Agrónomo de IA usando una tableta en un campo de cebada
Agrónomo de IA usando una tableta en un campo de cebada

¿Cómo puede la IA responsable avanzar hacia los ODS de la ONU?

La IA puede aumentar la velocidad, la escala y el impacto de los esfuerzos por resolver los problemas más urgentes de la humanidad y, al mismo tiempo, construir un futuro más sostenible e inclusivo.


Tres preguntas para hacer:

  • ¿Cómo avanzará la IA responsable hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas? 
  • ¿Cómo desbloqueará la IA soluciones a los mayores desafíos ambientales? 
  • ¿Cómo ayudará la IA a los innovadores sociales a llegar más lejos y más rápido para abordar la inequidad?

La organización EY cree en el poder de la inteligencia artificial (IA) responsable para apoyar a las personas y las comunidades y ayudar al planeta a prosperar. El uso responsable de la IA abre oportunidades sin precedentes para el impacto social y es clave para lograr la ambición de EY Ripples de impactar positivamente mil millones de vidas para 2030.

La IA puede entrelazarse con el enfoque de soluciones de EY, abordando un espectro de desafíos que enfrenta la humanidad. No se trata de una solución única, sino que pretende complementar un cambio más amplio en los sistemas. Pero el potencial de la IA para crear impactos humanos positivos y acelerar resultados sostenibles solo puede realizarse plenamente si las partes interesadas confían en la IA como una tecnología exponencial para el bien, en lugar de experimentarla como un acelerador de prácticas insostenibles. La confianza en la IA también se fomentará informando de forma transparente sobre los impactos netos de la tecnología.

Para la organización global de EY, el objetivo es identificar y aprovechar las oportunidades de IA responsable que amplíen el impacto social y promuevan el progreso hacia los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU. Nuestra estrategia de IA para el Impacto Social combina EY Ripples, IA responsable y EY.ai para ayudar a acelerar el progreso hacia los ODS de la ONU en tres áreas:

Al unirnos con organizaciones de ideas afines para desarrollar, escalar y compartir IA responsable, estamos ayudando a acelerar el impacto social para las personas, las comunidades y el planeta.

Businessman making a presentation at a meeting in the office
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Capítulo 1

IA para la innovación social

Equipar y ayudar a empoderar a los innovadores sociales con las herramientas y el conocimiento para aprovechar la IA y escalar rápidamente soluciones de impacto probadas.

Los emprendedores de impacto están desempeñando un papel fundamental en el impulso de un cambio positivo y de base, especialmente en comunidades que a menudo se pasan por alto. Su trabajo es fundamental para garantizar que los avances tecnológicos se traduzcan en un progreso equitativo y sostenible para la sociedad en general. La IA tiene el potencial de ser una fuerza poderosa para ayudar a los emprendedores de impacto a escalar soluciones nuevas y existentes e impulsar la eficiencia operativa para ampliar el alcance de las iniciativas sociales.

Impulsar el conocimiento y la información para habilitar el ecosistema de IA para la innovación social

En la Reunión Anual 2024 del Foro Económico Mundial en Davos, la organización global de EY se reunió con innovadores sociales, otras partes interesadas del sector privado y organizaciones tecnológicas para lanzar la iniciativa AI for Social Innovation, organizada por la Alianza Global para el Emprendimiento Social de la Fundación Schwab, coiniciada por Microsoft y apoyada por la organización EY.

También colaboramos con Microsoft, el Foro Económico Mundial y la Alianza Global para el Emprendimiento Social de la Fundación Schwab para producir una serie de documentos técnicos, AI for Impact: The Role of Artificial Intelligence in Social Innovation, AI for Impact: The PRISM Framework for Responsible AI in Social Innovation y AI for Impact: Strengthening AI Ecosystems for Social Innovation.

Estos documentos históricos trazan un mapa del panorama actual en todo el mundo y destacan estudios de casos de innovadores a la vanguardia del impulso de la implementación de la IA para el impacto social; así como la introducción del marco PRISM, que presenta una hoja de ruta estratégica para los innovadores sociales que evalúa cómo incluir éticamente la IA en sus operaciones o modelos. También muestran cómo el ecosistema de organizaciones tecnológicas, empresas e intermediarios puede unirse para fortalecer la adopción de la IA por parte de los innovadores sociales.

Apoyo a las mujeres emprendedoras de impacto

Según evaluaciones recientes de la División de Estadística de las Naciones Unidas, los indicadores utilizados para medir el progreso hacia el ODS 5 —lograr la igualdad de género y empoderar a todas las mujeres y las niñas— se han desviado significativamente de las metas de 2030. Aumentar el número de mujeres al frente del diseño y el desarrollo de la IA será un importante paso adelante. No podemos ser lo que no podemos ver. Tenemos que apoyar a las mujeres para que recapaciten y mejoren sus competencias en materia de IA, y educar, inspirar y animar a las mujeres a buscar puestos relacionados con la IA.

