EY se refiere a la organización global, y puede referirse a una o más, de las firmas miembro de Ernst & Young Global Limited, cada una de las cuales es una entidad legal separada. Ernst & Young Global Limited, una compañía británica limitada por garantía, no presta servicios a los clientes.
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Por qué ahora: La presión normativa se acelera más rápido que los modelos operativos
La complejidad reglamentaria en el sector de los seguros no sólo está aumentando, sino que se está acelerando. A medida que las expectativas normativas se intensifican y convergen, el cumplimiento exige ahora plazos más estrictos, una mayor granularidad de los datos y una trazabilidad más sólida en todas las funciones financieras, actuariales y normativas.
Sin embargo, muchas aseguradoras siguen basándose en modelos operativos construidos para una época muy diferente:
- Sistemas heredados fragmentados
- Conciliaciones manuales y procesos pesados con hojas de cálculo
- Equipos aislados que gestionan exigencias reglamentarias superpuestas
El resultado es un margen de error cada vez menor. Los costes siguen aumentando, el talento clave es absorbido por el trabajo repetitivo de elaboración de informes y el riesgo operativo aumenta con cada cambio normativo. En este entorno, las correcciones incrementales ya no son suficientes.
Lo que ha cambiado no es sólo el volumen de la normativa, sino también la expectativa de que múltiples marcos deban entregarse en paralelo, a menudo en plazos comprimidos y utilizando los mismos datos subyacentes. Los reguladores y auditores esperan cada vez más coherencia, transparencia y trazabilidad en todos los regímenes de información, lo que deja poca tolerancia a los procesos fragmentados o a las soluciones manuales. En este entorno, la resistencia operativa se ha vuelto tan importante como la conformidad técnica.
La IA puede ayudar a resolver muchos de estos puntos débiles reduciendo la dependencia de las conciliaciones manuales, los controles manuales y los procesos basados en hojas de cálculo. Sin embargo, las aseguradoras rara vez dan prioridad a la inversión en estas áreas porque no las consideran estratégicas. Los proveedores de servicios gestionados, sin embargo, pueden invertir a escala, convirtiendo la IA en una palanca práctica para las aseguradoras que no podrían desplegarla por sí solas.
Las aseguradoras necesitan un modelo que pueda absorber los continuos cambios normativos sin necesidad de repetir programas de transformación a gran escala. Aquí es donde los modelos BOT (construir-operar-transformar) resultan especialmente eficaces: Proporcionan una vía estructurada para la transformación posibilitada por la IA de los procesos no esenciales, al tiempo que mantienen la transparencia y el control para la aseguradora.