EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
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Enfoque de back-office ampliado
Las aseguradoras están invirtiendo fuertemente en análisis predictivos, y el 74 % de las empresas lo identifican como un área clave para las funciones de suscripción y siniestros. Las empresas comerciales de P&C lideran la carga con un 78 %. Este cambio refleja una respuesta significativa a los conocimientos de una encuesta de 2024, donde más del 50 % de las aseguradoras reconocieron las evaluaciones predictivas de riesgos como una prioridad futura. Al aprovechar la IA, las aseguradoras pueden mejorar su capacidad para pronosticar futuros siniestros y accidentes relacionados con el clima, mejorando en última instancia sus estrategias de gestión de riesgos y proporcionando precios más precisos en un entorno cada vez más volátil. Esto es especialmente cierto en los seguros P&C, donde la creciente frecuencia de eventos climáticos catastróficos subraya la necesidad de una mejor fijación de precios de riesgo. Como resultado, las evaluaciones predictivas de riesgos se han convertido en un enfoque crítico.
Abriendo nuevos caminos
Las aseguradoras están priorizando cada vez más el uso de GenAI para mejorar la eficiencia operativa y combatir el fraude. Nuestro estudio indica que la detección de fraudes en tiempo real es un enfoque importante, ya que el 78 % de las aseguradoras invierten en esta capacidad para protegerse contra reclamos fraudulentos. Además, el 68 % de las empresas están adoptando el ingreso automatizado de datos, lo que agiliza los procesos y reduce los errores manuales. La agregación de datos mejorada, utilizada por el 49 % de las aseguradoras, permite una mejor comprensión y toma de decisiones al consolidar la información de diversas fuentes.