La Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI, por sus siglas en inglés) surgió como una tecnología disruptiva, con el potencial de redefinir cómo operan las industrias en todo el mundo.
En el ámbito financiero, Gen AI no solo representa una evolución en la gestión y análisis de datos, sino que abre un nuevo horizonte de posibilidades creativas y operativas.
En diálogo con El Cronista, Néstor Ayala, socio de Tech Consulting de EY Argentina, contó las implicancias de esta tecnología en el mercado local y destacó su potencial transformador junto con los desafíos a superar.
Qué es la Inteligencia Artificial Generativa
A diferencia de las aplicaciones tradicionales de inteligencia artificial (IA), enfocadas en tareas como el análisis de datos o la automatización de procesos, Gen AI sobresale por su capacidad de generar contenido nuevo y original. Esto incluye texto, imágenes, videos, código y hasta simulaciones complejas.
"Utiliza modelos avanzados como redes neuronales (GAN, por sus siglas en inglés) y transformadores para aprender patrones y producir resultados creativos. Según un informe reciente, se espera que el mercado global de Gen AI crezca a una tasa compuesta anual del 35 % hasta 2025, lo que subraya su creciente importancia", comenta Ayala.
Adopción en Argentina: un camino emergente
En Argentina, la adopción de Gen AI aún se encuentra en una fase inicial. Ayala señala que las instituciones financieras están explorando cómo esta tecnología puede transformar sus operaciones.
Sin embargo, obstáculos como la falta de infraestructura avanzada, la escasez de talento especializado y las regulaciones emergentes en torno a la IA ralentizan su masificación.
"En Argentina, la adopción de Gen AI en la industria financiera está en una fase emergente pero prometedora. Estamos a la par con países como Chile y Colombia, pero aún por detrás de Brasil y México, que lideran la región. Estamos viendo interés, pero es fundamental que el ecosistema financiero local acelere su transformación digital para capitalizar las ventajas de Gen AI", explica.
Aplicaciones y beneficios inmediatos
La Gen AI promete generar un cambio sustancial en la manera en que las instituciones financieras en Argentina abordan sus operaciones diarias y en áreas clave.
"En el corto plazo, Gen AI puede tener un impacto significativo en áreas como la personalización de servicios al cliente, la detección de fraudes y la automatización de procesos", menciona Ayala.
Además, los modelos de Gen AI se perfilan como aliados estratégicos en la detección de fraudes. Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de transacciones en tiempo real, estas herramientas permiten identificar patrones sospechosos de forma más eficiente.
En este sentido, Ayala explia que la implementación de Gen AI —según informes— podría reducir los costos operativos hasta en un 20 % y aumentar la eficiencia en un 30 %, resultados que evidencian su relevancia para mejorar la competitividad del sector.
Con estas aplicaciones, las instituciones financieras optimizan sus operaciones y sientan las bases para una transformación más profunda y sostenible en el mediano y largo plazo.
"Además, los modelos de Gen AI pueden analizar grandes volúmenes de transacciones para identificar patrones sospechosos y prevenir fraudes de manera más eficiente", remarca el socio de EY.
Transformación a mediano y largo plazo
A medida que la adopción de Gen AI evoluciona, las instituciones financieras en Argentina podrían experimentar transformaciones significativas en el mediano plazo.
"Gen AI puede transformar la industria financiera mediante la creación de productos financieros personalizados y la mejora de la toma de decisiones. Las instituciones financieras podrán utilizar Gen AI para desarrollar productos y servicios adaptados a las necesidades específicas de cada cliente, basándose en análisis de datos avanzados", explica Néstor Ayala, socio de Tech Consulting de EY Argentina.
Un informe del sector proyecta que la adopción puede incrementar la satisfacción del cliente en un 15 % y la retención en un 10 %. También, ofrecerá herramientas más robustas para la toma de decisiones estratégicas y podrán anticiparse a tendencias, identificar oportunidades de mercado y mitigar riesgos con mayor precisión.
Según Ayala, esta tecnología no solo permitirá decisiones más informadas, sino que también abrirá la puerta a innovaciones en los modelos de negocio. Algunas proyecciones informan que la integración de Gen AI y otras tecnologías podría contribuir a un aumento del PIB argentino del 5 % para 2030.
Los desafíos éticos y tecnológicos
Entre los principales retos se encuentran la privacidad de los datos, la seguridad cibernética y la transparencia de los algoritmos. "En EY consideramos crucial que las instituciones financieras implementen medidas robustas para proteger los datos de los clientes y garantizar que los modelos de IA sean transparentes y explicables", destaca Ayala.
La protección de la información de los clientes se convirtió en una prioridad, dada la cantidad y la sensibilidad de los datos manejados por las instituciones financieras. A su vez, la transparencia de los modelos de IA es esencial para mantener la confianza del público y evitar la percepción de sistemas opacos o sesgados.
"Es importante abordar las preocupaciones éticas relacionadas con el sesgo en los algoritmos y asegurar que la tecnología se utilice de manera justa y equitativa", señala.
EY, un actor clave en la adopción de Gen AI
La empresa tomó un rol proactivo en la implementación de Gen AI, integrándola en sus servicios y procesos internos. La plataforma global EYQ, basada en ChatGPT, mejoró la eficiencia operativa y la interacción con los clientes.
Además, el equipo de consultoría tecnológica de EY está trabajando en proyectos que optimizan el ciclo de vida del desarrollo y modernizan aplicaciones para reducir riesgos de ciberseguridad y acelerar los tiempos de implementación.