Cómo Xoople transforma los datos sobre la Tierra en información útil para los negocios

Mientras diseñaba misiones de observación de la Tierra a partir de datos satelitales a finales del siglo XX, Fabrizio Pirondini observó cómo el panorama comenzaba a cambiar. Lo que antes era un ámbito exclusivo de los gobiernos, esta industria —que surgió a raíz de los lanzamientos de satélites— se estaba abriendo al sector privado gracias a los avances tecnológicos y a los cambios normativos.

Pirondini vio esto como una oportunidad para impulsar el avance del sector. Como cofundador y director ejecutivo de Xoople, actualmente dirige un equipo que permite a las empresas acceder a información sobre los cambios en la superficie terrestre mediante inteligencia artificial y análisis avanzados.

Pirondini denomina a esto «inteligencia de datos de la Tierra». "En Xoople, estamos eliminando toda la complejidad que implica tener que buscar, recopilar, procesar e interpretar esta enorme cantidad de datos geoespaciales", afirma. "La inteligencia de datos terrestres hace mucho más que simplemente recopilar datos sobre los cambios que ocurren en el terreno, como las variaciones en el clima, el tráfico o el transporte marítimo. Además, extrae patrones y información predictiva de esa misma información."

Imagínate dirigir una empresa agrícola y poder dar seguimiento al estado de cada uno de tus cultivos en tiempo real: lo que necesitan para sobrevivir e incluso cómo crecerán con el paso del tiempo. O bien, si te dedicas a la logística, saber al instante qué está sucediendo en los nodos clave de tu cadena de suministro, ya sea por un desastre natural o por una interrupción en la carretera. O bien, como aseguradora, supervisar tus activos a nivel mundial y su desempeño. Los prototipos de Xoople se alimentan de petabytes de datos (que pronto serán exabytes), lo que le permite ofrecer a los usuarios un flujo constante de información nueva que permite dar seguimiento y predecir estos cambios.

Si bien Xoople crea las fuentes de datos y les da sentido mediante las herramientas adecuadas, es fundamental facilitar una adopción fluida por parte de los usuarios finales. "La última etapa en la entrega de nuestras soluciones es clave", afirma Pirondini. "Deben integrarse en el flujo de trabajo de la empresa y diseñarse en función de las necesidades del mundo real."

Xoople está cumpliendo con esta misión. Además, se ha asociado con Ernst & Young LLP, aprovechando sus capacidades de consultoría estratégica para ayudar a convertir sus soluciones en éxitos comerciales que las empresas de todo el mundo adoptarán con el fin de tomar decisiones mejores, más rápidas y más informadas.

Al inicio de su colaboración con EY, se preveía que los datos de Xoople permitieran la teledetección mediante sistemas de información geográfica. "Se trata de un campo muy técnico y, a medida que nos adentramos en él, nos dimos cuenta de que estos datos tienen muchas más aplicaciones", afirma Traci Gusher, líder de IA y datos de EY para América. "Son tantos los sectores que pueden beneficiarse de ello y generar valor gracias a ello; es realmente asombroso."

Juntos, Xoople y EY abordaron tres desafíos clave.

1. Investigar y validar la adecuación al mercado y las estrategias de lanzamiento al mercado

El proyecto requirió la participación de ingenieros de infraestructura, datos, IA y software, así como de profesionales especializados en distintos sectores de la industria de toda la organización de EY, con el fin de determinar cómo la adecuación de estos conjuntos de datos al mercado podría generar valor. Juntos, desarrollaron estrategias y programas de lanzamiento al mercado para los clientes, incluyendo guías prácticas para explicar los hallazgos derivados de estos conjuntos de datos, así como la forma de integrarlos a nivel empresarial.

2. Transformar técnicamente datos geoespaciales complejos en conjuntos de datos listos para la IA

La IA generativa (Gen AI) no era una tecnología generalizada al principio, lo que obligó al equipo de EY a dar un giro de nuevo respecto al enfoque original del proyecto. "Nos dimos cuenta de que la aceleración en la disponibilidad de estos datos iba a cobrar cada vez más importancia", afirma Gusher.

Para comprender cómo aprovechar mejor la IA a fin de que ofrezca resultados rápidos a las empresas comerciales, EY y Xoople recurrieron a un ecosistema de colaboradores de gran escala, entre los que se incluyen Microsoft y Databricks. Estos esfuerzos fueron fundamentales para crear los conjuntos de datos distintivos, así como para facilitar su uso en el ámbito empresarial.

"Un enfoque innovador que resultó necesario cuando EY y Xoople unieron fuerzas fue crear formatos de datos abiertos que fueran independientes de la plataforma", señala Gusher. "Los casos de uso abarcan diversos sectores, y las empresas utilizan diversas tecnologías; por lo tanto, era importante contar con conjuntos de datos en formatos abiertos que pudieran ser utilizados y adaptados por diferentes arquitecturas."

3. Garantizar la privacidad y la seguridad en las soluciones

"Xoople debe ofrecer no solo una solución eficaz, sino también una solución confiable", afirma Pirondini. "Estamos trabajando con socios tecnológicos en un enfoque global unificado de datos que cuente con una capa adicional de ciberseguridad. Esto nos permite estar seguros de que contamos con un acceso seguro y eficiente a nuestros datos, y nuestros clientes pueden confiar en que sus datos están a salvo", agrega.

Una gobernanza de riesgos sólida es un componente fundamental de los datos preparados para la IA, y los equipos de EY sometieron el conjunto de datos de Xoople a exhaustivas pruebas y procesos de preparación, con el fin de garantizar que no solo fuera utilizable y accesible, sino también confiable. "Generar confianza en este conjunto de datos fue, sin duda, un aspecto imprescindible y fundamental de este programa", afirma Gusher. "Adoptamos un enfoque de confianza cero. Con esto, aplicamos los principios del privilegio mínimo. Implementamos controles de acceso basados en los usuarios y una verificación continua para garantizar que los datos estuvieran seguros y fueran confiables."

El enfoque integral de Xoople —que considera la IA desde su comercialización, su implementación y su seguridad— se alinea con la forma en que EY aborda la tecnología a través de sus EY.ai Value Blueprints. Estos planes consisten en siete capas, tales como inteligencia, confianza y clientes, de modo que la IA se integre en el futuro, en lugar de añadirse a posteriori.