Como parte de la Technovation AI Forward Alliance, liderada por Technovation, los equipos brindan tutoría y entrenamiento para apoyar a 25 millones de niñas y mujeres jóvenes a través de la educación en IA, codificación y emprendimiento. El programa tiene como objetivo ayudar a crear una generación de mujeres líderes e innovadoras capaces de abordar desafíos globales complejos a través de conjuntos de habilidades únicas e innovación nativa digital. Nuestro objetivo compartido es que seis millones de estas mujeres jóvenes ingresen a la fuerza laboral en campos relacionados con la tecnología para 2030.

Empoderar a los innovadores sociales para que aprovechen y escalen las soluciones de IA

Los emprendedores de impacto son un motor importante para garantizar que la IA se convierta en una fuerza para el cambio social positivo. Al ampliar el conocimiento de los equipos de EY y colaborar con organizaciones líderes, podemos ayudar a quienes lideran emprendimientos de impacto a aprovechar el potencial de la IA y escalar sus soluciones innovadoras de IA existentes.

La organización EY ofrece servicios profesionales sin fines de lucro, así como una variedad de programas de desarrollo de habilidades y coaching para emprendedores de impacto. Este año lanzamos el AI SDG Accelerator, que apoya soluciones pioneras de IA destinadas a impulsar un progreso significativo hacia el logro de los ODS a través de un portafolio de servicios pro bono.  Nuestra primera serie, en colaboración con Microsoft, Acumen and Meaningful Business, apoyó a emprendedores de impacto seleccionados que utilizan la IA para avanzar en la acción hacia el ODS 4: Educación de calidad. En EY, reconocemos que la educación de calidad será crucial para ayudar a crear un futuro más sostenible y abordar las desigualdades en todo el mundo.

Students learning with digital tablets
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Capítulo 2

IA para la educación

Cerrar las brechas de aprendizaje mediante la entrega de educación de calidad a cohortes desatendidas, mejorando la accesibilidad y personalizando el aprendizaje.

La IA tendrá un impacto transformador en el futuro de la educación, y creará una necesidad apremiante de estándares curriculares, cursos, herramientas y evaluaciones actualizados para preparar a los estudiantes para la era de la IA.

La tecnología en sí misma ofrece mayores oportunidades para generar ideas y recibir retroalimentación instantánea. Las herramientas de GenAI que ofrecen retroalimentación inmediata ofrecen a los estudiantes acceso a una amplitud de información sin precedentes más allá de lo que normalmente puede proporcionar un solo educador.

La IA también puede dar a los estudiantes un mayor acceso a las tecnologías adaptativas, que empoderan a los jóvenes con discapacidades a través del reconocimiento de voz, las opciones de texto a voz y la capacidad de establecer su propio ritmo. Además, al igual que Internet ha abierto fronteras y profundizado las oportunidades para el compañerismo mundial, la IA promete permitir la colaboración internacional sin obstáculos por diferencias lingüísticas, culturales y geográficas.

Capacitar a los docentes para implementar e impartir IA en el aula

Los equipos de EY están trabajando con TeachAI para ayudar a los educadores a enseñar con y sobre la IA. La iniciativa TeachAI orienta las políticas, aumenta la concienciación y fomenta la comunidad y la capacidad para ayudar a los líderes educativos y a los responsables políticos a comprender y actuar sobre las implicaciones de la IA en la educación. Además, a través de la colaboración continua de EY con Teach For All, estamos brindando orientación sobre un marco curricular de GenAI, así como participando en entrevistas en video con profesionales de EY que trabajan en el campo de la IA, que se compartirán con una red de 15.000 docentes en todo el mundo.

También estamos apoyando a profesores y estudiantes proporcionando formación en IA a través de nuestros esfuerzos de voluntariado basados en habilidades. Los EY Future Skills Workshops transforman las habilidades, el conocimiento y la experiencia de los profesionales de EY al facilitar contenido atractivo y divertido sobre una variedad de temas. Nuestro módulo más reciente, "Todo sobre la IA", está dirigido a jóvenes de 11 a 18 años y proporciona a los estudiantes una introducción a los conceptos de IA (incluida la aplicación en el mundo real y las consideraciones éticas) para prepararlos para el futuro del trabajo. Además, los estudiantes aprenden a ejercitar el pensamiento crítico al aprovechar la IA y descubren oportunidades profesionales que utilizan la tecnología de IA.  Esta iniciativa no solo educa, sino que también inspira a la próxima generación a ser innovadora en un mundo en el que la IA desempeña un papel cada vez más importante.


Enseñar a los estudiantes a adoptar la IA de manera responsable

En esta columna invitada para EdTech Digest, Laura Turkington, EY Global Commercial and Innovation Leader, Global Corporate Responsibility, explora los posibles beneficios, desafíos y oportunidades de aprendizaje en torno a la IA.

Empoderar a las empresas sociales para mejorar las habilidades de la fuerza laboral para usar la IA generativa (GenAI)

Como parte de nuestra colaboración con data.org, los equipos de EY están ofreciendo talleres de desarrollo de capacidades y coaching para apoyar a las organizaciones ganadoras del Generative AI Skills Challenge en la ampliación de su misión. La iniciativa tiene como objetivo fortalecer el uso de GenAI en las organizaciones de impacto, las ONG y sus beneficiarios. Este esfuerzo se alinea con el de data.org el compromiso de formar a un millón de profesionales de datos con propósito para 2032, lo que subraya nuestra dedicación compartida a aprovechar la IA para el impacto social.

