Na druhej strane svet technológií a biznis konferencií prekypujú obrovským optimizmom. Umelá inteligencia (AI) sa tu prezentuje ako zázračný nástroj, ktorý dokáže zásadne zmeniť spôsob, akým firmy plánujú, rozhodujú a riadia svoje financie.
Kde sa však stretáva tento technologický optimizmus s reálnymi potrebami trhu? A predovšetkým, ako vie AI pomôcť finančným oddeleniam zvládnuť neistotu, konať a rozhodovať sa rýchlejšie a s väčšou istotou?
V nasledujúcom texte sa dozviete:
- Ako využiť AI na podporu finančného riadenia v spoločnosti.
- Kde môže mať AI najväčší prínos – od optimalizácie cash flow až po zlepšenie prognóz, súladu (compliance) a riadenia nákladov.
- Ako začať využívať AI v praxi.
Ako využiť AI na podporu finančného riadenia v spoločnosti?
Finanční riaditelia dnes čelia rastúcemu tlaku na ich rýchle a presné rozhodovanie, zatiaľ čo objem dostupných dát prudko narastá a ich kvalita často kolíše. Z tohto dôvodu bežné analytické prístupy už nestačia – sú neefektívne, vedú k duplicitám a časovým stratám.
Typickým príkladom je predikcia cash flow. Na spoľahlivé odhady nestačí sledovať len interné ukazovatele, ako sú pohľadávky, záväzky či nákupné toky. Treba zahrnúť aj externé faktory – napríklad vývoj úrokových sadzieb, cien komodít alebo dodávateľské riziká.
Umelá inteligencia dokáže interné údaje interpretovať v kontexte s externými údajmi. Umožňuje prepojiť interné aj externé zdroje a vytvoriť dynamické modely, ktoré sa prispôsobujú aktuálnemu vývoju. Výsledkom je flexibilnejšie prostredie na modelovanie, presnejšie predpovede, menej manuálnych zásahov a vyššia kvalita finančných rozhodnutí.
Aby však mohla AI poskytovať relevantné odporúčania, potrebuje jednotné, kvalitné a kontextové dáta. Preto je kľúčová harmonizácia interných dát zo systému SAP s externými zdrojmi, ktorá vytvára spoľahlivý základ na rozhodovanie v rámci celej organizácie.
Takto prepojené prostredie umožňuje:
- zjednotiť dátovú základňu a vytvoriť spoľahlivý „zdroj pravdy“
- poskytovať analýzy na požiadanie ako externú službu
- dosiahnuť vyššiu dôveru v dáta vďaka spoľahlivej integrácii
- zohľadniť biznis kontext a pokročilé analýzy s využitím AI
- prispôsobiť zobrazenie dát v reálnom čase a jednotné dáta pre všetky funkčné oblasti