Cómo la innovación en IA impulsa el viaje financiero de Microsoft

El trabajo de Microsoft para llevar la eficiencia habilitada por la IA a la función financiera comenzó con dos iniciativas paralelas: Replay AI y Finance Launch AI.  

Replay AI: fusión de datos financieros para consultas y análisis sin esfuerzo 

El trabajo comenzó con el desarrollo de Replay AI, un ecosistema centralizado que aloja diversas aplicaciones basadas en inteligencia artificial vinculadas a diferentes bases de datos financieras. Al crear una plataforma de IA modular, Microsoft ahora puede reutilizar sin problemas las funcionalidades básicas, como el resumen, la extracción y el análisis, en diversas aplicaciones, lo que acelera significativamente el desarrollo de productos mínimos viables (MVP, por sus siglas en inglés). Este enfoque centraliza la infraestructura en un único entorno y proporciona una experiencia de usuario unificada, lo que reduce los gastos generales operativos y el tiempo de comercialización de las nuevas funciones. 

Además, Replay AI permite a los usuarios comunicarse en lenguaje natural, lo que permite a los equipos financieros y empresariales gestionar cálculos complejos y análisis de datos sin necesidad de tener conocimientos técnicos. Replay AI puede resumir documentos, traducir archivos e identificar tendencias y patrones en grandes conjuntos de datos, mejorando así la fluidez de los datos financieros en toda la organización. Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (NLP, por sus siglas en inglés), Replay AI transforma las consultas de los usuarios en consultas de lenguaje de consulta estructurado (SQL, por sus siglas en inglés), lo que permite generar informes detallados que presentan información financiera en tablas y gráficos, lo que ayuda a predecir tendencias futuras.

Finance Launch AI: optimización de los procesos de lanzamiento de productos mediante la automatización 

Finance Launch AI es una aplicación basada en chat que utiliza un modelo de lenguaje grande diseñado para simplificar los procesos financieros esenciales, mejorar la productividad de los usuarios y permitir la automatización de tareas para el lanzamiento de nuevos productos. Proporciona a los responsables del lanzamiento de productos una recopilación exhaustiva de datos e información relacionada con los requisitos clave del lanzamiento. En su núcleo se encuentra una biblioteca de conocimientos, un repositorio de datos históricos privados en diversos formatos, incluyendo Excel, Word, PDF, PowerPoint, correo electrónico, JPEG, OneNote y Visio.  

Gracias a la integración de la inteligencia artificial, el equipo financiero puede acceder fácilmente a una amplia gama de documentos financieros, desde las especificaciones previas al lanzamiento hasta los resúmenes de los informes posteriores a la implementación. Este acceso ayuda a crear una sólida base de conocimientos institucionales y reduce el tiempo de debate necesario para encontrar los parámetros de lanzamiento adecuados. Finance Launch AI simplifica el proceso de requisitos mediante el estudio y la evaluación de datos comparables de lanzamientos anteriores. También mejora la capacidad del equipo para comprender y resumir documentos de procesos complejos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para personalizar el lanzamiento de nuevos productos. 

Una característica destacada de Finance Launch AI es su capacidad para redactar los requisitos financieros iniciales, lo que ahorra a los empleados de Microsoft un tiempo y un esfuerzo valiosos. Por ejemplo, cuando los miembros del equipo preguntan sobre consideraciones internas fiscales y de cumplimiento normativo para lanzar una nueva unidad de stock (SKU, por sus siglas en inglés) en una región específica, Finance Launch AI proporciona respuestas claras. Además, puede identificar requisitos no cumplidos, revelar detalles similares sobre el lanzamiento de productos y destacar a las partes interesadas clave involucradas, lo que permite a los equipos avanzar con confianza.  

"Se implementó la generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés) para mejorar el rendimiento tanto de Replay AI como de Finance Launch AI, confirmando que los sistemas hacen referencia a fuentes de información confiables», destaca el Dr. David Guarrera, EY Americas Generative AI Leader. Este enfoque responsable de la IA ayuda a proporcionar respuestas más precisas, relevantes y útiles, lo que fomenta la fiabilidad y la confianza". 

Con Replay AI y Finance Launch AI, el equipo financiero de Microsoft no solo se mantiene al día con los cambios del sector, sino que lidera el cambio. Estas innovaciones prometen alcanzar nuevos niveles de productividad y conocimiento en toda la organización. 

Replay AI y Finance Launch AI son ejemplos innovadores de cómo las tecnologías emergentes pueden impulsar una eficiencia significativa dentro de la organización financiera de Microsoft. Finance Launch AI ha logrado unas tasas de adopción notables dentro del equipo financiero de Microsoft, y algunos usuarios lo describen como "magia". 

Más de 100 empleados utilizan ahora Finance Launch AI, lo que les permite consultar y generar cientos de documentos y miles de páginas en cuestión de segundos, lo que supone un auténtico cambio revolucionario. Este avance subraya la eficacia de la tecnología y respalda el objetivo de la empresa de reducir el tiempo necesario para recopilar los requisitos financieros para la introducción de nuevos productos de 6-8 semanas a solo 3-4 semanas.

Replay AI reduce el desarrollo de MVP de aplicaciones de IA de cuatro meses a seis semanas. Permite a los departamentos de Microsoft reutilizar componentes esenciales para diversos proyectos de IA, lo que elimina la necesidad de empezar desde cero y reduce significativamente el costo de las implementaciones de IA en toda la empresa. Además, garantiza un acceso seguro a los datos y la información, al tiempo que ofrece una experiencia de usuario coherente.

Esta tecnología establece un nuevo estándar, demostrando cómo la inteligencia artificial puede transformar y optimizar procesos financieros complejos, permitiendo a los usuarios aprovechar el conocimiento y los datos institucionales a través del lenguaje natural.

Las claves de estos éxitos residen en varias estrategias fundamentales. En primer lugar, dotar a los proyectos de profesionales de diversas áreas de la empresa proporcionó una comprensión integral de las necesidades y los retos de todos los departamentos. En segundo lugar, el desarrollo de los sistemas utilizando un diseño modular permitió la creación de componentes separados e intercambiables, lo que mejoró la flexibilidad y la escalabilidad. En tercer lugar, las pruebas y la validación de los sistemas mediante pruebas de concepto (POC, por sus siglas en inglés) proporcionaron información valiosa y mejoras a partir de versiones preliminares pequeñas. Por último, la aplicación de las mejores prácticas para estrategias responsables de IA ayudó a proteger la seguridad de los datos, mitigar la posibilidad de alucinaciones y evitar la dependencia excesiva de la IA.

"Nuestras soluciones basadas en inteligencia artificial están estableciendo nuevos estándares de eficiencia e innovación en nuestro sector", señala Ayala. "Al simplificar procesos complejos y reducir el tiempo necesario para el análisis de datos, Replay AI y Finance Launch AI son más que simples herramientas: son socios de confianza para impulsar la excelencia financiera".