Enseñar y asesorar a las niñas en habilidades de IA

La organización mundial EY y la UIT han unido fuerzas para poner en marcha el acelerador de competencias de IA para las niñas, abordando el reto de garantizar el acceso de las mujeres a las últimas y emergentes tendencias tecnológicas. Este programa beneficiará a niñas y mujeres, en particular de comunidades marginadas y desatendidas, al proporcionarles las habilidades digitales, éticas y gerenciales necesarias para convertirse en creadoras de contenido e impulsar la creatividad y la innovación en la resolución de desafíos a nivel comunitario utilizando la IA. A lo largo de dos años, 1.000 niñas y mujeres jóvenes de 12 países recibirán formación en talleres presenciales en los que recibirán conocimientos, tutoría y apoyo experto, incluso de profesionales de EY, para desarrollar soluciones para sus comunidades.

Reconociendo que existe una gran brecha en el acceso a los contenidos de aprendizaje de IA, los equipos de EY han colaborado con el proveedor de aprendizaje basado en texto Arist para crear contenidos basados en texto sobre IA y STEM para mujeres jóvenes de 18 años en adelante en todo el mundo. El contenido consistirá en módulos del tamaño de un bocado que se entregarán a los estudiantes a través de mensajes de texto o WhatsApp, donde los estudiantes podrán recibir información vital sobre la educación STEM directamente en sus teléfonos. En solo un mes, más de 1.000 mujeres jóvenes completaron el módulo "Todo sobre la IA".

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Capítulo 3

IA para el medio ambiente

Apoyar la modelización del cambio climático, el seguimiento de la deforestación y la gestión de la energía para informar y acelerar las iniciativas de descarbonización.

Uso de datos para rastrear y mitigar los efectos del cambio climático

El monitoreo actual de la biodiversidad es fragmentado y a menudo inconsistente. Los esfuerzos de monitoreo enfrentan múltiples desafíos, incluida la insuficiente capacidad técnica y humana, y la falta de disponibilidad de datos. La IA puede agregar y estandarizar datos de diversas fuentes, creando un conjunto de datos unificado y coherente para el seguimiento de la biodiversidad. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden procesar datos de imágenes satelitales, cámaras trampa, sensores acústicos e informes de ciencia ciudadana, lo que garantiza la coherencia y permite un análisis exhaustivo.

Desde 2007, los profesionales de EY han participado en proyectos de ciencia ciudadana a través de la plataforma de investigación impulsada por las personas, Zooniverse. Este año, continuamos con la participación masiva en proyectos de ciencia ciudadana a través de Snapshot Safari, un proyecto de Zooniverse que utiliza modelos de aprendizaje automático para mejorar la eficiencia de las clasificaciones de datos, asegurando la protección y proliferación de los mamíferos africanos.

Apoyo a empresas de sostenibilidad impulsadas por IA

EY puso en marcha una serie del AI SDG Accelerator, centrada en la agricultura regenerativa, que ofrece un enfoque transformador para hacer frente al cambio climático, cuidar la salud del suelo, secuestrar carbono y fomentar la biodiversidad, acercándonos así a la consecución de los 10 primeros ODS. El programa tiene como objetivo acelerar el cambio hacia prácticas de agricultura regenerativa al empoderar a los agricultores y otros en la cadena de valor de la agricultura con las herramientas de IA que necesitan para tomar decisiones basadas en datos y mejorar tanto su eficiencia como su resiliencia frente al cambio climático. Los equipos de EY están proporcionando coaching, orientación técnica y empresarial, networking y oportunidades de presentación para ayudar a las empresas a enfrentar desafíos y escalar su misión.

Conclusión

Cuando se utilizan de forma ética y responsable, los efectos sociales de la IA pueden ser un catalizador para un cambio positivo. De cara a 2030, el impacto de estos esfuerzos se medirá no solo en números, sino también en la mejora de la calidad de vida de las personas y las comunidades de todo el mundo. La visión de EY de impactar mil millones de vidas es ambiciosa, sin embargo, con la aplicación estratégica de la IA para el bien, es un objetivo que está cada vez más al alcance de la mano. El camino que tenemos por delante es de aprendizaje continuo, adaptación y asociación para inspirar a una generación de impacto social responsable impulsado por la IA.

Escucha el podcast The Better Heroes

Esta serie de podcasts te llevará en un viaje para explorar lo que es posible y te ayudará a creer que la humanidad puede salvarse a sí misma y a nuestro planeta.

Resumen

La IA es muy prometedora para permitir el crecimiento sostenible y empoderar a las personas y la sociedad para construir un mejor mundo de negocios. A través de una estrategia global de IA para el Impacto Social, la organización EY está abordando los problemas de desarrollo global, utilizando la IA responsable de manera equitativa para educar, promover la innovación social y ayudar al medio ambiente.

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