se deberá determinar el nivel de centralización o federación del gobierno de datos. En un extremo, las áreas funcionales operarán con total autonomía y no habrá una supervisión de una Oficina de Datos empresarial; en este modelo las prioridades se definen dentro de cada una de las líneas de negocios. En el otro extremo, en un modelo centralizado, la Oficina de Datos proporcionará un único punto de control y toma de decisiones, definiendo la mayoría de las prioridades. Entre un modelo independiente y un modelo absolutamente centralizado existen modelos híbridos que se pueden adoptar. Nuevamente, esto dependerá de la evaluación que se realice de cada organización, su contexto, situación existente y visión deseada.
El gobierno de datos podría requerir la definición de nuevos roles y comités. Se debe definir entonces el modelo de organización incluyendo funciones y responsabilidades y el modelo de interacción.
Definidos los roles y responsabilidades es clave contar con una adecuada definición de políticas, estándares y procedimientos en tópicos tales como Calidad de Datos, Metadatos, Datos Maestros, entre otros. Todo esto debe además ponerse en marcha en forma eficiente y con una adecuada gestión del cambio.
La gestión del cambio y el factor humano son vitales para que la organización adapte un modelo de gestión de datos exitoso. Una vez implementada, se debe realizar un monitoreo continuo del funcionamiento de la nueva organización confirmando que se obtengan los beneficios esperados.
Desde EY ayudamos a las organizaciones en elevar su nivel de madurez en gobierno de datos. El del Gobierno de Datos es un camino largo que se debe abordar comenzando pequeño, pero pensando en grande, en donde el negocio lidere y IT facilite, no perdiendo de vista la búsqueda de valor y alineando las metas y ambiciones de los stakeholders. Es un camino que puede ser largo, pero que hay que comenzar a transitar más temprano que tarde.
La gestión del cambio y el factor humano son vitales para que la organización adapte un modelo de gestión de datos exitoso.
La gestión del cambio y el factor humano son vitales para que la organización adapte un modelo de gestión de datos exitoso. Una vez implementada, se debe realizar un monitoreo continuo del funcionamiento de la nueva organización confirmando que se obtengan los beneficios esperados.
Desde EY ayudamos a las organizaciones en elevar su nivel de madurez en gobierno de datos. El del Gobierno de Datos es un camino largo que se debe abordar comenzando pequeño, pero pensando en grande, en donde el negocio lidere y IT facilite, no perdiendo de vista la búsqueda de valor y alineando las metas y ambiciones de los stakeholders. Es un camino que puede ser largo, pero que hay que comenzar a transitar más temprano que tarde.
Resumen
El del Gobierno de Datos es un camino largo que se debe abordar comenzando pequeño, pero pensando en grande, en donde el negocio lidere y IT facilite, no perdiendo de vista la búsqueda de valor y alineando las metas y ambiciones de los stakeholders. Es un camino que puede ser largo, pero que hay que comenzar a transitar más temprano que tarde.
