EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal independiente. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no brinda servicios a los clientes.
Cómo EY puede ayudar
-
EY.ai - una plataforma unificadora
Leer más
Muchas implementaciones iniciales de GenAI han logrado claros éxitos operativos en materia de cumplimiento, gestión de riesgos e infraestructura de IT tanto para los gestores patrimoniales como para los gestores de activos. Después de estas funciones básicas de back-office, los siguientes tres departamentos que obtienen los mayores ahorros de costos son ventas y marketing, servicios al cliente y adquisición e incorporación de clientes, lo que muestra signos de que las operaciones de front-office son un área creciente de interés e inversión.
- Los gestores de patrimonio con activos bajo gestión (AUM, por sus siglas en inglés) entre 501 millones y 25 mil millones de dólares informan constantemente ahorros significativos en el cumplimiento y la gestión de riesgos.
- Los grandes gestores de activos con AUM que van desde 2 a 25 billones de dólares han logrado ganancias sustanciales de eficiencia en la infraestructura de IT.
Estas primeras victorias subrayan el potencial de GenAI para simplificar operaciones complejas, sentando una base sólida para iniciativas estratégicas más amplias. No obstante, las empresas se han encontrado con desafíos notables. Si bien los problemas regulatorios y de privacidad son las principales preocupaciones, las inexactitudes, las alucinaciones y el sesgo del modelo siguen siendo áreas que necesitan trabajo. Algunos de estos problemas centrales en torno a los datos de back-end pueden evitar que los usuarios confíen plenamente en los resultados y, en última instancia, afectar la adopción.
- Las complejidades regulatorias y de cumplimiento sorprendieron al 86 % de las empresas.
- Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la precisión y la utilización de datos externos fueron generalizadas en un 77 %.