Strategická revolúcia: Umelá inteligencia premení fungovanie každého biznisu

Videorozhovor s Davidom Gawlowskim, partnerom na oddelení consultingu EY Slovensko, o dôležitosti implementácie AI riešení v biznise pre agentúru SITA.

Nasadenie umelej inteligencie prestáva byť len experimentom a stáva sa celofiremnou agendou, ktorá môže zvýšiť hodnotu spoločnosti o desiatky percent. Partner oddelenia consultingu, David Gawlowski, približuje, prečo nikdy nie je neskoro „nastúpiť na vlak“ AI a aké kľúčové prvky rozhodujú o úspechu.

Správne využitie umelej inteligencie môže firme priniesť viac ako 30 % nárastu hodnoty. Gawlowski – hlavný partner EY pre sektor telekomunikácií, médií a technológií v Strednej Európe celú problematiku vníma ako dlhodobý proces, s ktorým však netreba otáľať: „Ani svetoví lídri nemôžu povedať, že sú už v cieli. Je to beh na dlhú trať“.

AI ako celofiremná stratégia 

David Gawlowski zdôrazňuje, že kľúčový rozdiel medzi firmami, ktoré AI úspešne využívajú, a tými, ktoré sa len prizerajú alebo s ňou začínajú experimentovať, je v tom, či je AI „celofiremnou agendou,“ teda či priestor na jej nasadenie vychádza priamo z vrcholového vedenia. Ako príklad uvádza Microsoft, kde „viac než 30 % kódu generuje umelá inteligencia“, pretože táto inštrukcia „prišla priamo zhora“.

Zapojenie ľudí a etický rámec

EY pri implementácii odporúča kombinovať tri prvky:

1. Holistická vízia & stratégia – AI musí byť súčasťou celofiremnej stratégie a jednoznačne definovaného smeru;
2. Presvedčenie zamestnancov – „Je dôležité, aby ľudia pochopili, že cesta AI je aj ich cesta a otvára im nové kariérne príležitosti bez ohľadu na ich súčasné pracovné zameranie“;
3. Regulácia & etika – zachovať „základné etické princípy ochrany osobnosti a osobných údajov, vrátane odporúčaní Európskej únie“.

Meranie pokroku každým krokom

Pretože prepojenie medzi AI a hospodárskymi výsledkami nemusí byť okamžite viditeľné, Gawlowski radí: „Treba si nastaviť sadu KPI, indikátorov a metrík na priebežné vyhodnocovanie už po troch, šiestich či dvanástich mesiacoch, aby bol pokrok merateľný a pod kontrolou“. Takéto metriky pomáhajú odlíšiť úspešne škálované proof-of-concepty od izolovaných stagnujúcich experimentov a budovať tak dôveru v celú cestu zmeny.

Konkrétne príklady z praxe

• Tagging mediálneho obsahu: Veľké produkčné štúdio s filmovou a animovanou tvorbou s podporou EY využíva AI na automatické označovanie kľúčových momentov obsahu podľa situácie (požitie fajčenia, pád objektu či iné scény). Vďaka tomu je možné v reálnom čase vyhľadávať potrebné zábery bez manuálneho prehľadávania archívu.
• Optimalizácia správy zákazníckych financií a skutočný one-to-one marketing: Firmy po celom svete spolu s EY dokážu score-ovať zákazníkov pre efektívnejší proces správy pohľadávok, ako aj tvorbu  cielených marketingových ponúk ušitých na mieru konkrétnym zákazníkom (spotrebiteľom aj väčším firmám)  a to s minimálnym ľudským zásahom a výrazne vyššou mierou úspešnosti.
• Porozumenie a správa kontraktov so zákazníkmi: Množstvo firiem po celom svete s pomocou aliancie EY a Nvidia používa umelú inteligenciu na aktívny manažment kontraktov s dodávateľmi. Umelá inteligencia kontrakty zaštrukturuje, sumarizuje, porovnáva a priebežne vyhodnocuje plnenie jednotlivých podmienok. Riešenie tak umožňuje významnú (v desiatkach percent) úsporu prácnosti a finančných nákladov.