Cómo las aseguradoras están adoptando las aplicaciones orientadas al cliente para GenAI

La encuesta sobre GenAI muestra que las aseguradoras están cambiando el enfoque del back office al front office para GenAI.  


En resumen

  • La mayoría de las aseguradoras informan de al menos un 10 % de ahorro de costos con las mejoras de productividad relacionadas con la IA
  • La comercialización mejorada, la personalización y los servicios personalizados encabezan los casos de uso de seguros de front-office para GenAI.
  • Los análisis predictivos continúan mejorando la capacidad de las aseguradoras para gestionar el riesgo y optimizar los ingresos.

La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de transformar la productividad, los flujos de trabajo y los modelos operativos en toda la industria de seguros. Si bien los líderes de la industria han adoptado y utilizado la IA durante décadas, la IA generativa (GenAI) y la IA agéntica ahora están preparadas para reducir los riesgos e impulsar un nuevo crecimiento en el sector. La GenAI puede mejorar la productividad a través de mejoras en la revisión de políticas y el servicio al cliente, mientras que la IA agéntica puede orquestar procesos comerciales completos. Juntas, estas tecnologías ayudarán a las aseguradoras a agilizar las operaciones, servir mejor a los clientes y acelerar el crecimiento. Para explorar más a fondo el impacto de GenAI, un equipo de EY realizó un estudio de investigación de mercado para comprender dónde se encuentran las aseguradoras hoy en día en sus jornadas de IA y hacia dónde se dirigen en casos de uso, gobernanza y realización de valor.

El front office sube al escenario

Nuestra investigación descubrió un cambio emergente de casos de uso de back-office a front-office en las últimas dos encuestas (2024-2025). Esto indica un mayor nivel de confianza en la tecnología y la voluntad de probar más aplicaciones orientadas al cliente. Con los controles mejorados para el monitoreo, las aseguradoras se han sentido más cómodas con la seguridad de los datos y con la gestión de los riesgos asociados con la IA. Han pasado de probar la agregación de datos y el análisis de riesgos a experimentar con chatbots de servicio al cliente, copilotos e incorporación automatizada para nuevos funcionarios y nuevos clientes.

Priorización de la inversión en las funciones de atención al cliente


Marketing mejorado y alcance personalizado: Al comprender las preferencias y los comportamientos de los clientes, las compañías de seguros pueden adaptar sus ofertas para satisfacer las necesidades individuales, mejorando el compromiso y las tasas de conversión. Estas actividades de marketing mejoradas incluyen la personalización directa al consumidor de los mensajes, la identificación del cliente, las páginas de destino personalizadas y las notificaciones push. En general, el 56 % de las aseguradoras están priorizando estos casos de uso de front-office. Un porcentaje aún mayor —el 63 %— de las aseguradoras de propiedad y accidentes (P&C), las aseguradoras de vida y rentas vitalicias (L&A), los proveedores de prestaciones colectivas y los corredores están realizando inversiones similares.

Servicio personalizado y chatbots similares a los humanos: Las empresas de L&A están priorizando los chatbots con un enfoque en la suscripción mejorada y las recomendaciones personalizadas de productos. En todas las aseguradoras, el 68 % está invirtiendo en chatbots para impulsar la venta cruzada y los productos de valor añadido. Las empresas de L&A lideran esta tendencia, con un 76 % que centra sus inversiones en funcionalidades para añadir anualidades a las pólizas de vida individuales o la combinación de productos con P&C y seguros de vida.

Enfoque de back-office ampliado

Las aseguradoras están invirtiendo fuertemente en análisis predictivos, y el 74 % de las empresas lo identifican como un área clave para las funciones de suscripción y siniestros. Las empresas comerciales de P&C lideran la carga con un 78 %. Este cambio refleja una respuesta significativa a los conocimientos de una encuesta de 2024, donde más del 50 % de las aseguradoras reconocieron las evaluaciones predictivas de riesgos como una prioridad futura. Al aprovechar la IA, las aseguradoras pueden mejorar su capacidad para pronosticar futuros siniestros y accidentes relacionados con el clima, mejorando en última instancia sus estrategias de gestión de riesgos y proporcionando precios más precisos en un entorno cada vez más volátil. Esto es especialmente cierto en los seguros P&C, donde la creciente frecuencia de eventos climáticos catastróficos subraya la necesidad de una mejor fijación de precios de riesgo. Como resultado, las evaluaciones predictivas de riesgos se han convertido en un enfoque crítico.

 

Abriendo nuevos caminos

Las aseguradoras están priorizando cada vez más el uso de GenAI para mejorar la eficiencia operativa y combatir el fraude. Nuestro estudio indica que la detección de fraudes en tiempo real es un enfoque importante, ya que el 78 % de las aseguradoras invierten en esta capacidad para protegerse contra reclamos fraudulentos. Además, el 68 % de las empresas están adoptando el ingreso automatizado de datos, lo que agiliza los procesos y reduce los errores manuales. La agregación de datos mejorada, utilizada por el 49 % de las aseguradoras, permite una mejor comprensión y toma de decisiones al consolidar la información de diversas fuentes. 


Descarga los aspectos más destacados de la encuesta sobre GenAI y seguros (vía EY US)


La gobernanza es fundamental para avanzar

Las aseguradoras están reconociendo la importancia de estructuras de gobernanza sólidas para sus iniciativas GenAI, lo que lleva a un cambio hacia modelos centralizados e híbridos. Esta tendencia refleja el deseo de una supervisión más coherente y una alineación estratégica en el despliegue de la IA. Casi el 80 % de las aseguradoras han establecido que el jefe de IA informará directamente al director de tecnología, información o datos, de modo que las estrategias de IA se integren con los objetivos comerciales generales. Para apoyar el establecimiento de equipos GenAI dedicados, el 68 % de las aseguradoras han destinado partes específicas de sus presupuestos de IT y tecnología a estas iniciativas. Desde 2024, el 77 % de las aseguradoras han asignado hasta un 10 % de su presupuesto a GenAI, con expectativas de aumentar esto hasta un 15 % en los próximos dos años. Desde el punto de vista de las políticas y las medidas de protección, el 79 % de las aseguradoras buscan tanto la supervisión como la auditoría de los datos de IA, junto con políticas claras en materia de privacidad y seguridad de los datos para ayudar a garantizar la precisión de los resultados y la equidad de los mismos.

Valor de realización de GenAI en seguros

La mayoría de las aseguradoras han informado de hasta un 10 % de ahorro de costos, principalmente debido a las mejoras de productividad facilitadas por las tecnologías de IA. Además, el 47 % de las aseguradoras han experimentado un aumento de los ingresos dentro de las funciones básicas de los seguros, atribuido en gran medida a la mejora de las experiencias de los clientes. Estos hallazgos resaltan el impacto significativo de la IA en la optimización de las operaciones y la mejora de la satisfacción del cliente dentro de la industria de seguros.

47 %
de las aseguradoras han experimentado un aumento de los ingresos dentro de las funciones básicas de los seguros, atribuido en gran medida a la mejora de las experiencias de los clientes

P. "¿Qué grado de ahorro de costos produjo la IA Generativa en los últimos 1-2 años en las siguientes funciones?" [n=100]


De cara al futuro, las aseguradoras son optimistas sobre el valor que esperan obtener de la IA en los próximos años, y el 55 % prevé un ahorro de costos del 11 % al 20 %. A medida que GenAI continúa evolucionando, se proyecta que entre el 11% y el 15 % de la fuerza laboral puede verse afectada en los próximos uno o dos años, lo que refleja un cambio hacia una mayor eficiencia. Una proporción significativa de las aseguradoras espera obtener hasta un 20 % de beneficios, incluidas eficiencias y ahorros de costos, dentro del mismo plazo. Este optimismo se ve subrayado aún más por el hecho de que una abrumadora mayoría de las aseguradoras (97 % de las P&C comerciales, 97 % de las P&C personales y 94 % de las P&C personales) creen que las mejoras de productividad seguirán siendo un factor clave para la implementación de GenAI. En general, la mayoría de los operadores prevé que su ahorro medio de costos aumentará de menos del 10 % a entre el 11 % y el 20 % en los próximos dos años, lo que pone de relieve un fuerte compromiso con el aprovechamiento de la IA para obtener un valor transformador.

P. "¿Qué grado de ahorro de costos espera que produzca la IA generativa en los próximos 1-2 años en las siguientes funciones?" [n=100]


IA agéntica en los seguros: el próximo desafío
 

La IA agéntica es lo más importante en toda la industria, ya que casi la mitad de las aseguradoras identifican casos de uso de IA agéntica actualmente en las primeras etapas de prueba y producción. Un 69 % significativo de las aseguradoras se centran en aprovechar la IA agéntica para la evaluación y mitigación de riesgos, mientras que el 60 % prioriza el servicio al cliente y el compromiso, y el 48 % apunta a mejorar las decisiones regulatorias y de cumplimiento. Hay un cambio notable hacia flujos de trabajo autónomos y auténticos, lo que permite que estos sistemas de IA funcionen de forma independiente en varios casos de uso dentro de la cadena de valor, como los "bots" de agentes que pueden realizar múltiples funciones en lugar de limitarse a tareas específicas. Además, la IA neuro-simbólica se está utilizando para generar resultados precisos, transparentes y predecibles. De cara al futuro, el 12 % de las aseguradoras se concentran en casos de uso que abordan más del 50 % de las funciones básicas de los seguros, como la suscripción y el procesamiento de reclamos, en lugar de centrarse únicamente en las operaciones administrativas. Esta tendencia indica un movimiento estratégico hacia la integración más profunda de la IA auténtica en las funciones centrales de la industria de seguros.

 

Progreso temprano y optimismo

  • El 53 % de las empresas se encuentran en las primeras etapas de la integración de la IA auténtica en sus flujos de trabajo
  • El 27 % de las empresas indican que la IA agéntica está parcialmente integrada
  • El 57 % espera tener casos de uso de IA completamente construidos e integrados en uno o dos años

El camino a seguir

Basándose en esta investigación y en los insights de sus homólogos, los líderes del sector de los seguros deberían centrar sus esfuerzos en cinco actividades fundamentales para avanzar y mantenerse al día con las tendencias cambiantes en materia de IA. Estos deben servir tanto como punto de partida como de dirección estratégica. 


William Laud, Owen Dillon y Jacob Andrews contribuyeron a este artículo.

Resumen

Los líderes de seguros están viendo ahorros de costos a través de mejoras en la productividad de la IA y una mejor gestión de riesgos a partir del análisis predictivo de la IA. A medida que dirigen su atención al front office, tienen la intención de aprovechar las lecciones aprendidas y aumentar la confianza con la IA para mejorar las experiencias de los clientes y buscar oportunidades de crecimiento a través de la automatización de las oportunidades de venta cruzada y personalización. 

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